據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)谷歌公司日前開發(fā)出了一種初具自我學(xué)習(xí)能力的人工智能(AI)系統(tǒng)，這一研究成果為無需指導(dǎo)也能自主學(xué)習(xí)的人工智能開辟了新道路，未來有望勝任原本被認(rèn)為只有人類才能完成的復(fù)雜工作。

　　據(jù)報(bào)道，谷歌此次開發(fā)的是模仿人類大腦神經(jīng)回路、具有學(xué)習(xí)能力的人工智能“DQN”。谷歌為這款人工智能準(zhǔn)備了49款電子游戲，雖未提前輸入游戲玩法，該系統(tǒng)仍像人類一樣在反復(fù)玩游戲的過程中自主掌握了游戲玩法，并總結(jié)出了獲得最高分的秘訣。

　　以打磚塊游戲?yàn)槔?，谷歌人工智能系統(tǒng)在玩到約100次的時(shí)候，無法打好飛回來的球，陷入了苦戰(zhàn)，但是當(dāng)玩到400次的時(shí)候，就幾乎不會(huì)丟球。當(dāng)超過600次之后，人工智能發(fā)現(xiàn)了集中擊打頂端的磚塊，打開一個(gè)口，甚至可以將球打入磚塊背面的攻略，從而獲得最高分。

　　報(bào)道稱，研究人員之后讓參與游戲?qū)嶒?yàn)開發(fā)的專業(yè)玩家和人工智能進(jìn)行比賽，結(jié)果在49款游戲中，人工智能在29款游戲中的得到了與人類玩家相當(dāng)?shù)牡梅稚踔粮叱鋈祟愅婕业牡梅?。在打磚塊游戲中，人工智能獲得了人類玩家13倍的得分，在最擅長(zhǎng)的“彈球(Pinball)”游戲中，人工智能的得分達(dá)到人類玩家的25倍。

　　據(jù)了解，這款人工智能系統(tǒng)涉及的是被稱為“深層學(xué)習(xí)“的最尖端的研究領(lǐng)域，即計(jì)算機(jī)通過自主學(xué)習(xí)掌握判斷標(biāo)準(zhǔn)，從而變的越來越聰明。即使沒有人類進(jìn)行指導(dǎo)，也能夠通過大量的數(shù)據(jù)來提高精度，獲得超出人類的能力。

　　據(jù)悉，谷歌公司已在今年2月26日的英國(guó)科學(xué)雜志《自然》(電子版)上公布了這一研究成果，預(yù)計(jì)將來有望廣泛應(yīng)用于機(jī)器人和自動(dòng)駕駛車等新一代技術(shù)。