馮帆

　　隨著大數據時代的到來，民航業(yè)紛紛開始尋求與大數據的結合點，亟待用好大數據，實現(xiàn)盈利。然而，在運用大數據的過程中，還須格外注意數據收集、整合與分析過程中的科學性，確保得到的結論真正具有現(xiàn)實意義和操作價值。

　　網上有新聞稱，基于某網站的大數據，分析得出了有關購買航班延誤險種人群的結論：超過六成是男性，年齡集中在30歲~50歲。其中，商務旅客是購買航班延誤險的主力軍，進出北上廣深等地的投保人占比接近40%。這樣的數據包含了若干人口學要素，但這樣的數據是否真的具有分析意義，能得出何種有價值的結論令筆者疑惑。

　　大數據之大，不僅是其中包含的樣本數量多、數據層次豐富，更在于數據間的聯(lián)系使人們更容易繪制出呈現(xiàn)事物內在本質的圖譜。購買航班延誤險的旅客性別占比，男性為六成，我們可能得到“男性比女性更傾向于購買航班延誤險”的結論。但我們不了解作者的數據來源，是不是將男性旅客和女性旅客分開計算的，也就是說，如果男女旅客人數之比不是11，那么購買延誤險的男性旅客超六成這個說法就不嚴謹。

　　此外，北上廣深旅客人數多，這是已經得到的結論，并無再次統(tǒng)計的必要。由于旅客分布的結構性差異，任何一個與旅行消費有關的統(tǒng)計大概都會得到北上廣深旅客人數多的結論，而這又能說明什么呢？此外，采用什么方法獲知數據也影響著結論的價值。例如，得到的數據否全面，提取的這段時間數據樣本有沒有代表性。如果航班延遲險購買者的年齡分布與網絡使用偏好有關，那么它就只在一定范圍內具有可信度。如果民航對于核心數據的分析能力只停留在計算比值這一步，那么大數據的作用還遠未得到發(fā)揮。

　　大數據表面看是數字，實則包含了一種科學的態(tài)度，包括采集數據、分析數據和推導結論，都需要做到足夠的嚴謹。如果前提預設和數據收集不能很好地反映全面客觀的實際情況，那么得到的結論可能有偏差，很難對民航業(yè)產生積極的作用。

　　在大數據時代，掌握數據源和采用正確的分析方法同等重要。作為與資金、用戶數據密切相關的民航業(yè)，數據收集也相對便利，因此利用好大數據是民航尋找經濟著力點的有效“利器”。大數據分析需要統(tǒng)計學、社會學專家來完成，而且采用科學嚴謹的分析方法、進行謹慎的結論推導都必須經過專業(yè)訓練。民航業(yè)在面對大數據這塊“蛋糕”時，應當學會采用正確的切割方法。