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股市如何更好發(fā)揮“晴雨表”作用

  • 發(fā)布時間:2015-09-23 02:30:47  來源:中國證券報  作者:喬寶華  責任編輯:楊菲

  今年以來我國股市波動比較劇烈,先是經歷了快速上漲,而后在6月中下旬又經歷急劇下跌,但我國宏觀經濟基本面并沒有發(fā)生大的變化,這種“經股背離”的現(xiàn)象引起廣泛關注。我國股市與實體經濟有何關系?如何更好地發(fā)揮我國股市的晴雨表作用?厘清這些問題,對客觀準確判斷經濟形勢具有重要意義。

  上市公司代表性

  第一,工業(yè)類上市公司仍然是上市公司的主體,但效益占比下降明顯,對整個上市公司的代表性在減弱。

  從企業(yè)數(shù)量看,工業(yè)類上市公司在全部上市公司的占比很高且保持穩(wěn)定。中國證券監(jiān)督管理委員會的統(tǒng)計數(shù)據顯示:截至2015年6月,我國境內上市公司(A、B股)共有2797家;按照《上市公司行業(yè)分類指引》,其中工業(yè)類上市公司有1920家,占全部上市公司的比重接近70%。從企業(yè)效益看,工業(yè)類上市公司在全部上市公司的占比較低且持續(xù)下降。其中,營業(yè)收入占比在2000年達到峰值75%,2001-2003年大幅下降至58%,2004年以來在波動中保持穩(wěn)定,但是自2012年開始又連續(xù)三年小幅下降,2014年降至56%,比峰值下降了約19個百分點。利潤總額占比在2000年達到峰值78%,此后基本呈現(xiàn)逐年下降,僅在2010年有過小幅回升,2014年已降至30%,不足峰值的40%。

  第二,工業(yè)類上市公司是工業(yè)企業(yè)的佼佼者,效益占比在波動中趨于穩(wěn)定,對規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的代表性略顯不足。

  從企業(yè)數(shù)量看,工業(yè)類上市公司仍然是工業(yè)企業(yè)的佼佼者,其占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的比重整體較低但比以前有所提高。2012年4季度占比為5.18%。,2014年1季度大幅降至4.75%。,2015年2季度恢復至5.20%。。從企業(yè)效益看,工業(yè)類上市公司營業(yè)收入占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)比重在波動中基本保持平穩(wěn),而利潤總額占比先是大幅下降而后趨于穩(wěn)定。2000年,工業(yè)類上市公司營業(yè)收入和利潤總額占比分別為16%和40%,兩者差距高達24個百分點;此后營業(yè)收入占比基本在14%-16%區(qū)間內波動,而利潤總額占比卻大幅下降,至2014年,占比分別為15%和16%。

  股市與實體經濟相關性

  從相關性看,股指漲幅與工業(yè)增速整體弱相關。2001年以來,我國主要股指漲幅與工業(yè)增加值月度同比增速(簡稱“工業(yè)增速”)整體弱相關,且呈現(xiàn)兩個明顯特點:一是只有上證工業(yè)類指數(shù)與工業(yè)增速正相關;二是只有深證綜合指數(shù)與工業(yè)增速的相關系數(shù)顯著。分階段看,2001-2007年,我國工業(yè)經濟整體處于上升期,主要股指與工業(yè)增速低度正相關,其中深證制造業(yè)指數(shù)與工業(yè)增速相關性最強。2008-2015年,我國工業(yè)經濟整體處于下行期,股指與工業(yè)增速中度負相關,其中深證綜合指數(shù)與工業(yè)增速相關性最強。特別是2010年以來,股指與工業(yè)增速的負相關性明顯增強。這可能主要是因為上交所的工業(yè)類企業(yè)多為大型企業(yè)和國有企業(yè),因此上證工業(yè)類指數(shù)更能反映實體經濟的發(fā)展周期;而深交所上市的中小企業(yè)居多,深證綜合指數(shù)對經濟發(fā)展形勢更敏感,相關性更強。

  從先行性看,股指漲幅具有較好的領先性。由于股市被認為是實體經濟的“晴雨表”,領先性是其本質,即股市走勢變化一般早于實體經濟運行態(tài)勢的變化。我們以工業(yè)增速作為基準指標,利用時差相關分析方法來研究主要股指漲幅對工業(yè)增速的先行性。當股指先行5-12個月時,與工業(yè)增速的相關性較強,但仍為低度相關。其他延遲期數(shù)時股指與工業(yè)增速弱相關。其中,當股指先行8-9個月時,與工業(yè)增速相關系數(shù)最高。此外,上證工業(yè)類指數(shù)與工業(yè)增速相關性最強,其次是上證綜合指數(shù)、深證制造業(yè)指數(shù)、深證綜合指數(shù)。這表明,我國主要股指對工業(yè)增速有較好的領先性,但是相關度較低。

  從國際比較看,美國股指對工業(yè)增速的先行性較好,且相關系數(shù)較高。美國主要股指漲幅領先工業(yè)生產指數(shù)約10-11個月,且相關系數(shù)都在0.6以上。其中,納斯達克工業(yè)指數(shù)預報最及時,領先11個月,時差相關系數(shù)為0.6609;標準普爾500指數(shù)相關性最強,領先10個月,時差相關系數(shù)高達0.7730。

  從轉折點看,股指漲幅的預測可靠性有所提高。分析我國主要股指漲幅和工業(yè)增速的轉折點可以發(fā)現(xiàn),2007年以前股指漲幅波峰和波谷出現(xiàn)的時間點對工業(yè)增速的轉折點沒有明顯的領先性,一般領先1-2個月;2007年以后,轉折點的預判效果顯著提高,一般領先5-8個月。2007年4月股指漲幅達到波峰,5個月后工業(yè)增速也達到波峰;2008年5月上證工業(yè)類指數(shù)、深證綜合指數(shù)和深證制造業(yè)指數(shù)漲幅跌入波谷,8個月后工業(yè)增速也跌入波谷;2009年5月,股指漲幅達到又一個波峰,8個月后工業(yè)增速也達到波峰。2011年8-9月,主要股指漲幅先后跌入波谷并開始新一輪的反彈,但工業(yè)增速目前仍在繼續(xù)下探,尚未企穩(wěn)。這也在一定程度上凸顯出當前經濟形勢的復雜性,以及持續(xù)推進股指與實體經濟關系研究工作的迫切性。

  持續(xù)推進市場化改革

  由于我國股市對實體經濟具有較好的領先性,預測工業(yè)增速轉折點的可靠性也有所提高,從本質上講,我國股市是實體經濟的“晴雨表”,但是,該“晴雨表”經常失靈,需要通過持續(xù)推進市場化改革來修復股市功能。一是穩(wěn)步推進股票發(fā)行注冊制,發(fā)揮股市的投資功能,使上市公司的產業(yè)結構充分體現(xiàn)整體經濟的產業(yè)結構和產業(yè)發(fā)展趨勢;二是嚴格實施上市公司退市制度,不斷提升上市公司質量,激發(fā)市場活力,提高市場效率,使股票價格能夠有效反映上市公司的經營業(yè)績和盈利能力,反映實體經濟運行情況。

  積極探索監(jiān)測預測指標體系,客觀準確判斷經濟形勢。在一些西方國家,由于股市能夠較好起到實體經濟“晴雨表”作用,因此股指波動被視作判斷經濟形勢的重要指標,但也并非是唯一指標或首要指標。我們需要構建適應我國經濟發(fā)展實際的監(jiān)測預測指標體系,特別是當前我國經濟正處于轉型升級新階段,新情況新問題不斷涌現(xiàn),對客觀準確判斷經濟形勢也提出了新要求。因此,需要繼續(xù)加強監(jiān)測預測指標體系研究工作,深入分析股票指數(shù)、PMI、用電量、鐵路貨運量、銀行中長期貸款等指標的預測效果,構建一套適應我國實際的監(jiān)測預測指標體系。

  工業(yè)和信息化部賽迪智庫 喬寶華

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