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“刷臉”的世界屬于誰(shuí)
- 發(fā)布時(shí)間:2015-10-26 09:32:00 來(lái)源:中國(guó)質(zhì)量報(bào) 責(zé)任編輯:羅伯特
老余閑篇
□ 余 方
關(guān)于“刷臉”,最近有兩件前后腳發(fā)生的新聞,一是明星趙薇家的豪宅被無(wú)良司機(jī)偷賣了,貌似不可能發(fā)生的事情竟很簡(jiǎn)單:該司機(jī)到公證處冒充趙薇丈夫黃有龍,通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)辦理了委托公證證明,之后一切就妥妥的了。因牽扯到當(dāng)紅明星,這件奇案有一多半像八卦,成為娛樂(lè)新聞?lì)^條。相比之下,招商銀行早幾天發(fā)布的一件正經(jīng)新聞關(guān)注度卻沒(méi)那么高,招商銀行10月15日宣布推出“ATM刷臉取款”業(yè)務(wù),這標(biāo)志著在經(jīng)過(guò)柜面和VTM渠道人臉識(shí)別技術(shù)反復(fù)考驗(yàn)之后,“刷臉”已經(jīng)深入到ATM終端。
這兩件新聞的共同關(guān)鍵詞“人臉識(shí)別技術(shù)”是個(gè)持續(xù)大熱門,其未來(lái)應(yīng)用前景普遍被看好。尤其近幾年,全球幾乎所有浪尖上的企業(yè)都對(duì)其青睞有加,微軟推出的顏齡識(shí)別機(jī)器人網(wǎng)站How-Old.net轟動(dòng)了社交網(wǎng)絡(luò),通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器識(shí)別技術(shù),智能判斷照片中人物的年齡,用技術(shù)流引領(lǐng)了娛樂(lè)潮;臉書(Facebook)2013年12月在紐約創(chuàng)建了深度學(xué)習(xí)人工智能實(shí)驗(yàn)室,2014年臉書的DeepFace技術(shù)臉部識(shí)別率準(zhǔn)確度達(dá)到97%;谷歌2014年初花費(fèi)4億美元收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)算法公司DeepMind以及圖片分析公司Jetpac,之后推出人臉識(shí)別技術(shù)FaceNet。再比如國(guó)內(nèi)的浪尖“BAT”,百度有深度學(xué)習(xí)研究院,今年百度世界大會(huì)發(fā)布了臉優(yōu)產(chǎn)品;阿里巴巴創(chuàng)建了生物識(shí)別技術(shù)團(tuán)隊(duì)柒車間,馬云在今年的漢諾威消費(fèi)電子展上還秀了一把螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù);騰訊建立了優(yōu)圖團(tuán)隊(duì),其99.65%的識(shí)別率目前把對(duì)手甩出一條街。國(guó)內(nèi)政府部門、軍隊(duì)、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等方面或多或少都有人臉識(shí)別技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,與普通人的日常生活聯(lián)系也越來(lái)越緊密,比如電子護(hù)照和電子身份證、住宅門禁、打卡考勤、地鐵安檢、銀行自助服務(wù)等。
就目前來(lái)看,銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融和安防是人臉識(shí)別最適用的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,但仍然面臨相當(dāng)大的技術(shù)鴻溝。由于人臉的生物特征既相似又異變,還會(huì)受到環(huán)境光照條件以及遮蓋物(例如墨鏡、口罩、毛發(fā))等多方面因素的干擾,因此人臉識(shí)別技術(shù)也被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。就拿識(shí)別率來(lái)說(shuō),并非識(shí)別率高就意味著技術(shù)更成熟,實(shí)驗(yàn)室的理論數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)際效果還是有差距的。換句話說(shuō),算法已經(jīng)不是門檻,最大的門檻在數(shù)據(jù),訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模要足夠大且與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景一致,臉書建立的基于4000多人的440萬(wàn)張標(biāo)簽化的“人臉池”,就是為了通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”算法調(diào)查用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為和習(xí)慣,通過(guò)不斷的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)積累提升人臉識(shí)別的能力。
可以說(shuō),深度學(xué)習(xí)肯定是未來(lái)的大趨勢(shì),所有頂尖公司都在就此發(fā)力,你追我趕爭(zhēng)奪未來(lái)?!八⒛槨笔澜缫苍S是屬于微軟、臉書、谷歌、BAT的,但終究是屬于技術(shù)的。就技術(shù)層面來(lái)看,目前“人臉識(shí)別技術(shù)”離“殺手級(jí)”還有很大提升空間,其商業(yè)價(jià)值還有待檢驗(yàn)。在現(xiàn)階段,人臉識(shí)別手段在某些重要場(chǎng)景的應(yīng)用還需持謹(jǐn)慎態(tài)度,至少不能作為單一手段,人機(jī)復(fù)合模式也許更穩(wěn)妥。更重要的是,在這個(gè)技術(shù)普遍應(yīng)用于更多場(chǎng)景之前,應(yīng)該先建立技術(shù)規(guī)范和安全規(guī)范,設(shè)立準(zhǔn)入門檻,保障活體識(shí)別與片源庫(kù)算法的有效驗(yàn)證。否則,類似趙薇家遇上的這種糟心事會(huì)越來(lái)越多。
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