“人類正從IT（Information Technology）時代走向DT（Data Technology）時代?！?a href="http://app.www.zhonghuixigou.com/person/detail.php?id=78" target="_blank" title="馬云 ">馬云在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上的講話猶在耳畔。

　　所謂“IT時代”是以自我控制、自我管理為主，而“DT時代”是以服務大眾、激發(fā)生產力為主的技術。隨著互聯(lián)網(wǎng)和IT技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐步成熟，以大數(shù)據(jù)為基礎、技術為工具的DT將在各個行業(yè)中產生巨大價值。

　　華澳國際信托有限公司資深財富管理系統(tǒng)架構師張斌在日前接受中國經濟網(wǎng)記者采訪時指出：信托業(yè)作為金融業(yè)四大支柱之一，在經歷了粗放的高速發(fā)展時期后回歸到信托本源的財富管理階段，如何才能緊跟DT時代的步伐，迎來發(fā)展新機，無疑是擺在我們面前的一個新課題。

　　《黃金時代》，信托業(yè)“DT時代”初嘗試

　　當“DT時代”在一片喧嘩中降臨，眾多信托公司紛紛意識到，這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，因此也進行了諸多的嘗試與努力。

　　華澳信托資深財富管理系統(tǒng)架構師張斌舉了一個典型的事例：今年國慶期間，中信信托與百度、中影、北京德恒律所共同打造了國內首個電影類消費金融平臺“百發(fā)有戲”，并借助百度提供的大數(shù)據(jù)、大流量、云平臺、海量網(wǎng)友需求等資源，運用一系列分析工具，對電影《黃金時代》的票房收入進行了預測。

　　近年來，隨著信托行業(yè)近些年的高速發(fā)展，信托公司產生了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，沉淀了一定量的高凈值客戶資源，積累了豐富的管理數(shù)據(jù)，雖然與銀行、證券、保險等其他金融業(yè)的數(shù)據(jù)量仍有較大差距，但這些都構成了信托公司大數(shù)據(jù)分析的良好基礎。

　　盡管如大家所知，在上述案例中，《黃金時代》上映后票房收入難遂人意，與預測的票房收入大相徑庭，但張斌認為，僅憑這次預測的不成功而質疑票房預測，或者大數(shù)據(jù)預測本身，顯然是不理智的，這仍不失為一次有益的嘗試?！叭绻覀儗氪髷?shù)據(jù)思維，用好這些已經存在的數(shù)據(jù)體系，對于指導信托公司開展業(yè)務及客戶需求分析，依然有很大價值?！睆埍筮@樣理解這次信托業(yè)的“DT時代”初嘗試。

　　大數(shù)據(jù)是一個現(xiàn)象，而不是一種技術

　　在張斌看來，大數(shù)據(jù)是一個現(xiàn)象，而不是一種技術。

　　當然，“DT時代”技術仍然是第一步。當“DT時代”到來，龐大的數(shù)據(jù)變成一個信息金礦，數(shù)據(jù)逐漸滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素，孕育了巨大的市場機會。伴隨著大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和應用的相關處理技術的進步，人們使用各種非傳統(tǒng)工具對海量數(shù)據(jù)進行處理，從而分析和預測結果，輕而易舉地體現(xiàn)出數(shù)據(jù)遠超以往的財富價值，這預示著大數(shù)據(jù)的使用將成為競爭、引發(fā)新一輪生產力增長、創(chuàng)新及消費者剩余的關鍵基礎之一，是提高未來競爭力的關鍵要素。

　　張斌更在意的是，大數(shù)據(jù)時代，人們不再受限于傳統(tǒng)的思維模式，伴隨著思維方式脫胎換骨似的變革，信托行業(yè)的理念、營銷方法勢必也要進行變革。他認為，“人們在大數(shù)據(jù)的指導下探索世界并且不再受制于各種假設，這將使信托業(yè)從業(yè)人員勢必要以積極的姿態(tài)隨時接收著來自數(shù)據(jù)的洞察，并做出快速的決策與行動，因為機會和價值很快就會被刷新，大數(shù)據(jù)的價值也正是在于將及時的信息及時的傳遞給及時需要的人手中并及時的做出決策和行動?！?

　　對大數(shù)據(jù)的深度挖掘有助強化信托業(yè)風險管理

　　那么，信托行業(yè)該如何迎對“DT時代”？張斌認為，要分析運用大數(shù)據(jù)，就得先獲得數(shù)據(jù)。

　　對于信托公司而言，大數(shù)據(jù)的來源主要有兩部分，其一是內部業(yè)務數(shù)據(jù)的主動信息化。信托行業(yè)雖然起步較晚，但隨著近20年的快速發(fā)展，在發(fā)展過程中除了積累了眾多一手的客戶和交易對手的基礎數(shù)據(jù)、資產狀況數(shù)據(jù)如各類財務數(shù)據(jù)、資產風險評估等等，企業(yè)內部自身的信息系統(tǒng)中產生的運營數(shù)據(jù)也得到了積累。

　　而企業(yè)內部信息系統(tǒng)又可分為兩類，一類是“基干類系統(tǒng)”，用來提高人事、財會處理、接發(fā)訂單等日常業(yè)務的效率；另一類是“信息類系統(tǒng)”，用于支持經營戰(zhàn)略、開展市場分析、開拓客戶等。

　　對大數(shù)據(jù)的另一種來源——對外部人類活動數(shù)據(jù)的主動采集，張斌認為，這是人們大多較為熟悉的部分，這些數(shù)據(jù)的產生往往伴隨著社交網(wǎng)絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現(xiàn)和應用，“通過大數(shù)據(jù)技術，信托公司可以將這些無頭緒的信息編織在一起，經過分析篩查，精確地指向潛在客戶”。

　　大數(shù)據(jù)的獲取僅僅是萬里長征的第一步，接下來最重要的事情就是對數(shù)據(jù)進行挖掘，從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息，并在此基礎上予以分析。

　　大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

　　在張斌看來，基于數(shù)據(jù)的來源不同，外部數(shù)據(jù)如網(wǎng)購大數(shù)據(jù)、社交大數(shù)據(jù)、搜索大數(shù)據(jù)、財富大數(shù)據(jù)等都集中掌握在相關的企業(yè)手中，成為一種私有財產，除了信托公司與其合作，共享數(shù)據(jù)，否則難以進行分析運用。因此，他更看重的是信托行業(yè)內部數(shù)據(jù)的挖掘分析。

　　如何挖掘數(shù)據(jù)？張斌從“可視化分析”講到“數(shù)據(jù)挖掘算法”，從“預測性分析”聊到“語義引擎”。他坦言，華澳信托在大數(shù)據(jù)的應用和挖掘方面還處于起步階段，“目前公司內部的信息化系統(tǒng)建設已初具規(guī)模，在同行業(yè)中處于領先地位，未來還將建設一個供大數(shù)據(jù)分析使用的數(shù)據(jù)中心，抽取現(xiàn)有各類管理系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)，并進行標準化和二次加工，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)中心平臺為核心的數(shù)據(jù)交互體系，為大數(shù)據(jù)分析運用提供數(shù)據(jù)支撐，成為今后華澳信托進行客戶管理、營銷管理及風險管理的基礎。”

　　在張斌的滔滔不絕中，記者意識到，對大數(shù)據(jù)的深度挖掘應用不僅僅是為了實現(xiàn)高凈值客戶的維護和開發(fā)，它對強化信托公司風險控制、支持業(yè)務精細化管理、助力服務和產品的創(chuàng)新都有著非同一般的意義。

　　當這種大數(shù)據(jù)思維方式真正內嵌入信托行業(yè)后，誰更善于運用這些數(shù)據(jù)，挖掘出其中潛藏的價值，發(fā)現(xiàn)并實現(xiàn)這個行業(yè)從未做過的事情，誰就能成為“DT時代”信托業(yè)真正的贏家。