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2025年01月09日 星期四

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湖北省利用衛(wèi)星遙感技術(shù)提升監(jiān)測統(tǒng)計水平農(nóng)作物估產(chǎn)“千里眼”幫忙

  加快衛(wèi)星遙感等現(xiàn)代信息技術(shù)在統(tǒng)計監(jiān)測中的運(yùn)用,能極大擴(kuò)展農(nóng)業(yè)統(tǒng)計范圍,豐富農(nóng)業(yè)統(tǒng)計方法,對推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化、改進(jìn)農(nóng)業(yè)市場監(jiān)測預(yù)警工作有重大意義。湖北省農(nóng)業(yè)廳利用衛(wèi)星多源遙感數(shù)據(jù)及相關(guān)輔助產(chǎn)品,在重點農(nóng)事環(huán)節(jié)對主要農(nóng)作物種植面積和產(chǎn)量進(jìn)行監(jiān)測,形成了地面抽調(diào)、地方上報、氣象估產(chǎn)、遙感監(jiān)測相結(jié)合的數(shù)據(jù)監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng),為農(nóng)情監(jiān)測提供基礎(chǔ)信息,為政策制定和實施提供更快速、客觀、準(zhǔn)確的依據(jù)。

  切實加強(qiáng)組織實施和經(jīng)費保障。省農(nóng)業(yè)廳市場信息處衛(wèi)星遙感統(tǒng)計監(jiān)測項目被列為全省農(nóng)業(yè)信息化的重點試點工作予以推進(jìn),從本級預(yù)算中列支專項經(jīng)費予以保障,與合作公司簽訂具體項目委托合同,明確專人加強(qiáng)日常溝通和督辦,確保了項目的順利實施。

  確定監(jiān)測作物、制定項目周期和準(zhǔn)備相應(yīng)數(shù)據(jù)。確定了冬油菜、冬小麥、早中晚稻的種植面積產(chǎn)量以及長勢監(jiān)測、玉米和棉花的種植面積監(jiān)測。

  建立主要農(nóng)作物特征光譜庫和數(shù)據(jù)庫并開發(fā)預(yù)警模型。將全省衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理,利用不同作物光譜特征差異進(jìn)行分類,建立基于光譜數(shù)據(jù)庫的多尺度、多平臺農(nóng)作物品質(zhì)遙感信息模擬與評價模型,得到不同作物在全省的種植面積和準(zhǔn)確分布信息,并每月根據(jù)新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

  建立農(nóng)作物生長過程遙感時間序列監(jiān)測模塊和數(shù)據(jù)模型,開展數(shù)據(jù)分析?;诙嘣催b感數(shù)據(jù)及實地觀測數(shù)據(jù),做到了實時動態(tài)掌握農(nóng)作物生長狀況,為作物估產(chǎn)提供數(shù)據(jù)信息保障;構(gòu)建面向農(nóng)作物生長過程的農(nóng)作物產(chǎn)量遙感估計循環(huán)迭代模型,運(yùn)用時序植被指數(shù)數(shù)據(jù)合成辦法,對分類農(nóng)作物進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到與單產(chǎn)相關(guān)長勢指數(shù),并和近年來同期長勢指數(shù)進(jìn)行對比,制作長勢指數(shù)分級表,建立單產(chǎn)和面積數(shù)據(jù)模型,依次預(yù)測單產(chǎn)和總產(chǎn)。

  通過會商制度及時校對修正預(yù)測數(shù)據(jù)。在農(nóng)作物重要生長時段,農(nóng)業(yè)廳市場信息處先后在夏糧、早稻、秋糧等專題會商中發(fā)布了衛(wèi)星遙感預(yù)產(chǎn)數(shù)據(jù),及時與生產(chǎn)上報、抽樣監(jiān)測數(shù)據(jù)比對,互相印證預(yù)產(chǎn)數(shù)據(jù),有效提高了農(nóng)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)預(yù)產(chǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性。

  湖北省農(nóng)業(yè)廳市場信息處

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