“AlphaGo也有弱點?！卑俣壬疃妊芯吭旱膶＜抑赋?，在AlphaGo與李世石的對決中，李世石可以快速適應(yīng)對戰(zhàn)狀態(tài)，而AlphaGo學(xué)習(xí)的過程中還需要工程師進(jìn)行調(diào)試。這也就不難解釋，AlphaGo為何沒有實現(xiàn)4連勝。

　　中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事劉成林表示，機(jī)器在某個專門的領(lǐng)域超過人類并不奇怪，但是在綜合智能方面，機(jī)器的能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類的。雖說目前深度學(xué)習(xí)有很大進(jìn)步，但機(jī)器深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)依然是依賴于人工設(shè)計的程序，而且深度學(xué)習(xí)需要有大量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)過程也不夠靈活，這些都需要在人的協(xié)助下實現(xiàn)。

　　AlphaGo代表的也非人工智能的全部，人工智能大體可分為感知智能（如語音識別）、認(rèn)知智能（如自然語言理解）和決策智能。目前，感知智能已取得巨大的進(jìn)步，甚至在某些方面已經(jīng)超越人類，然而在強人工智能（有知覺、有自我意識）領(lǐng)域仍有較大提升空間。

　　但是這并不影響業(yè)界對人工智能的前景。劉成林感嘆，“僅在幾個月內(nèi)實現(xiàn)了人類若干年才能夠達(dá)到的學(xué)習(xí)效果，這樣驚人的學(xué)習(xí)能力是人類可望而不可及的?！?

　　有人工智能專家預(yù)計，2040-2050年有50%的可能實現(xiàn)強人工智能，2075年將有90%的可能性。當(dāng)下，谷歌人工智能圍棋系統(tǒng)戰(zhàn)勝人類證明了在弱人工智能時代通過規(guī)則與數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)某一領(lǐng)域的智能，說明弱人工智能時代的智能也很智能，能夠替代人類很多領(lǐng)域的工作，這必將顛覆當(dāng)前各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，重塑各個產(chǎn)業(yè)格局。

　　興業(yè)證券分析師指出，如今已經(jīng)進(jìn)入云計算和大數(shù)據(jù)的時代，如何開發(fā)利用好大數(shù)據(jù)，將人類的科技和視野提升到新的層次，將成為未來一段時間的重要問題。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將成為揭示科學(xué)原理、升級現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的重要工具，其應(yīng)用空間涵蓋企業(yè)級和消費級市場以及各個細(xì)分行業(yè)。