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大數(shù)據(jù)打造高效“機(jī)器選股”時(shí)代

  • 發(fā)布時(shí)間:2015-07-27 00:27:15  來(lái)源:中國(guó)證券報(bào)  作者:佚名  責(zé)任編輯:張恒

    曲徑,美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士,9年證券從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。歷任中信證券另類投資業(yè)務(wù)線高級(jí)副總裁,美國(guó)千禧年對(duì)沖基金量化投資高級(jí)研究員及副總裁。2015年3月加入中歐基金,現(xiàn)任中歐基金量化策略組投資總監(jiān)。

  A股6月中旬以來(lái)的劇烈波動(dòng),并沒(méi)有影響曲徑的投資節(jié)奏。相反,作為中歐基金量化策略組的負(fù)責(zé)人,曲徑卻透過(guò)A股市場(chǎng)的大幅波動(dòng),看到了量化投資的新機(jī)遇。

  “目前A股的波動(dòng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家的股票市場(chǎng),市場(chǎng)的非有效性更加明顯。很多量化策略的本質(zhì)是為市場(chǎng)注入流動(dòng)性,A股的現(xiàn)狀比較適合這類策略的發(fā)揮。”曲徑說(shuō),“基于A股的量化對(duì)沖產(chǎn)品,提供了收益率介于固定收益和股票投資之間的投資品種,豐富了投資人的資產(chǎn)配置范圍,有可能吸引更多追求中低風(fēng)險(xiǎn)的資金流入市場(chǎng)。同時(shí),伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,量化選股的手段趨于多元化,利用‘機(jī)器選股’更加有效,這也會(huì)顯著提升收益的穩(wěn)定性?!睂?duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的投資邏輯,曲徑有著獨(dú)到的見(jiàn)解。

  中國(guó)證券報(bào):大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,你認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)A股市場(chǎng)投資會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?

  曲徑:隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的大幅提升,以及分布式計(jì)算的技術(shù)推廣,使得基于大數(shù)據(jù)的投資成為可能。

  通過(guò)整合多元數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù),輿情信息的擴(kuò)散與信息影響的追蹤,零售消費(fèi)的大數(shù)據(jù)整合等,深入變革傳統(tǒng)的股票投資行為。例如,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)分析,消費(fèi)者對(duì)地產(chǎn)門戶網(wǎng)站的訪問(wèn)行為,以及特定樓盤主頁(yè)的訪問(wèn)熱度,我們可以預(yù)估整體地產(chǎn)行業(yè)銷售的趨勢(shì),這種通過(guò)大數(shù)據(jù)得到的預(yù)測(cè),要比官方住宅銷售的事后統(tǒng)計(jì)更有前瞻性和預(yù)測(cè)性。量化投資的基礎(chǔ)是信息獲取和信息處理。通過(guò)這些有效信息的獲取,我們?cè)诠善蓖顿Y上就可以領(lǐng)先一步。由此可見(jiàn),在未來(lái)投資中,數(shù)據(jù)的作用將尤其重要。

  中國(guó)證券報(bào):作為資深量化投資人,你會(huì)通過(guò)怎樣的投資邏輯來(lái)把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇?

  曲徑:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,使機(jī)器學(xué)習(xí)選股成為未來(lái)趨勢(shì)。量化選股是基于大數(shù)定律的投資方式,如果選股模型的預(yù)期勝率較高,在樣本量足夠大且投資分散的情況下,最終的投資效果,將很接近預(yù)測(cè)的勝率,獲得盈利。

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代的量化投資具有一些明顯的特征。例如,需要整合海量數(shù)據(jù),以此挖掘多元化的交易機(jī)會(huì)。金融工程師通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,使其選股的方法具有可復(fù)制、可持續(xù)的特性。同時(shí),通過(guò)優(yōu)化且分散的投資操作,量化產(chǎn)品有效地規(guī)避了個(gè)股風(fēng)險(xiǎn),使其與傳統(tǒng)股票型基金的相關(guān)度較低。

  此前,主流的量化投資多為量化多因子模型和統(tǒng)計(jì)套利模型,這類模型在2007年達(dá)到了頂峰。當(dāng)時(shí),華爾街很多基金使用的量化模型高度相似,以2007年8月的“量化實(shí)效”為觸發(fā)點(diǎn),某只基金清倉(cāng)時(shí),觸發(fā)了類似的基金大幅回撤,從而引發(fā)了量化踩踏事件。事實(shí)上,同質(zhì)化的投資,由于有后續(xù)資金持續(xù)涌入,短期會(huì)產(chǎn)生看似很好的收益,但是一旦發(fā)生行情反轉(zhuǎn),集體虧損這樣的極端事件難以避免,其結(jié)果就像我們剛剛經(jīng)歷的A股流動(dòng)性危機(jī)那樣。

  正是經(jīng)歷過(guò)美國(guó)量化投資的興起和擠兌,我對(duì)投資策略的差異性非常重視,只有選到獨(dú)立研發(fā)的,與主流模型有差異的阿爾法,才能保證策略的可持續(xù)性。而基于大數(shù)據(jù)的分析框架,使我們的數(shù)據(jù)源更獨(dú)特,策略體系更為穩(wěn)健,與傳統(tǒng)投資方式選出的股票相關(guān)度低。在中歐量化策略組中,我們堅(jiān)持追求“獨(dú)立研發(fā)的、高勝率的”的投資方法。

  中國(guó)證券報(bào):為什么選擇到中歐基金發(fā)展自己的事業(yè)?目前量化投資策略組的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建情況如何?

  曲徑:我很喜歡中歐基金的合伙人文化。中歐基金平等、開(kāi)放的風(fēng)格,極大提高了內(nèi)部的協(xié)同效率,給傳統(tǒng)基金行業(yè)注入了創(chuàng)業(yè)的精神。作為量化投資團(tuán)隊(duì),我們的基礎(chǔ)工作依賴IT技術(shù)部門和產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門的協(xié)同支持,中歐基金效率之高,對(duì)我來(lái)說(shuō)是個(gè)驚喜。從我個(gè)人的角度來(lái)說(shuō),中歐基金一致的合伙人愿景,提升了團(tuán)隊(duì)的效益,最小化公司內(nèi)部損耗;而市場(chǎng)化的激勵(lì)機(jī)制保證了投資團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性,將投資團(tuán)隊(duì)與客戶利益一致化,才能持續(xù)為投資人提供價(jià)值。

  具體團(tuán)隊(duì)方面,量化策略組和其他策略組不同,我們本質(zhì)上是一個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)。每一個(gè)人都有數(shù)學(xué)建模能力,編程能力,對(duì)數(shù)字敏銳,熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析。目前,團(tuán)隊(duì)由三個(gè)小組構(gòu)成:大數(shù)據(jù)核心研究、投資組合構(gòu)建、算法交易執(zhí)行。這三大支柱是我們構(gòu)建量化模型的基礎(chǔ)。

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