加快衛(wèi)星遙感等現(xiàn)代信息技術在統(tǒng)計監(jiān)測中的運用，能極大擴展農業(yè)統(tǒng)計范圍，豐富農業(yè)統(tǒng)計方法，對推進農業(yè)信息化、改進農業(yè)市場監(jiān)測預警工作有重大意義。湖北省農業(yè)廳利用衛(wèi)星多源遙感數(shù)據(jù)及相關輔助產品，在重點農事環(huán)節(jié)對主要農作物種植面積和產量進行監(jiān)測，形成了地面抽調、地方上報、氣象估產、遙感監(jiān)測相結合的數(shù)據(jù)監(jiān)測業(yè)務系統(tǒng)，為農情監(jiān)測提供基礎信息，為政策制定和實施提供更快速、客觀、準確的依據(jù)。

　　切實加強組織實施和經費保障。省農業(yè)廳市場信息處衛(wèi)星遙感統(tǒng)計監(jiān)測項目被列為全省農業(yè)信息化的重點試點工作予以推進，從本級預算中列支專項經費予以保障，與合作公司簽訂具體項目委托合同，明確專人加強日常溝通和督辦，確保了項目的順利實施。

　　確定監(jiān)測作物、制定項目周期和準備相應數(shù)據(jù)。確定了冬油菜、冬小麥、早中晚稻的種植面積產量以及長勢監(jiān)測、玉米和棉花的種植面積監(jiān)測。

　　建立主要農作物特征光譜庫和數(shù)據(jù)庫并開發(fā)預警模型。將全省衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行清洗和處理，利用不同作物光譜特征差異進行分類，建立基于光譜數(shù)據(jù)庫的多尺度、多平臺農作物品質遙感信息模擬與評價模型，得到不同作物在全省的種植面積和準確分布信息，并每月根據(jù)新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行修正。

　　建立農作物生長過程遙感時間序列監(jiān)測模塊和數(shù)據(jù)模型，開展數(shù)據(jù)分析?；诙嘣催b感數(shù)據(jù)及實地觀測數(shù)據(jù)，做到了實時動態(tài)掌握農作物生長狀況，為作物估產提供數(shù)據(jù)信息保障；構建面向農作物生長過程的農作物產量遙感估計循環(huán)迭代模型，運用時序植被指數(shù)數(shù)據(jù)合成辦法，對分類農作物進行數(shù)據(jù)分析，得到與單產相關長勢指數(shù)，并和近年來同期長勢指數(shù)進行對比，制作長勢指數(shù)分級表，建立單產和面積數(shù)據(jù)模型，依次預測單產和總產。

　　通過會商制度及時校對修正預測數(shù)據(jù)。在農作物重要生長時段，農業(yè)廳市場信息處先后在夏糧、早稻、秋糧等專題會商中發(fā)布了衛(wèi)星遙感預產數(shù)據(jù)，及時與生產上報、抽樣監(jiān)測數(shù)據(jù)比對，互相印證預產數(shù)據(jù)，有效提高了農業(yè)關鍵環(huán)節(jié)預產數(shù)據(jù)的權威性。

　　湖北省農業(yè)廳市場信息處