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互聯(lián)網(wǎng)金融安全形勢嚴峻
- 發(fā)布時間:2015-11-09 00:32:09 來源:中國證券報 責(zé)任編輯:畢曉娟
對投資者來說,“風(fēng)控”是一種很玄的東西,但是對互聯(lián)網(wǎng)金融平臺而言,它不可或缺?!盎ヂ?lián)網(wǎng)金融做風(fēng)控,投入大、見效慢,辛苦挖來的首席風(fēng)控官薪水相當(dāng)于半個團隊的開支。”一位業(yè)內(nèi)人士說。因此,在風(fēng)控問題上,各類平臺采取了不同策略。
聯(lián)盟反欺詐
11月4日,互聯(lián)網(wǎng)金融安全聯(lián)盟在京成立。騰訊集團的騰訊安全、京東集團的京東金融、騰訊征信、微眾銀行及多家銀行、消費金融公司、保險公司加入該聯(lián)盟。據(jù)了解,互聯(lián)網(wǎng)金融安全聯(lián)盟將建立互聯(lián)網(wǎng)金融安全的負面清單,包括欺詐中介、套現(xiàn)商家、違法個人等三類清單,聯(lián)盟成員共同防范和打擊互聯(lián)網(wǎng)金融的不法行為和不法主體。
京東消費金融事業(yè)部風(fēng)險總監(jiān)程建波說,互聯(lián)網(wǎng)欺詐“黑產(chǎn)”怎么防、怎么控,需要建立組織。在浮躁的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中,其實有一群人真正關(guān)注風(fēng)控。作為連接者,將最重要的欺詐“黑產(chǎn)”防控能力與行業(yè)伙伴進行分享和聯(lián)合。他歡迎在金融行業(yè)重視風(fēng)控、穩(wěn)健經(jīng)營的生態(tài)伙伴加入進來。
《2015上半年度金融行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全報告》顯示,今年上半年,金融行業(yè)(保險、銀行、證券、互聯(lián)網(wǎng)金融)安全漏洞同比增長181.9%。這些漏洞的背后,暴露了互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)在高速發(fā)展的同時,產(chǎn)品及應(yīng)用在安全開發(fā)實踐方面存在的較大欠缺。此外,如詐騙、套現(xiàn)等信用欺詐風(fēng)險成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)健康發(fā)展的桎梏。統(tǒng)計顯示,行業(yè)中每100個拒貸案件中就有16起涉及不同程度的蓄意造假或欺騙,騙貸率達16%,相當(dāng)一部分詐騙行為由市面上的專業(yè)代辦公司承辦,由一些熟悉貸款審核流程的人員組成,專門幫助蓄意騙貸者信息包裝。
騰訊安全管理部總監(jiān)黃磊表示,“我們會采取集約的形式,邀請代表性機構(gòu)加盟,不會出現(xiàn)小公司進不來的情況。但是為了確保高效運行,前期是一些有效的成員加入聯(lián)盟,共商對策?!?/p>
自建與借力
互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)加強同業(yè)間在反入侵、反欺詐等領(lǐng)域的交流,固然是有效的辦法,但這種做法尚未形成主流形式,目前更多的是采用自建風(fēng)控模式。
海金所CEO師濤告訴中國證券報記者,他們采取了與類金融機構(gòu)合作。類金融機構(gòu)在借貸項目中作為融資方的增信方,為融資方的借貸行為提供債權(quán)回購承諾的連帶責(zé)任保證,融資方向增信機構(gòu)提供反擔(dān)保。目前海金所合作的類金融機構(gòu)包括典當(dāng)行、基金、融資性擔(dān)保公司、信托公司、金融服務(wù)集團、行業(yè)協(xié)會。除了傳統(tǒng)的房產(chǎn)抵押、車輛質(zhì)押以外,海金所還引入了股權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押反擔(dān)保機制。一些企業(yè)的核心資產(chǎn)是被知名PE/VC投資的企業(yè)股權(quán),以及已轉(zhuǎn)化生產(chǎn)的知識產(chǎn)權(quán)。增信機構(gòu)為企業(yè)融資方提供無限連帶責(zé)任擔(dān)保,企業(yè)融資方以股權(quán)質(zhì)押以及知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押的方式向增信機構(gòu)提供反擔(dān)保。
除自建風(fēng)控,還有互聯(lián)網(wǎng)金融平臺與第三方機構(gòu)合作。金融工場攜手風(fēng)控與反欺詐云服務(wù)提供商同盾科技,構(gòu)建金融反欺詐云管控體系,平臺反欺詐不再單打獨斗,而是借助大數(shù)據(jù)、云計算,借力專業(yè)第三方的力量共同出擊。金融工場董事長魏薇說,與同盾科技合作,是為了給用戶投融資交易筑起“防火墻”,運用技術(shù)手段抵制虛假交易、賬戶盜用、洗錢、刷單、套現(xiàn)等欺詐行為。同盾科技將整合包含互聯(lián)網(wǎng)金融、電商、銀行、支付等行業(yè)黑名單數(shù)據(jù),通過多樣化的機器學(xué)習(xí)模型、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和指標(biāo)計算,加上數(shù)據(jù)與行為收集技術(shù),以“云服務(wù)”的方式為金融工場提供網(wǎng)絡(luò)反欺詐保護。
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