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李玟奪歌王印證人工智能“神預(yù)言”,技術(shù)難度高于奧斯卡

  • 發(fā)布時間:2016-04-11 01:31:55  來源:北京晨報  作者:佚名  責(zé)任編輯:羅伯特

  “七選一貌似不難,其實這個預(yù)測的技術(shù)要求甚至高于Nate Silver的奧斯卡預(yù)測,因為數(shù)據(jù)大、維度極多、大量是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),沒有足夠多的歷史數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型?!眳歉噬硨τ诎⒗镌?a href="http://app.www.zhonghuixigou.com/stock/cate/detail.php?symbol=400129776" target="_blank" title="人工智能 400129776">人工智能小Ai成功預(yù)測李玟獲得《我是歌手》總決賽歌王一事表示。

  吳甘沙是馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO,原英特爾中國研究院院長。Nate Silver是美國的“預(yù)言帝”,此前成功預(yù)測了2012年美國大選。

  4月8日,湖南衛(wèi)視《我是歌手》總決賽落下帷幕,阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測李玟奪冠,引起業(yè)內(nèi)專家熱議。

  “人工智能對預(yù)先確定的邏輯規(guī)則比較有效,即使變化更為多樣的圍棋,更多的預(yù)置場景、更大量的計算足以戰(zhàn)勝十段職業(yè)棋手。但阿里云人工智能程序小Ai預(yù)測歌王這件事比較難,挑戰(zhàn)極大。”中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳新河表示。

  他強(qiáng)調(diào),歌唱比賽與歌手演唱曲目、歌手即時發(fā)揮、聽眾的喜好、情感聯(lián)系都很緊密,“這些東西有時候很難用既定規(guī)則定量捕捉和刻畫,換句話說不確定性變量太多?!?/p>

  在當(dāng)晚七進(jìn)六幫幫唱環(huán)節(jié),阿里云人工智能程序小Ai準(zhǔn)確預(yù)測出容祖兒被淘汰。在六進(jìn)三兩兩演唱PK環(huán)節(jié),阿里云人工智能程序小Ai完全準(zhǔn)確地預(yù)測出獲勝者張信哲、黃致列、李玟。在最終歌王爭霸環(huán)節(jié),小Ai以42%的勝率一舉命中總決賽歌王李玟,在三輪比賽中完全預(yù)測準(zhǔn)確。

  對此吳甘沙認(rèn)為,“比賽開始前預(yù)測考量的是模型,第一輪結(jié)束后的預(yù)測考量大數(shù)據(jù)實時分析和在線學(xué)習(xí)能力,而最后一次預(yù)測時,也許已經(jīng)十分簡單了”。

  地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人&CEO,百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)創(chuàng)始人余凱指出,小Ai的預(yù)測結(jié)果是反映現(xiàn)場500名評委的打分,“如果預(yù)測一個人的打分會比較難,因為這個人的歷史打分?jǐn)?shù)據(jù)可能不夠充分,但是500個人的打分反映的是大眾口味和水平以及對歌曲的喜好”,這一點歷史上有無數(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可使用,信息很充分。

  “這個預(yù)測可以基于很多信息,比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特征。對歌手本人的表現(xiàn),網(wǎng)上有很多實時評論,這些數(shù)據(jù)可以抓取?!庇鄤P表示。

  考慮到數(shù)據(jù)大、維度極多、大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),吳甘沙也認(rèn)為小Ai預(yù)測歌王“人工選取特征挑戰(zhàn)很大”。

  阿里云方面曾透露,小Ai這次預(yù)測是在廣闊的、連續(xù)的、開放的場里做計算,是無明確規(guī)則的廣度搜索,要洞察一切可能影響投票結(jié)果的因子,不等同于“阿爾法狗”一類的深度上的探索。

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