新華網(wǎng)上海4月21日電（記者 黃博陽）支付寶系統(tǒng)久經(jīng)考驗而不崩潰飽受業(yè)界贊譽，除了挖掘機實在難敵之外，至今為止支付寶從未出現(xiàn)過大規(guī)模的宕機、崩潰事件，對于一個年交易數(shù)萬億的支付平臺來說業(yè)界無不佩服。

　　這其中的秘訣不僅歸功于阿里巴巴的強大技術團隊，還有隱藏在“象牙塔”內(nèi)的強大“盟軍”，他們探索的產(chǎn)學研結合模式無疑得到了實踐的最佳印證。

　　低調(diào)的“網(wǎng)購之盾”

　　近期，一條沒有登上各大媒體頁面的新聞低調(diào)播出。4月18日，上海市2015年度科學技術獎勵大會召開，同濟大學蔣昌俊教授主持的“互聯(lián)網(wǎng)支付體系風險防控的行為分析技術及應用”項目榮獲上海市科技進步一等獎。

　　絕大部分人都沒有注意到，該項獲獎人員排位第二的，就是現(xiàn)任阿里集團旗下螞蟻金服CTO的程立。

　　事實上，早在螞蟻金服成立之前，支付寶方面就與同濟大學的研發(fā)團隊逐步開展了高并發(fā)系統(tǒng)、風險防控和反欺詐等多方面技術合作。蔣昌俊教授所帶領的同濟團隊，也是目前從公開報道所能已知的，與支付寶安全技術部門展開深度合作的國內(nèi)唯一高校團隊。

　　該團隊通過數(shù)年的技術研發(fā)和實踐，幫助支付寶平穩(wěn)度過如“雙11”的交易高峰，并且支付寶系統(tǒng)對可信交易的直接放行率為90.518%；交易風險識別的平均響應時間為65毫秒。

　　各項參考數(shù)據(jù)指標質(zhì)量遠超海外同行，達到世界領先水平。

　　“不崩”的秘密

　　“假如我把支付寶今天弄癱瘓了，我不僅僅是公司倒閉而是進監(jiān)獄。”2011年，馬云的一句話顯示出阿里巴巴這個電商帝國對支付安全的重視。

　　然而，隨著近年來電子商務的迅猛發(fā)展，網(wǎng)購數(shù)據(jù)流量逐年爆發(fā)式增長，利用網(wǎng)絡技術的詐騙行為高發(fā)——馬云“玩兒崩了就得進監(jiān)獄”的豪言挑戰(zhàn)性正在不斷上升。

　　洪峰般涌來的在線交易的同時，還要應對交易欺詐問題。蔣昌俊在接受新華網(wǎng)記者專訪時表示，支付寶的每一筆交易、每一次掃碼，每一個環(huán)節(jié)實際上都是后臺程序的運行，如“雙11”8.59萬筆/秒的峰值交易所形成的運算壓力遠遠比額度更加巨大。

　　他透露，同濟大學的研發(fā)團隊在數(shù)年前就已攻克了大規(guī)模、高并發(fā)、強實時交易支付風控平臺的若干關鍵難題，并通過與支付寶的合作，進一步研制了大規(guī)模分布式的交易支付風險實時防控平臺與專用設備。

　　不僅如此，研發(fā)團隊首創(chuàng)的系統(tǒng)行為辨識方法還極大地提升了風險交易的識別準度和效率。

　　“操作對象、時長、頻率……我們在網(wǎng)絡上的細小行為都會留下痕跡，久而久之形成習慣，這種習慣如同筆跡一樣難以復制，具有比密碼更加復雜且細微的特點”，蔣昌俊表示，利用網(wǎng)絡行為識別系統(tǒng)可以快速有效識別那些非正常的交易行為，從而為消費者保駕護航。

　　他舉例指出：曾有一位女士，在接收到詐騙短信后將身份證和銀行卡等信息發(fā)送給不法分子，其后對方以此在支付寶上進行一系列操作，并用該女士的賬號購買商品。

　　通過同濟研發(fā)團隊所創(chuàng)的網(wǎng)絡行為識別模型，以及支付寶方面所提供的經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)相結合，支付寶風控平臺實時在線捕捉到這一異常交易，對其進行了攔截，并及時通知了事主，保障了事主賬戶的資金安全，成功阻止不法分子的企圖。

　　高校研發(fā)成果應由市場檢驗

　　據(jù)同濟大學方面透露，上述與企業(yè)需求極其“對口”的研發(fā)成果，不僅極大提高了支付平臺的運行效率，還將資產(chǎn)損失率大大降低至十萬分之一以下，更重要的是保護了消費者的權益。

　　“產(chǎn)學研結合最大的要素是要找到社會的真正需求，而需求應當從市場中去尋找”。蔣昌俊認為，企業(yè)在發(fā)展過程中所遇到的困難，為高校的學術研究提供了更具參考價值的方向。同時，高校研發(fā)出來的學術成果不僅需要其他理論來驗證，更應該在投入實際應用后由市場去檢驗。

　　研發(fā)團隊中多位師生對記者坦言，自己最大成就感就是看到交易數(shù)據(jù)的暴漲但支付平臺依然運行平穩(wěn)安全，自己所參與研發(fā)的技術經(jīng)得起考驗，并且為消費者提供了便利。

　　據(jù)悉，該團隊在過去數(shù)年中向包括阿里巴巴、百度、騰訊等多家互聯(lián)網(wǎng)知名企業(yè)輸送了技術型人才。技術上的合作對學生來說，等于在校期間就擁有了大量的實際業(yè)務訓練，企業(yè)也非常樂于聘用自在校起便熟知行業(yè)中高技術領域流程的新鮮血液，節(jié)省了大量的培訓時間成本。

　　蔣昌俊對記者強調(diào)，培養(yǎng)社會需要的人才，怎么培養(yǎng)人才？研發(fā)市場需要的技術，怎么去找這樣的需求？是每一個教育者和科研人應當不斷思索的問題。