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P2P征信體系初成 個人征信業(yè)務(wù)規(guī)模超1000億元
- 發(fā)布時間:2015-04-07 08:45:15 來源:人民網(wǎng) 責(zé)任編輯:張明江
最近,社會新人何志文(化名)有點煩惱。何志文去年大學(xué)畢業(yè),進(jìn)入一家出版社工作,月收入6000元,主要負(fù)責(zé)財經(jīng)類書籍的策劃出版。
“我父親在老家檢查身體時查出一處良性腫瘤要開刀,我把近期的工資都匯給他看病了。但一季度結(jié)束,現(xiàn)在正是繳納新一季度房租的時候,資金上難免捉襟見肘?!焙沃疚臒o奈地說。
何志文在校期間沒有辦過信用卡,在銀行的記錄除了工資卡外,幾乎白紙一張,向銀行申請貸款有點困難。
正當(dāng)焦慮之時,何志文看到了P2P平臺上有個人小額貸款申請,于是按照要求注冊,提交了身份證明、學(xué)歷、工作單位、工資證明、淘寶等電商賬戶等信息,申請借款5000元。沒過多久,反饋結(jié)果就出來了,審核通過。
“沒有想到審核能這么順利通過?!笨吹酱蜻M(jìn)賬戶的資金后,何志文感嘆。
而其實通過P2P網(wǎng)站的內(nèi)部征信系統(tǒng),類似何志文這樣的信用白戶正得到越來越多的金融幫助。
P2P平臺上海拍拍貸金融信息服務(wù)有限公司(以下簡稱“拍拍貸”)正式發(fā)布其基于大數(shù)據(jù)的核心風(fēng)控系統(tǒng)“魔鏡風(fēng)控系統(tǒng)”。
大數(shù)據(jù)模型是拍拍貸歷經(jīng)8年、依托600萬在線用戶、積累近40億條數(shù)據(jù)而成?!澳хR系統(tǒng)的核心是大數(shù)據(jù),拍拍貸基于嚴(yán)格的六大環(huán)節(jié)風(fēng)控流程,獲取每個借款用戶2000多個字段的信息,經(jīng)過層層篩選,轉(zhuǎn)化,加工,最終形成對每個借款標(biāo)的的準(zhǔn)確風(fēng)險概率預(yù)測。”拍拍貸風(fēng)險總監(jiān)顧鳴強(qiáng)調(diào),在大數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)上,除了傳統(tǒng)的申請資料、信貸數(shù)據(jù)等審核資料外,魔鏡還增添了多渠道多維度的海量數(shù)據(jù),來構(gòu)建風(fēng)險模型,其中包括用戶的信用行為、網(wǎng)絡(luò)黑名單、相關(guān)認(rèn)證、網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)、社交關(guān)系數(shù)據(jù),以及各類第三方渠道及維度。
目前,P2P網(wǎng)站的內(nèi)部征信系統(tǒng)已不滿足于服務(wù)自身平臺客戶,還在布局征信市場,輸出征信產(chǎn)品。
拍拍貸CEO張俊透露,拍拍貸計劃2016年初申請個人征信牌照。他還表示,未來或開放第三方征信接口,輸出各類征信產(chǎn)品來幫助建設(shè)國內(nèi)的信用體系。
2014年,央行營業(yè)管理部(北京)公示了13家符合形式要求的、已提交企業(yè)征信機(jī)構(gòu)備案申請的機(jī)構(gòu),其中就包括了宜信旗下的宜信致誠信用評估有限公司。
跟信用發(fā)達(dá)國家如美國相比,中國的個人征信體系缺乏,征信服務(wù)也不完善。不少機(jī)構(gòu)預(yù)計,中國個人征信的業(yè)務(wù)潛在規(guī)模將超過1000億元。
對于機(jī)構(gòu)來說,征信市場這塊蛋糕不僅尺寸不小,而且料足。雖然目前P2P公司征信業(yè)務(wù)收費標(biāo)準(zhǔn)還在摸索之中,但是可以參照央行以及國外征信市場的收費標(biāo)準(zhǔn),目前中國國內(nèi)個人每年有三次在央行征信系統(tǒng)免費查詢自己征信信息的機(jī)會;此外,銀行向央行征信系統(tǒng)查詢個人信息每筆8元,企業(yè)信息每筆100元。而在較為成熟的英國征信市場,查詢信息的費用基本在每筆3元人民幣左右。
內(nèi)部征信體系初成
P2P機(jī)構(gòu)搭建內(nèi)部征信系統(tǒng)的前提是擁有海量、可靠的數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行梳理加工。
張俊透露,我們平臺首先需要客戶注冊,提供28套信息,這28套信息組成第一個系統(tǒng)反欺詐,即判斷注冊用戶是不是騙子,如果是騙子肯定不能借款。而后用戶會進(jìn)入到信用評級系統(tǒng),如用戶大學(xué)本科畢業(yè),年齡多少歲,工作是什么樣,我們積累了很多搜索引擎的技術(shù),將用戶各種網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)也收集起來,這些數(shù)據(jù)通過模型梳理,并與各個行業(yè)、各類人群進(jìn)行比對,來判斷用戶的信用等級。
信用評級是為了更為精準(zhǔn)的風(fēng)險定價,完善平臺風(fēng)控。
拍拍貸將風(fēng)險評級分為A到F六個等級,風(fēng)險依次上升,例如A級的目標(biāo)逾期率小于0.5%,F(xiàn)級則大于8%。從A到F,風(fēng)險越高,定價也越高。
張俊介紹,如果用戶信用等級落在A區(qū),可能用戶第一次會獲得5000元的貸款額度,用戶信用程度很高,那么可獲得12%貸款利率。而如果用戶在小城市,沒有工作,并且生活非常不穩(wěn)定,等級可能落在F級,平臺會判斷最多給他2000元的貸款額度,用戶的貸款利率也可能高達(dá)22%。
不少業(yè)內(nèi)人士相信,隨著行業(yè)的競爭趨于激烈,收益率的不斷下降,相信圍繞風(fēng)控系統(tǒng)所帶來的優(yōu)勢會更加凸顯。
已有不少平臺嘗到了內(nèi)部信用系統(tǒng)建設(shè)的好處。
新新貸發(fā)布的2014年度運營報告指出,在14級風(fēng)控體系的嚴(yán)格審核下,投資風(fēng)險得到有效控制,逾期還款率遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平,逾期額度也大幅度低于風(fēng)險準(zhǔn)備金,投資人投資資金安全得到有效保障。據(jù)新新貸公布的資料,2014年度新新貸平臺年化利率9%至15%,在行業(yè)內(nèi)屬于合理的較高水平,截至2015年1月8日,平臺風(fēng)險準(zhǔn)備金共計31452921.07元。而據(jù)統(tǒng)計的逾期還款金額共計1000余萬元,逾期還款率約0.8%。
據(jù)悉,從2014年8月開始,拍拍貸魔鏡系統(tǒng)處理了約50萬筆借款,對于其中約30萬筆借款做出了基于風(fēng)險評估的定價,并對可能逾期概率作出了真實的預(yù)測。張俊坦言,其平臺的逾期率2014年有所上升,去年上半年整個壞賬率在1.6%,到年底則在1.8%。
同樣的口徑下,行業(yè)大致的逾期率為8%、9%,接近10%的樣子。
央行系統(tǒng)接入較慢
其實,P2P平臺搭建內(nèi)部征信系統(tǒng)也是無奈之舉。
此前行業(yè)內(nèi)人士曾呼吁盡快接入央行的征信體系,但目前進(jìn)程依然較慢。
新新貸助理總裁朱捷在接受《國際金融報》記者采訪時表示:“沒有平臺不想接入央行征信系統(tǒng),但目前很少有P2P公司和人行征信中心對接,此前央行開放了部分融資性擔(dān)保公司和小貸公司的央行征信系統(tǒng)接口,而一些該類公司或直屬或關(guān)聯(lián)的P2P平臺也曲線接入了央行的征信系統(tǒng)。陸金所就通過擔(dān)保公司的渠道接入央行征信系統(tǒng),和銀行們實現(xiàn)了信息共享。其他成功案例還沒有聽聞?!?/p>
據(jù)他透露,央行征信中心通過下屬的上海資信有限公司(以下簡稱“上海資信”)建成了網(wǎng)絡(luò)金融征信系統(tǒng)(NFCS),目前P2P平臺接入的是這個系統(tǒng)。不過,在NFCS系統(tǒng)擁有查詢權(quán)限的P2P平臺也很少。
有機(jī)構(gòu)指出,NFCS會對平臺本身的資質(zhì)進(jìn)行全方位的審核。必須通過審核、排隊輪到之后才能接入NFCS。要獲得查詢權(quán)限,新晉P2P平臺需向NFCS提供自己平臺的數(shù)據(jù),考察期為3個月。并且,NFCS對平臺主動提供的數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量要求也較為苛刻,大部分企業(yè)只能向NFCS提供平臺借款人黑名單信息,NFCS隨后還要對其進(jìn)行確認(rèn)。只有少數(shù)平臺可以向NFCS提供其平臺借款人的全部信息。
讓平臺有所顧慮的是,“NFCS要求P2P平臺先提供自己的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)是各家企業(yè)的核心資產(chǎn),要知道很多平臺收集數(shù)據(jù)、篩選梳理數(shù)據(jù)付出了巨大的時間和資金成本,當(dāng)然不愿意無償提供、共享,很多平臺只愿意提交進(jìn)入黑名單的那部分?jǐn)?shù)據(jù)?!币晃籔2P公司負(fù)責(zé)人透露。
雖然要完全實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享可行性不高,但行業(yè)仍需要征信聯(lián)盟。
因為如果借款人在某一平臺出現(xiàn)違約、逾期,其行為不會納入到征信體系內(nèi),就不會對其他P2P平臺形成警示。而如果有部分借款人鉆此漏洞,進(jìn)行重復(fù)抵押、惡意欺詐,那么所導(dǎo)致的壞賬可能不僅僅會影響到單個平臺的正常運營,甚至?xí)绊懻麄€P2P行業(yè)。
P2P平臺積極布局
花巨大代價建立起的征信系統(tǒng)當(dāng)然要發(fā)揮最大的效用,目前不少P2P平臺已經(jīng)不滿足與征信系統(tǒng)服務(wù)自身客戶,開始布局征信市場,輸出征信產(chǎn)品,平臺之間的征信業(yè)務(wù)合作也在加劇。
除了自己研發(fā)系統(tǒng)外,不少P2P平臺與國外權(quán)威的信用機(jī)構(gòu)合作。
日前好貸網(wǎng)與全球最大的信用評分公司FICO合作推出大數(shù)據(jù)云風(fēng)控平臺,通過該平臺,除了可以獲得基礎(chǔ)的借款人信息驗證之外,還可以了解諸如借款人的消費記錄、個人投資記錄、跨平臺借貸記錄、法院判決記錄、借款人被信貸機(jī)構(gòu)查詢記錄等多維度的數(shù)據(jù)報告,幫助信貸機(jī)構(gòu)交叉核驗借款人的借款資質(zhì)和潛在風(fēng)險狀況。
據(jù)了解,宜信公司、有利網(wǎng)、搜易貸、合力貸、人人聚財、陽光保險、安潤金融、網(wǎng)信理財、信用寶等企業(yè)已經(jīng)成為FICO信貸評分決策云平臺服務(wù)的首批客戶。
此外,還有不少P2P平臺正在申請個人征信牌照。
根據(jù)2013年3月15日施行的《征信業(yè)管理條例》,經(jīng)營企業(yè)征信業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)需備案,經(jīng)營個人征信業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)注冊資本不少于5000萬元,且需要經(jīng)過央行審批。
2014年5月30日,央行營業(yè)管理部(北京)公示了13家符合形式要求的、已提交企業(yè)征信機(jī)構(gòu)備案申請的機(jī)構(gòu),其中就包括了北京宜信致誠信用評估有限公司。
宜信公司CEO唐寧在接受媒體采訪時曾表示,經(jīng)過8年的積累,宜信已經(jīng)積累100多萬小微企業(yè)主和農(nóng)戶的信息,有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。未來,還計劃與P2P同業(yè)機(jī)構(gòu)和金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。
2015年1月5日,中國人民銀行印發(fā)《關(guān)于做好個人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作的通知》(以下簡稱“通知”),公布了首批獲得個人征信牌照的8家機(jī)構(gòu)名單。包括騰訊征信有限公司、芝麻信用管理有限公司、深圳前海征信中心股份有限公司、鵬元征信有限公司、中誠信征信有限公司、中智誠征信有限公司、拉卡拉信用管理有限公司、北京華道征信有限公司,騰訊、阿里均在其列。
3月28日,深圳鵬元征信發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)金融征信系統(tǒng),這是深圳鵬元自1月份獲得人民銀行個人征信資質(zhì)以后,發(fā)布的第一個征信系統(tǒng)產(chǎn)品。新新貸作為第一批合作伙伴加入此征信系統(tǒng)中。
朱捷指出,征信合作可以降低線下征信的成本。
從市場環(huán)境來說,世界上P2P兩大代表國度,美國和英國,個人征信覆蓋率都超過了80%,例如美國有2000多家征信公司,全部和TransUnion、Experian、 Equifax掛鉤。而在中國,最大個人征信系統(tǒng)在人民銀行個人征信中心,擁有3億以上的個人征信數(shù)據(jù),但是中國依然還有78%的人未被征信覆蓋。這也導(dǎo)致了美英的P2P商業(yè)模式重線上,而中國的P2P企業(yè)重線下,也可以說目前P2P企業(yè)主要的成本其實就是征信成本,因此P2P在國內(nèi)的生存環(huán)境較為艱難,挑戰(zhàn)巨大。
行業(yè)成本降低并不意味著征信業(yè)務(wù)無利可圖,雖然P2P公司征信業(yè)務(wù)收費標(biāo)準(zhǔn)還在摸索之中,但是可以參照央行以及國外征信市場的收費標(biāo)準(zhǔn),目前中國國內(nèi)個人每年有3次在央行征信系統(tǒng)免費查詢自己征信信息的機(jī)會;此外,銀行向央行征信系統(tǒng)查詢個人信息每筆8元,企業(yè)信息每筆100元。而在較為成熟的英國征信市場,查詢信息的費用基本在每筆3元人民幣左右。
方興未艾優(yōu)勢互補(bǔ)
業(yè)內(nèi)人士指出,中國的征信市場還在起步階段,未來幾年無論是央行的征信中心還是機(jī)構(gòu)自建的征信體系將各展所長,優(yōu)勢互補(bǔ)。
“現(xiàn)在還沒有到競爭的時候,先要把蛋糕做大做好?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士表示,“央行體系是基礎(chǔ),而已獲批的個人征信牌照的機(jī)構(gòu)更善于提供增值和創(chuàng)新服務(wù),即便機(jī)構(gòu)之間擅長的領(lǐng)域也各不相同。”
張俊指出,拍拍貸自創(chuàng)立以來,最重要的就是自己建立了一套完整的基于海量個人征信大數(shù)據(jù)平臺的風(fēng)控體系,拍拍貸還會不斷優(yōu)化引入更多的維度,提供更精準(zhǔn)的預(yù)測和被更廣泛地應(yīng)用。
他進(jìn)一步指出,很多機(jī)構(gòu)都有用戶一方面的行為數(shù)據(jù),如阿里有用戶購買行為數(shù)據(jù),騰訊有用戶社交行為數(shù)據(jù),360可能更多是用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)。但是單一方面的數(shù)據(jù)不足以構(gòu)成評估用戶信用級別的維度,換句話說數(shù)據(jù)寬度或者差異化不夠,太單一的數(shù)據(jù)將導(dǎo)致模型單一。
未來機(jī)構(gòu)征信業(yè)務(wù)之間的合作也將更為重要。
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