4月9日凌晨，《我是歌手》總決賽以李玟奪冠落下帷幕，與往年不同的是，成為媒體焦點的不只是李玟，還有成功預測了決賽最終結(jié)果的阿里云人工智能程序小Ai。

　　小Ai對冠軍的成功預測意味著人工智能向理解人類情感世界邁出了關鍵的一步，小Ai也將成為人工智能在藝術與情感領域一次里程碑式的產(chǎn)品。

　　阿里云小Ai主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。此前，小Ai已經(jīng)進行了大量的學習和訓練，并在實戰(zhàn)中成功實現(xiàn)交通、音樂黑馬等多個領域的預測。文/林曦

　　挑戰(zhàn)6億只耳朵

　　小Ai “海補”幾百萬首歌提升音樂品味

　　4月6日，湖南衛(wèi)視《我是歌手》節(jié)目組迎來不速之客。阿里云科學家團隊現(xiàn)場公布了一個爆炸性消息：阿里云人工智能程序小Ai將通過“洞察人心”，提前預測《我是歌手》總決賽歌王歸屬，挑戰(zhàn)電視機前的6億只耳朵。

　　小Ai要預測歌王歸屬，

　　難道人工智能也懂音樂？

　　閔萬里表示，小Ai挑戰(zhàn)歌王預測，是人工智能在音樂和賽事領域的全新嘗試。他舉例說，“下圍棋是有明確規(guī)則的深度搜索，歌王預測是無明確規(guī)則的廣度搜索，這是兩者的差異。圍棋對弈有明確規(guī)則，是智商的巔峰對決，而歌王預測是7人混戰(zhàn)，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗?！?/p>

　　據(jù)透露，為了解開這道充滿不確定性的謎題，小Ai團隊除了工程師、科學家之外，還有多位阿里音樂和專業(yè)人士作為教練，“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。比如基于阿里音樂數(shù)據(jù)庫，自動學習音頻的重要特征，在最后形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度，不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯(lián)性思維。

　　同時，小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結(jié)果的變量因子，訓練出一個實時動態(tài)模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等維度，每種維度都通過機器學習提取海量特征。這些特征有的是靜態(tài)的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現(xiàn)場實時計算，最終給出預測排名。

　　不被看好仍逆襲預測成功

　　專家表示技術難度高于奧斯卡

　　事實上，最初小Ai宣布挑戰(zhàn)湖南衛(wèi)視時，唱衰聲音一片。歌王預測不像阿法狗下棋是在圍棋規(guī)則范圍內(nèi)進行1對1的比賽，預測歌王是1對7、毫無規(guī)則可循的混戰(zhàn)，需要面對理智和情感的復雜考驗，不確定性大大增強。湖南衛(wèi)視總監(jiān)制洪濤甚至直接嗆聲“人工智能什么鬼”，網(wǎng)調(diào)也顯示6成網(wǎng)友不看好小Ai能預測成功。

　　在一片不被看好的聲音中，小Ai成功預測歌王，成為人工智能在藝術及情感領域的全新突破。在小Ai出現(xiàn)前，即使谷歌阿法狗也是停留在冰冷的規(guī)則與邏輯層面，而小Ai基于神經(jīng)網(wǎng)絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作，能展示人工智能在藝術和理解人類情感領域感性的一面。這意味著人工智能開始通人情、懂人性，成為鮮活的“人”，一個能欣賞出莫扎特作品眾大調(diào)明朗、節(jié)奏輕快、旋律歡暢的“人”，能感知到貝多芬作品中充滿強烈矛盾與沖突的勇氣與力量的“人”。

　　“七選一貌似不難，其實這個預測的技術要求甚至高于Nate Silver的奧斯卡預測，因為數(shù)據(jù)大、維度極多、大量是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，沒有足夠多的歷史數(shù)據(jù)來訓練模型?！眳歉噬硨τ诎⒗镌迫斯ぶ悄苄i成功預測李玟獲得《我是歌手》總決賽歌王一事表示。

　　吳甘沙是馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO，原英特爾中國研究院院長。Nate Silver是美國的”預言帝“，此前成功預測了2012年美國大選。

　　“人工智能對預先確定的邏輯規(guī)則比較有效，既使變化更為多樣的圍棋，更多的預置場景、更大量的計算足以戰(zhàn)勝十段職業(yè)棋手。但阿里云人工智能程序小Ai預測歌王這件事比較難，挑戰(zhàn)極大?！?中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳新河表示。

　　地平線機器人技術創(chuàng)始人& CEO，百度深度學習研究院（IDL）創(chuàng)始人余凱也指出，小Ai的預測結(jié)果是反映現(xiàn)場500名評委的打分，“如果預測一個人的打分會比較難，因為這個人的歷史打分數(shù)據(jù)可能不夠充分，但是500個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”，這一點歷史上有無數(shù)的訓練數(shù)據(jù)可以使用，信息很充分。

　　“這個預測可以基于很多信息，比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特征。對歌手本人的表現(xiàn)，網(wǎng)上有很多實時評論，這些數(shù)據(jù)可以抓取?！庇鄤P表示。

　　人工智能“神預言”應驗 ?

　　阿里云小Ai強大不止于此

　　阿里云人工智能程序小Ai成功預測《我是歌手》總決賽李玟奪冠，引起了多方熱議。

　　在經(jīng)歷了Alphago與李世石的人機大戰(zhàn)之后，不少網(wǎng)友表示相信人工智能也有能力挑戰(zhàn)3億觀眾的6億只耳朵。但也有網(wǎng)友表示，不相信機器，因為人是有感情的。

　　對此，阿里云人工智能科學家、“小Ai之父”閔萬里博士現(xiàn)場回應，在下圍棋和下象棋的過程中，這是一個0和1的黑白世界組成的多元的組合，可能性是有限的，可數(shù)的。但在人類的情感世界，怎么樣判斷一個歌手的演唱獲得更多人的支持，是主觀和客觀因素的交叉。而歌王預測是7人混戰(zhàn)，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗。其實，小Ai給大家看到的是，可以看清未來的眼睛。

　　我們可以想象在不久的將來，小Ai也許還會更深入地造訪我們的生活。在你糾結(jié)孩子該去哪家幼兒園上學時，小Ai也許已經(jīng)根據(jù)孩子的性格，秒秒鐘把每個幼兒園的優(yōu)劣勢分析結(jié)果呈現(xiàn)在你面前等等；在你糾結(jié)一個小時后出門上班，路上堵不堵時，小Ai已經(jīng)準確的為你預測了未來一小時各個路段的車速。

　　據(jù)說目前小Ai的學習速度是人類的1萬倍，人類需要10萬小時成為某一領域的專家，小Ai只需要10小時，按照這樣的學習速度，也許在不久的將來，我們就能看到小Ai出現(xiàn)在我們生活的各個角落。