同花順數(shù)據(jù)顯示,截至3月25日記者發(fā)稿,A股市場(chǎng)已有15家公司率先披露了2025年第一季度業(yè)績(jī)預(yù)告。其中,有12家公司預(yù)計(jì)報(bào)告期內(nèi)凈利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)不同程度增長(zhǎng)。從所屬行業(yè)來(lái)看,12家公司中有5家來(lái)自于計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(按證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類)。
深圳市前海排排網(wǎng)基金銷售有限責(zé)任公司研究部副總監(jiān)劉有華在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示,今年以來(lái),全球AI算力需求持續(xù)快速增長(zhǎng),上述板塊直接享受到了AI基礎(chǔ)設(shè)施迅速擴(kuò)張帶來(lái)的紅利。與此同時(shí),政策對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大力支持,也推動(dòng)了相關(guān)公司的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。
從預(yù)告凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)幅度(按預(yù)告凈利潤(rùn)同比變動(dòng)最大幅度排序,下同)來(lái)看,勝宏科技(惠州)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“勝宏科技”)預(yù)計(jì)今年第一季度凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)幅度最高,達(dá)367.54%。
勝宏科技在公告中表示,公司堅(jiān)定“擁抱AI,奔向未來(lái)”,憑借研發(fā)技術(shù)優(yōu)勢(shì)、制造技術(shù)優(yōu)勢(shì)和品質(zhì)技術(shù)優(yōu)勢(shì),驅(qū)動(dòng)公司高價(jià)值量產(chǎn)品的訂單規(guī)模急速上升,盈利能力進(jìn)一步增強(qiáng)。
北京止于至善投資管理有限公司基金經(jīng)理何理向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示,從需求端來(lái)看,5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計(jì)算等需求加速釋放,疊加消費(fèi)政策支持背景下,消費(fèi)電子市場(chǎng)回暖。從經(jīng)濟(jì)大環(huán)境來(lái)看,全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇預(yù)期下,企業(yè)備貨積極性增強(qiáng),電子元器件和大宗商品成本壓力緩解,共同助力了上述領(lǐng)域在第一季度實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)。
在何理看來(lái),AI算力對(duì)上市公司業(yè)績(jī)的積極影響主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、降本增效及產(chǎn)品升級(jí)四個(gè)維度。短期來(lái)看,隨著全球AI算力投資爆發(fā),硬件供應(yīng)商(如芯片、服務(wù)器、光模塊企業(yè))和云計(jì)算服務(wù)商將優(yōu)先受益于需求激增,業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)具備較高確定性。從中長(zhǎng)期來(lái)看,AI算法迭代與應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展情況更值得關(guān)注。
在業(yè)界看來(lái),AI時(shí)代,算力基礎(chǔ)設(shè)施完備度、數(shù)據(jù)治理能力、算法迭代速度及場(chǎng)景落地能力將成為衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的新標(biāo)準(zhǔn)。
深圳市道通科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“道通科技”)預(yù)計(jì)今年第一季度實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)為1.8億元至2億元,同比增長(zhǎng)44.29%至60.32%。而就業(yè)績(jī)變化的原因,道通科技披露,系報(bào)告期公司繼續(xù)大力推進(jìn)“全面擁抱AI”戰(zhàn)略,加速推動(dòng)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合。AI賦能數(shù)智維修產(chǎn)品和數(shù)智能源產(chǎn)品及方案,不僅提高了公司產(chǎn)品及方案的競(jìng)爭(zhēng)力與盈利能力,還逐步提高了市場(chǎng)占有率和影響力。
劉有華認(rèn)為,隨著AI技術(shù)持續(xù)深入到各行各業(yè),企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系正在發(fā)生改變,“AI能力”正在成為新的核心指標(biāo)。
“企業(yè)要保持AI技術(shù)的前瞻性,還需多維度布局?!焙卫斫ㄗh,在技術(shù)層面,加大核心算法、芯片架構(gòu)等底層研發(fā)投入,并通過產(chǎn)學(xué)研合作跟蹤前沿技術(shù),如量子計(jì)算等。在應(yīng)用層面,聚焦垂直領(lǐng)域應(yīng)用,構(gòu)建“行業(yè)知識(shí)+AI模型”的差異化壁壘。在戰(zhàn)略層面,建立動(dòng)態(tài)技術(shù)評(píng)估機(jī)制,平衡短期商業(yè)化與長(zhǎng)期技術(shù)儲(chǔ)備。
(責(zé)任編輯:朱赫)