當(dāng)聯(lián)想(Lenovo)在巴西的工廠準(zhǔn)備制造一批計(jì)算機(jī)的時(shí)候，生產(chǎn)所需的微處理器往往得從中國(guó)空運(yùn)。一場(chǎng)機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)工人的突然罷 工就可能打亂計(jì)劃，延誤生產(chǎn)。

　　但聯(lián)想供應(yīng)鏈戰(zhàn)略副總裁米克?瓊斯(Mick Jones)表示，如果你確切知道那些部件在哪里，以及何時(shí)需要它們，你就可以立即做出反應(yīng)。按銷售計(jì)算，總部位于北京的聯(lián)想是全球最大的個(gè)人計(jì)算機(jī)公司。

　　瓊斯表示：“我們可以決定是等一等，還是從其他工廠調(diào)配這些芯片，抑或是從其他更近的地方購(gòu)買。即便費(fèi)用更高一些，那也意味著我們可以順利完成制造過(guò)程，不會(huì)造成大規(guī)模的中斷?！?

　　瓊斯表示，消除此類麻煩并避免供應(yīng)瓶頸至關(guān)重要，因?yàn)楣?yīng)鏈日益被用作一種競(jìng)爭(zhēng)武器?！疤岣吖?yīng)鏈的效率可以提升速度和客戶滿意度，同時(shí)降低成本?！?

　　目標(biāo)是提高每一個(gè)階段的效率，包括采購(gòu)、制造、庫(kù)存管理、運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)管理、需求預(yù)測(cè)和銷售。但實(shí)際上其中許多職能都被外包，這就很難改進(jìn)整個(gè)過(guò)程的效率。

　　GT Nexus首席營(yíng)銷官格雷格?瓊森(Greg Johnsen)表示：“這種情況產(chǎn)生了大量有著獨(dú)立數(shù)據(jù)系統(tǒng)的公司，這些系統(tǒng)有必要整合。”GT Nexus是位于加州的一家基于云計(jì)算的全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。

　　與此同時(shí)，一系列因素可能擾亂供應(yīng)鏈，從 罷 工、火山噴發(fā)、金融危機(jī)到社交媒體上的聊天引起的需求突然變化。

　　為了解決這些挑戰(zhàn)，企業(yè)運(yùn)用了一系列技術(shù)，包括數(shù)據(jù)管理和分析、機(jī)器對(duì)機(jī)器通信、社交媒體分析和云計(jì)算。

　　瓊森表示：“我們不得不建造一些系統(tǒng)，從而可以更容易管理規(guī)模大、復(fù)雜而且高速的數(shù)據(jù)?！?

　　從供應(yīng)商那里采集數(shù)據(jù)有助于企業(yè)計(jì)算如何最有效地使用倉(cāng)儲(chǔ)空間，并決定使用哪個(gè)配送中心，以及何時(shí)棄卡車改用空運(yùn)。

　　思科(Cisco)英國(guó)與愛(ài)爾蘭子公司的首席技術(shù)官伊恩?富德瑞(Ian Foddering)表示，在供應(yīng)鏈的另一端，從“智能”設(shè)備那里采集的數(shù)據(jù)可以在需要供應(yīng)時(shí)提醒公司。他說(shuō)：“當(dāng)客戶的牛奶告罄時(shí)，聯(lián)網(wǎng)的冰箱會(huì)向超市發(fā)出提醒，這進(jìn)一步提高了供應(yīng)鏈的效率?！?

　　聯(lián)想正使用數(shù)據(jù)分析來(lái)了解如何加快配送。瓊斯表示：“我們?nèi)ツ暝跍?zhǔn)時(shí)向客戶送達(dá)產(chǎn)品上出了問(wèn)題，你通常會(huì)以為這是配送問(wèn)題。”

　　但數(shù)據(jù)分析顯示，物流部門準(zhǔn)時(shí)響應(yīng)了，問(wèn)題出在制造期間，并與零部件交付時(shí)間有關(guān)。瓊斯表示：“該產(chǎn)品極為復(fù)雜，我們意識(shí)到解決辦法是通過(guò)削減零部件種類和數(shù)量來(lái)簡(jiǎn)化制造過(guò)程?！?

　　找到問(wèn)題源頭可以讓聯(lián)想提升更多產(chǎn)品系列的效率，并實(shí)現(xiàn)更大的成本節(jié)約。

　　數(shù)據(jù)分析對(duì)物流也有幫助。供應(yīng)鏈管理公司JDA的全球行業(yè)和解決方案執(zhí)行副總裁拉扎特?戈拉弗(Razat Gaurav)表示，空駛里程（沒(méi)有裝載貨物的里程）占運(yùn)輸成本的比例可能高達(dá)30%。

　　“這相當(dāng)于每年不必要地排放840兆噸二氧化碳?xì)怏w，從經(jīng)濟(jì)或環(huán)保角度來(lái)說(shuō)這顯然是不合理的，”戈拉弗表示，企業(yè)應(yīng)該致力于將空駛里程占成本的比例降到10%以下。

　　供應(yīng)鏈效率也可以通過(guò)分析“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，比如社交媒體上關(guān)于時(shí)尚的閑聊。戈拉弗表示，現(xiàn)在這種數(shù)據(jù)影響了20%的需求預(yù)測(cè)。

　　收集供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)是一個(gè)艱巨的任務(wù)，尤其是因?yàn)樵缦让考夜就加凶约旱南到y(tǒng)。瓊森表示，現(xiàn)在許多公司都使用云計(jì)算系統(tǒng)，使得公司可以在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)策劃供應(yīng)過(guò)程——這個(gè)網(wǎng)絡(luò)更像是一個(gè)商務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)。