中新網杭州3月10日電 (趙小燕)9日，阿里巴巴集團旗下大數(shù)據(jù)營銷推廣平臺阿里媽媽公布，2015年，阿里媽媽累計屏蔽了4600萬條惡意推廣，有效凈化了互聯(lián)網營銷環(huán)境。

　　對惡意推廣的定義，阿里媽媽表示，主要是依據(jù)新廣告法以及國家工商行政管理總局的各項監(jiān)督管理辦法：對于違禁品、色情信息、封建迷信、假冒偽劣、減肥豐胸壯陽縮陰、夸大虛假等違規(guī)類型進行不同程度的處罰和管理。其中，對于消費者關系最為密切的假冒偽劣單項違規(guī)類型，阿里媽媽作為重點審查對象，實行專人管理。

　　與傳統(tǒng)廣告不同，互聯(lián)網廣告一般采用程序化投放(RTB)，數(shù)量龐大，發(fā)布周期短，發(fā)布頻次高，且推廣內容通常是客戶自行操作。這也意味著，單純依靠人工進行廣告質量的審核已經很難，通常都需要營銷服務平臺具備強大的技術實力對推廣內容進行識別、過濾和處理。

　　以阿里媽媽平臺為例，平均每天有超過3億件商品的推廣展現(xiàn)，每天超過50億的推廣流量。數(shù)據(jù)量之大，可想而知。那么，阿里媽媽是如何發(fā)現(xiàn)惡意廣告的呢？

　　“核心是大數(shù)據(jù)和機器學習，”阿里媽媽表示，實際業(yè)務訴求中，阿里媽媽的風險控制團隊會根據(jù)產品類型、時間周期、風險類型通過大數(shù)據(jù)進行多維度的風險評估。結合機器的算法邏輯，通過系統(tǒng)抽樣的方式，客觀的量化風險，判斷風險現(xiàn)狀，預測并挖掘高危風險和潛在風險。通過這套完整的風險評估體系，系統(tǒng)將自動把惡意素材扼殺在推廣上線之前。同時，配合人工排查的方式，捕捉漏網之魚，予以處理。

　　“一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)違禁或者假貨侵權信息出現(xiàn)在推廣圖片上，系統(tǒng)就會通過圖像算法模型，以事先在樣本庫中錄入圖片或logo樣本的方式，通過樣本自動抓取線上投放且被樣本命中的推廣信息?！卑⒗飲寢尡硎荆ㄟ^數(shù)據(jù)的不斷積累和機器學習，這套模型會越來越智能和成熟，目前這套圖像算法的召回準確率已達85%以上，處于國際領先的地位。

　　據(jù)悉，除了通過自身系統(tǒng)排查外，阿里媽媽去年開始還積極拓展社會化的資源，眾包了人工審核團隊，輔助處理一些機器暫時難以覆蓋的風險面，每小時可完成約10萬條審核數(shù)據(jù)。(完)