央廣網(wǎng)財經(jīng)4月20日消息 第三屆互聯(lián)網(wǎng)金融全球峰會北大論壇于4月19-21日在北京召開?；ヂ?lián)網(wǎng)金融千人會秘書長易歡歡出席并致辭。

　　從2013年到現(xiàn)在未知，整個互聯(lián)網(wǎng)金融都處在商業(yè)模式驅(qū)動的時代。但是，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融即將進入到一個技術(shù)決定新的供給的時代。易歡歡在發(fā)言中表示，人工智能會在互聯(lián)網(wǎng)金融里面成為下一個非常重要的創(chuàng)新點。

　　以下是發(fā)言實錄：

　　易歡歡：非常容幸，有這個機會參加一年一度的互聯(lián)網(wǎng)金融峰會，我們以前在世紀金元酒店第一次點燃了對互聯(lián)網(wǎng)金融的憧憬和熱潮。第二次在北京的亦莊，當時我們非常及時的提煉了互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)，和金融之間的互動。在六月份的時候，當時在講移動金融，我們也看到了在任何一個產(chǎn)業(yè)在蓬勃發(fā)展期的時候，我們也要提出中間有可能存在的風(fēng)險和冷冬。但現(xiàn)在我覺得一方面是互聯(lián)網(wǎng)金融會進入到一個規(guī)范發(fā)展的現(xiàn)在，同時三年以后我們要去總結(jié)，這個行業(yè)接下來會怎么走，接下來什么事情會成為主流的創(chuàng)新驅(qū)動的來源。這里面我覺得從2013年到現(xiàn)在未知，整個互聯(lián)網(wǎng)金融都處在商業(yè)模式驅(qū)動的時代。不斷的資產(chǎn)的上來、不斷的用戶體驗的改善，這是2013年以來的整個互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展。但是現(xiàn)在你會發(fā)現(xiàn)我們即將進入到一個技術(shù)決定新的供給的時代。在這里面也許用十年的角度來看，中國的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展到底留下了什么，到底對世界意味著什么，這是非常重要的。所以這次我們的重點，我們認為接下來一個非常重要的議題，人工智能會在互聯(lián)網(wǎng)金融里面成為下一個非常重要的創(chuàng)新點。

　　首先我們看到這里面有一張開場PPT，有一家公司叫Kensho，這是以前高盛出來的分析師團隊，把整個高盛的經(jīng)驗?zāi)M，通過機器取代現(xiàn)在大量的人工，進行相應(yīng)的投資、分析、決策。而且在信息，在互聯(lián)網(wǎng)傳播非?？斓臅r候，他們?nèi)コ{(diào)了大量的噪聲，回歸到這個事情的本質(zhì)，我覺得這是我們現(xiàn)在看到的一個非常重要的未來。而且很快高盛發(fā)現(xiàn)了這個公司非?？斓陌l(fā)展速度，直接把它私有化，直接變成第一大股東，就不愿意給市場更多的提供服務(wù)，因為發(fā)現(xiàn)這中間帶來的差別是這個企業(yè)的核心競爭力。

　　所以我們之前一直在講大數(shù)據(jù)，我是從2010年開始，當時寫了三篇跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的報告?，F(xiàn)在我們再去審視，我們現(xiàn)在已經(jīng)開始從一個簡單的大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)里面抽象出來，然后它的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是你會發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的場景到現(xiàn)在為止，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用到現(xiàn)在為止依舊非常模糊的。我覺得非常重要的是我們稱之為叫大數(shù)據(jù)到最后要經(jīng)過人工的完成才能實現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)運用，而且尤其是在金融領(lǐng)域里面，在電信領(lǐng)域里面，跟我們傳統(tǒng)的這種簡單的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里面，需要非?？焖俚姆磻?yīng)，能更多維度的風(fēng)險控制和關(guān)聯(lián)分析的領(lǐng)域里面，我覺得大數(shù)據(jù)變得不那么應(yīng)用了。我們把這個數(shù)據(jù)分成三塊，我們理解什么叫大數(shù)決，就是相當于硬盤和網(wǎng)絡(luò)存儲，它非常大，而且需要進一步的存儲和處理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、儲存和傳遞。但是有一個大的問題就是數(shù)據(jù)非常多，第二個是關(guān)系的數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在看結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，這里面比大數(shù)據(jù)可能要更加對你的工作有一定的幫助和理解。但再往上層是什么呢？我認為人工智能的使用未來一定會遍布在各個產(chǎn)業(yè)里面，但是你會發(fā)現(xiàn)這個事情的使用一定是結(jié)合場景的，一個通用型的人工智能，一個通用性的數(shù)據(jù)處理的方式，很難在不同的場景下發(fā)生相同的結(jié)論。所以有點類似于電腦里面的寄存器，帶有邏輯。當快速的數(shù)據(jù)出來以后，會產(chǎn)生與之對應(yīng)的相應(yīng)的固化結(jié)論，我們把它作為一個定義，有一個英語語，翻譯過來就是超數(shù)據(jù)。

　　這個事情不僅僅是高盛在做，包括Googel，前段時間Googel的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋，AlphaGo其實就是基本的算法，有兩個核心的算法，接下來將應(yīng)用到醫(yī)療、金融、其他的領(lǐng)域。因為每個領(lǐng)域里面的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)的實效都不一樣的。這是我們第一個看到的。

　　第二個包括百度，也在圍繞著這個領(lǐng)域里面來展開更多不一樣的研究工作。所以到這個背后你會發(fā)現(xiàn)。第一，現(xiàn)在的人工智能的變化已經(jīng)從以前簡單的網(wǎng)絡(luò)計算變成深度的學(xué)習(xí)，變成了一個反向算法的傳播，變成了一個卷積的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括地推的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及專家系統(tǒng)結(jié)合在一起。

　　第二，現(xiàn)在這個事情的發(fā)生已經(jīng)從以前的簡單的在實驗室里面進入到金融投資，比的是機器的學(xué)習(xí)能力，以及它的運算速度。比的是整合行業(yè)的關(guān)鍵經(jīng)驗，在科研、在醫(yī)療、在出行、預(yù)測等各方面都在逐漸的影響。而且這個領(lǐng)域里面對金融的影響是帶來了新的供給，全球最大的對沖基金使用基于歷史、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的算法，讓系統(tǒng)能自動的學(xué)習(xí)機器的變化，并適應(yīng)新的信息。第二，包括我們看到有一家公司在倫敦設(shè)立了完全基于人工智能的對沖基金，重新定義了量化模型和NLP，讓機器讓人類一樣。第三就是知識圖譜，用一個知識圖譜量化各種各樣的材料，滿足各種各樣的需求。

　　第三，非常重要的，對金融需求的變化。普惠金融衍生出來的嚴格風(fēng)控，從普惠金融衍生出來的全面征信。以原有的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過機器為模型，建立起投資和風(fēng)控的模型。通過認真計算，對我們投資的資產(chǎn)，對我們投資的標的和行為，進行完整的用戶行為畫像。通過處理全面的解構(gòu)我們看似雜亂的數(shù)據(jù)。最后通過全面的數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)在金融需求的變化。

　　我們把互聯(lián)網(wǎng)金融分為三個階段。第一個階段就是網(wǎng)絡(luò)金融。把現(xiàn)有的金融產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上，互聯(lián)網(wǎng)上面現(xiàn)在賣基金、賣理財、賣信托、賣保險。

　　第二個階段是大數(shù)據(jù)金融階段，我們通過數(shù)據(jù)重新去定義相應(yīng)的金融產(chǎn)品和相應(yīng)的金融服務(wù)。

　　第三個階段叫智能金融，任何一個產(chǎn)品進來的過程里面我們在自學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)它整個產(chǎn)品的傳播鏈條、設(shè)計依據(jù)，這個事情不是由人工判斷的，是由機器判斷的。第二個方面根據(jù)用戶的大量畫像打下的屬性、打下的標簽，自動設(shè)計出來與它風(fēng)險相匹配、相適應(yīng)的產(chǎn)品，我們稱之為智能金融型的個人風(fēng)險和多樣化投資。風(fēng)險可控的金融需求將會被充分的滿足。

　　所以這是我每年都會拿出來講的。整個互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)A到B是什么時候？我們稱之為2013年以前。從B到C是什么階段？是我們看到的從2013年到現(xiàn)在為止，或者說大金融出來之前，那時候估值非常高。C到D的階段是行業(yè)野蠻生長之后，出現(xiàn)了一定的問題，監(jiān)管出來，這時候真正意識到有的只是網(wǎng)絡(luò)小貸公司，有的只是簡單的資金收取，然后再出現(xiàn)核心的技術(shù)、核心的風(fēng)險規(guī)避能力、核心的用戶畫像沒有充分把握的時候，出現(xiàn)了一個振蕩。真正這個行業(yè)發(fā)展我個人認為有重要的兩點，我今天講第一點，我們稱之為智能化AI對金融行業(yè)的影響。第二個是可視化，包括我們看到的虛擬現(xiàn)實、VR技術(shù)，大家不需要跑到銀行網(wǎng)點，在家里就可以完成溝通交流分析。我們可以讓數(shù)據(jù)可視化，清晰的理解它的傳播過程。所以技術(shù)模式、商業(yè)模式、營業(yè)模式，合規(guī)逐漸到位之后，我個人對互聯(lián)網(wǎng)+金融，技術(shù)+金融未來的衍生和演進，依然抱有非常大的希望，這是我對這個事情的理解。但是在每一撥浪潮的時候一定會有大批公司被淘汰，一定會有不同的公司在引領(lǐng)這個行業(yè)的發(fā)展，我覺得這是這個行業(yè)的一個本身。

　　最后，跟大家匯報一下我們做了哪些嘗試。我們現(xiàn)在做的第一個是什么呢？我們現(xiàn)在只是專注于，因為我自己連續(xù)很多年科技研究第一名，我自己在做投資的時候也做得非常不錯。但是我后來覺得OK，你要嘗試去運行一個企業(yè)，而這個企業(yè)里面在你自己擅長的領(lǐng)域里面，把你的知識、經(jīng)驗，把這個行業(yè)里面最專業(yè)的人的經(jīng)驗提煉出來，能夠讓機器自動產(chǎn)生，我們現(xiàn)在做的這個就是第一個，包括定量模型，結(jié)合全面預(yù)測的算法、分析、歷史，判斷未來的可能性。第二，我們引入了大量的自然云處理，對新聞、政策、社交領(lǐng)域里面的各種各樣的數(shù)據(jù)進行詳細的分析。我們不做征信，我們也不做互聯(lián)網(wǎng)金融的所有事情，我們只做一件事情，我們只判斷公司未來經(jīng)營發(fā)展的趨勢，和整個投資關(guān)心的熱點。第三個我們稱之為叫知識圖譜，用知識圖譜重新解構(gòu)現(xiàn)在非常多噪聲的市場，從中提煉出有價值的東西。

　　第二是我們做了每日個性化的推薦，包括對用戶的相應(yīng)預(yù)測。

　　第三個，我們現(xiàn)在做小企業(yè)不多，我們做的是大企業(yè)，做上市公司。我們通過新的人工智能，通過以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以人工智能，以深度學(xué)習(xí)為依托的體系，去判斷每個企業(yè)的未來，每個企業(yè)的價值和每個企業(yè)的趨勢，以及它的定價，這是我們現(xiàn)在在做的事情。

　　所以我最后總結(jié)幾句。第一，中國人還在討論商業(yè)模式創(chuàng)新的時候，中國的很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家還爭取把自己變成網(wǎng)紅的時候。我們可以看到Googel開始有了AlphaGo，亞馬遜開始大規(guī)模的進入到無人機、人工智能領(lǐng)域。包括Facebook在虛擬現(xiàn)實投入了大量的精力，包括比爾蓋茨研究癌癥，特斯拉開始重新做好他的特斯拉之后，然后開始做他的新技術(shù)，還有空間飛行器。我認為在整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程里面，技術(shù)的推動是最重要的。這個領(lǐng)域里面我個人認為事實上在每個專業(yè)、專門，細致的領(lǐng)域里面，一定會產(chǎn)生大量的稱之為叫超數(shù)據(jù)。通過人工智能的方式把這些超數(shù)據(jù)應(yīng)用起來，會取得更好的價值。

　　第二，互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)在我們稱之為叫網(wǎng)絡(luò)化，大家已經(jīng)接受了，數(shù)據(jù)化大家開始逐漸的接受。接下來變成智能化的過程里面中間的復(fù)雜度、難度、長期的投入，而且不可預(yù)知的風(fēng)險也非常大。只有真正憧憬和向往整個行業(yè)，才有可能在這里面取得下一步的機會的成功。

　　最后，我們做了一點點嘗試，我們希望結(jié)合資本市場，給每位已上市的企業(yè)一個更好的評價，一個更好的預(yù)測，我們市場是不可知的。但是我們盡量去降低大家的工作，我們通過這個事情來實現(xiàn)我們自己的一些追求和夢想，謝謝大家。