北京、上海、三亞、廈門、浙江、云南……

　　“五一”前夕，百度、攜程和遨游網(wǎng)依托各自的大數(shù)據(jù)，紛紛發(fā)布國(guó)內(nèi)旅游熱點(diǎn)預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)信息不僅成為一些游客安排出游行程的參考，也成為熱門城市、熱門景點(diǎn)加強(qiáng)旅游管理的重要依據(jù)。

　　“過(guò)去是百度一家，今年是三家，越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入到旅游預(yù)測(cè)領(lǐng)域。管中窺豹，可見(jiàn)一斑。目前我國(guó)越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始同政府機(jī)構(gòu)在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展合作，為政府管理提供大數(shù)據(jù)支持?！睒I(yè)內(nèi)人士告訴科技日?qǐng)?bào)記者，通常來(lái)講，企業(yè)通過(guò)提供大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源管理和大數(shù)據(jù)增值服務(wù)三種方式來(lái)獲得價(jià)值。但是，目前我國(guó)大數(shù)據(jù)參與政府治理仍停留在統(tǒng)計(jì)分析層面上，建模和可視化應(yīng)用較為匱乏，沒(méi)有成型的合作模式?！按髷?shù)據(jù)要深度參與政府治理，難！”

　　“死”數(shù)據(jù)難以發(fā)揮它的價(jià)值

　　“從整個(gè)決策過(guò)程來(lái)看，大數(shù)據(jù)能夠幫助人類實(shí)時(shí)、大批量處理動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、醫(yī)療診斷、法律文書處理等專業(yè)任務(wù)；大數(shù)據(jù)分析模型能夠?qū)Q策的結(jié)果進(jìn)行仿真和效果呈現(xiàn)，幫助決策部門對(duì)整體方案和細(xì)節(jié)進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化；大數(shù)據(jù)還能根據(jù)實(shí)際需求和公眾體驗(yàn)提供相應(yīng)的決策信息反饋機(jī)制、決策調(diào)控糾偏機(jī)制?！敝袊?guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所博士周大銘指出，大數(shù)據(jù)能夠全程參與決策，是科學(xué)決策的依據(jù)。但是，數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、種類和數(shù)據(jù)的分析能力直接影響決策的水平?！拔覀儸F(xiàn)在面臨的問(wèn)題是，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，數(shù)據(jù)不全，數(shù)據(jù)共享很有限。”

　　“社會(huì)上的各種部門、機(jī)構(gòu)都沉淀著大量的數(shù)據(jù)。但是，這些數(shù)據(jù)都是‘死’數(shù)據(jù)，沒(méi)有真正發(fā)揮出它的價(jià)值?！眱|贊普科技（集團(tuán)）公司IPM高級(jí)總監(jiān)陳春瑩說(shuō)。

　　從2013年開(kāi)始，億贊普連續(xù)三年為兩會(huì)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，并在兩會(huì)期間針對(duì)民生關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，如油價(jià)、房?jī)r(jià)、上學(xué)情況等開(kāi)展了民意洞察。陳春瑩認(rèn)為，政府治理有兩個(gè)層面，民意洞察和決策執(zhí)行。在民意洞察層面，并不缺少大數(shù)據(jù)支撐。在政府決策執(zhí)行層面，大數(shù)據(jù)遭遇“部門墻”。

　　他說(shuō)：“目前，由于涉及信息安全等問(wèn)題，一些部門的數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)外開(kāi)放，也就無(wú)法采集分析。即便是開(kāi)放的數(shù)據(jù)，各省市和各部門也相對(duì)獨(dú)立，形成了‘?dāng)?shù)據(jù)孤島’，無(wú)法互聯(lián)互通。同時(shí)由于國(guó)內(nèi)暫時(shí)沒(méi)有針對(duì)大數(shù)據(jù)制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，整合數(shù)據(jù)也就無(wú)從談起?！?/p>

　　“2012年2月，紐約頒布了《開(kāi)放數(shù)據(jù)法案》，通過(guò)立法的形式對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的原則、路徑、形式、公開(kāi)周期等均進(jìn)行了統(tǒng)一規(guī)定。當(dāng)前，紐約數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)共有近4000個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)涉及面非常廣。”周大銘坦言，我國(guó)缺少相關(guān)法律的保障，要打破政府部門間的數(shù)據(jù)壁壘非常困難。

　　從數(shù)據(jù)、建模，到迭代、優(yōu)化，需要大量的數(shù)據(jù)做支撐。模型越復(fù)雜，運(yùn)算的維度越多，需要的數(shù)據(jù)量就越大。缺少數(shù)據(jù)支撐的模型迭代速度非常慢，模型優(yōu)化也就更加不易。

　　大數(shù)據(jù)模型不可能一招定乾坤

　　有人提出，在政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用中我國(guó)具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，可以充分借鑒先行國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速推廣。事實(shí)上，這個(gè)后發(fā)優(yōu)勢(shì)的含金量并不那么高。

　　2014年10月10日，國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合相關(guān)部門共同展開(kāi)“信息化（大數(shù)據(jù)）提升政府治理能力”研究。課題組搜集了美國(guó)紐約大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各種案例，但是所獲信息并沒(méi)有預(yù)想的那么多。

　　“我們只能看到，他們應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，得到了什么結(jié)果。至于怎么分析的，怎么操作，用的什么模型，中間過(guò)程是什么，我們從案例中根本找不到這些信息?！闭n題組成員周大銘對(duì)記者說(shuō)，“我們還是要靠大數(shù)據(jù)建自己的模型?！?/p>

　　中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所博士陳光，同為課題組成員，他告訴記者，大數(shù)據(jù)參與政府治理的原理是一致的，但是具體的參與方式是領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)或問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的。也就是說(shuō)，針對(duì)這個(gè)領(lǐng)域、這個(gè)問(wèn)題的分析方法及其建立的模型，并不一定適用于另一個(gè)領(lǐng)域，或者另一個(gè)問(wèn)題?！按髷?shù)據(jù)模型不可能一招定乾坤?！?/p>

　　影響大數(shù)據(jù)模型的不只是應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用問(wèn)題，相關(guān)因素的環(huán)境變化也會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生重大作用?！肮雀枇鞲汹厔?shì)”就是一個(gè)非常具有代表性的例子。

　　“谷歌流感趨勢(shì)”是谷歌公司多年前推出的一款預(yù)測(cè)流感的產(chǎn)品，它通過(guò)匯總用戶的相關(guān)搜索記錄，預(yù)測(cè)出世界上不同國(guó)家和地區(qū)的流感傳播情況。2009年，甲型H1N1流感暴發(fā)的幾周前，“谷歌流感趨勢(shì)”成功預(yù)測(cè)了流感在美國(guó)境內(nèi)的傳播，其分析結(jié)果甚至具體到特定的地區(qū)和州，非常及時(shí)，令美國(guó)的公共衛(wèi)生官員倍感震驚。但在近兩年，“谷歌流感趨勢(shì)”卻屢屢出錯(cuò)。

　　“人們的搜索習(xí)慣發(fā)生了變化。過(guò)去搜流感信息是為了治病，現(xiàn)在搜流感信息的人并不一定是患者。這就導(dǎo)致‘谷歌流感趨勢(shì)’模型出現(xiàn)了偏差?！敝艽筱憦?qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷、廣告推送，準(zhǔn)確度從60%提高到70%，這10個(gè)百分點(diǎn)就能給企業(yè)帶來(lái)巨大的效益。但是，政府治理對(duì)大數(shù)據(jù)的要求就高得多，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度1%的差別都會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生重要的影響。

　　大數(shù)據(jù)將強(qiáng)烈沖擊當(dāng)前的決策體系

　　業(yè)內(nèi)人士提醒記者注意，大數(shù)據(jù)的定位是輔助決策，最終的決策還是由人來(lái)做。即便是這樣，基于大數(shù)據(jù)的決策體系也會(huì)對(duì)當(dāng)前的決策體系產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。

　　在陳春瑩看來(lái)，這種沖擊主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，政府的角色發(fā)生了重大變化，由管理者變?yōu)榱朔?wù)者。其二，政府治理的方式，從碎片化走向系統(tǒng)化。

　　他以億贊普的跨境貿(mào)易為例，進(jìn)一步解釋說(shuō)，把中國(guó)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品賣到海外，要比國(guó)內(nèi)的商品貿(mào)易復(fù)雜得多。它涉及很多問(wèn)題，包括怎么評(píng)價(jià)企業(yè)，怎么搭建平臺(tái)，怎么跨境支付，怎么解決商品的運(yùn)輸問(wèn)題，商品到了國(guó)外怎么落地，等等。“我們把所有相關(guān)功能和流程全部理清，然后一個(gè)一個(gè)解決卡脖子的問(wèn)題。為了解決跨境支付問(wèn)題，億贊普收購(gòu)了錢寶。中國(guó)貨品運(yùn)到歐洲、中東、北非，沒(méi)有直飛航班，億贊普收購(gòu)了意大利帕爾馬國(guó)際機(jī)場(chǎng)。我們是基于大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶，用大數(shù)據(jù)來(lái)管理業(yè)務(wù)，是一種倒逼式創(chuàng)新。”陳春瑩說(shuō)。

　　大數(shù)據(jù)參與政府治理的整個(gè)決策體系，當(dāng)然比企業(yè)的商業(yè)活動(dòng)組織更為復(fù)雜，但這并不意味著此事不可做。業(yè)界人士反復(fù)強(qiáng)調(diào)，決定大數(shù)據(jù)能否深度參與政府治理的核心，是管理者的意識(shí)，而不是其他。

　　陳春瑩介紹說(shuō)，我國(guó)某些城市已經(jīng)在探索建立市民卡管理系統(tǒng)，它融合了社保、身份證、醫(yī)保、金融、公交卡等功能。億贊普參與了這些城市市民卡項(xiàng)目的頂層設(shè)計(jì)?！笆忻窨ū容^適合在執(zhí)行力特別強(qiáng)的城市來(lái)推行，未來(lái)也希望這種城市管理方式能夠推廣到全國(guó)?！?/p>

　　“企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的方式是非常多樣化的，相關(guān)管理者要多吸取他們的經(jīng)驗(yàn)，在一些重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域先行先試，比如政務(wù)、教育、醫(yī)療、旅游、交通等領(lǐng)域?！标惞庵赋?，基于大數(shù)據(jù)的政府治理挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的管理思維，涉及部門利益關(guān)系，非壯士斷腕不可為。

　　●案例解析

　　紐約怎么利用大數(shù)據(jù)強(qiáng)化城市管理

　　紐約是美國(guó)第一大城市，有來(lái)自近百個(gè)國(guó)家和地區(qū)的移民，給政府管理帶來(lái)很大的困難。紐約市政府利用大數(shù)據(jù)在民生服務(wù)、市政府管理、能力提升等方面進(jìn)行了積極地探索。

　　消除火災(zāi)隱患并治理群租房：為加強(qiáng)對(duì)群租房的治理，消除火災(zāi)隱患，紐約的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)匯總整理了該市19個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和90萬(wàn)棟建筑的信息。該團(tuán)隊(duì)將這些數(shù)據(jù)與近5年的火災(zāi)數(shù)據(jù)對(duì)比，得出一個(gè)預(yù)測(cè)模型，以估計(jì)不同建筑中的群租情況和火災(zāi)隱患的嚴(yán)重程度。篩選出的危險(xiǎn)建筑中，有70%存在嚴(yán)重的火災(zāi)隱患，對(duì)群租房的檢查效率提高了4倍。

　　地溝油檢查：為確保地溝油的排放運(yùn)送符合紐約企業(yè)誠(chéng)信委員會(huì)的要求，紐約數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)通過(guò)調(diào)取紐約企業(yè)誠(chéng)信委員會(huì)登記的企業(yè)許可證數(shù)據(jù)，將未獲得地溝油運(yùn)送資格的餐廳統(tǒng)計(jì)出來(lái)，然后與其排污管道堵塞的地理數(shù)據(jù)圖進(jìn)行對(duì)比，能夠迅速定位非法排放地溝油的餐廳，成功率高達(dá)95%。

　　治理冒名非法經(jīng)營(yíng)：針對(duì)非法經(jīng)營(yíng)者被吊銷營(yíng)業(yè)執(zhí)照后冒用他人名義繼續(xù)經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題，紐約市政府利用歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)店主變更前后的營(yíng)業(yè)情況進(jìn)行對(duì)比，包括收入、稅收、被投訴次數(shù)等。如發(fā)現(xiàn)店主變更后營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)無(wú)顯著變化，則很可能存在冒名非法經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，基于這種預(yù)測(cè)開(kāi)展的針對(duì)性檢查，成功率提高了4倍。（摘編自《紐約市政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示》）