中國網(wǎng)財(cái)經(jīng)5月7日訊(記者 畢曉娟)近日，網(wǎng)貸之家和盈燦咨詢聯(lián)合發(fā)布《P2P網(wǎng)貸發(fā)展水平區(qū)域性分析》報(bào)告，通過因子分析法得到反映各地區(qū)P2P網(wǎng)貸發(fā)展的各項(xiàng)因子。

　　報(bào)告顯示，成交因子得分最高的是廣東，流動(dòng)性最高的是浙江，從綜合發(fā)展指數(shù)看，廣東則再次奪魁。此外，報(bào)告還根據(jù)分析結(jié)果將P2P平臺(tái)分為6大梯級。

　　成交之最：廣東

　　報(bào)告顯示，成交得分主要與該地區(qū)的成交量、貸款余額、政府政策扶持程度顯著相關(guān)，反映省市P2P網(wǎng)貸規(guī)模競爭力，其權(quán)重最高，為67.50%。

　　成交因子得分排名前五位的是廣東、北京、上海、浙江、江蘇，反映5大地區(qū)的成交規(guī)模較大，體現(xiàn)在成交量、貸款余額較高，政府的政策支持力度較大。從因子得分上可以看出，各省份差異較大，廣東省遙遙領(lǐng)先。

　　流動(dòng)性之最：浙江

　　報(bào)告顯示，流動(dòng)性得分主要與平臺(tái)借款期限有關(guān)，與借款期限呈現(xiàn)一定反向關(guān)系，借款期限越短，平臺(tái)流動(dòng)性得分越高，其權(quán)重為9.78%。

　　流動(dòng)性因子得分排名前五位的是浙江、廣東、山東、安徽、福建，這些地區(qū)的平臺(tái)平均借款期限較短，因此流動(dòng)性得分較高。

　　綜合發(fā)展之最：廣東

　　報(bào)告顯示，從綜合發(fā)展指數(shù)看，廣東、北京、上海、浙江、江蘇位居前五位，與成交因子得分前五保持一致。而山東省雖然問題平臺(tái)發(fā)生率較高，但該地區(qū)的網(wǎng)貸綜合收益率也較高，使得安全收益得分高于平均水平，綜合排名第六位。

　　P2P可劃為6大梯級

　　報(bào)告稱，按照成交因子、安全收益因子、流動(dòng)性因子得分可以將31個(gè)省級行政區(qū)(除香港、澳門、臺(tái)灣外)，分為6大梯級。

　　第一梯級為廣東，P2P發(fā)展指數(shù)平均為3.39，位于第一梯級。該地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，小微企業(yè)、個(gè)體戶數(shù)量較多，有大量的借款的需求。平臺(tái)多以個(gè)人信貸或抵押貸款為主，成交量較高、綜合收益較高、借款期限較低為該地區(qū)的顯著特點(diǎn)，因此成交得分和流動(dòng)性得分較高。在行業(yè)總體收益率下行的趨勢下，安全性的提高是廣東地區(qū)面臨的主要問題。

　　第二梯級為上海和北京，P2P網(wǎng)貸發(fā)展指數(shù)平均達(dá)1.38，兩地P2P網(wǎng)貸發(fā)展具有一定的相似性。首先，作為政治、文化、經(jīng)濟(jì)中心的北京和國際金融中心的上海，聚集大量的互聯(lián)網(wǎng)金融人才，加上較大力度的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展鼓勵(lì)政策，使得其在區(qū)位、資源、政策具有較大的優(yōu)勢，造就互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的優(yōu)良土壤。P2P網(wǎng)貸行業(yè)在這個(gè)發(fā)展如魚得水，平臺(tái)成交量、貸款余額較高，因此成交得分較高。其安全收益得分也高于廣東和浙江，但是由于平臺(tái)的平均借款期限較長，所以流動(dòng)性得分較低。

　　第三梯級為浙江、江蘇、山東、四川、安徽、福建。這些地區(qū)的流動(dòng)性很高，且成交規(guī)模和綜合收益率相對較高，整體發(fā)展指數(shù)得分也位居全國前列，平均達(dá)0.31。

　　第四類梯級山西、寧夏、重慶、陜西、遼寧、吉林。這些地區(qū)問題平臺(tái)發(fā)生率較低，網(wǎng)貸綜合收益率多數(shù)高于行業(yè)平均水平，安全收益得分偏高，而成交得分和流動(dòng)性均低于行業(yè)平均水平，P2P網(wǎng)貸發(fā)展指數(shù)平均達(dá)-0.21。

　　第五梯級為河北、甘肅、貴州、天津、云南、新疆、內(nèi)蒙古、河南、江西、黑龍江、湖南、廣西、湖北、海南。這些地區(qū)的成交得分均低于行業(yè)平均水平，而安全收益情況和流動(dòng)性情況，多數(shù)好于行業(yè)平均水平，P2P網(wǎng)貸發(fā)展指數(shù)平均達(dá)-0.22，稍稍落后于第四梯級。

　　第六梯級為西藏、青海兩地，目前仍然為網(wǎng)貸行業(yè)的空白地帶。