商湯、量化派與科大訊飛：“商業(yè)智能之王”背后的創(chuàng)業(yè)故事

　　11月20日,36氪重磅發(fā)布的 2019 年 “新經(jīng)濟(jì)之王”前沿科技領(lǐng)域榜單中，商湯科技、量化派、科大訊飛等人工智能應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè)都斬獲了“商業(yè)智能之王”獎項。

　　作為業(yè)界的標(biāo)桿企業(yè)，他們背后都有怎樣的創(chuàng)業(yè)故事，究竟是什么契機(jī)讓他們決定開始創(chuàng)業(yè)的？

　　量化派：老友創(chuàng)業(yè)記

　　2007年，在美國弗吉尼亞州里士滿的 Capital One (成立于1988年，現(xiàn)已成長為全美第五大商業(yè)銀行，擅長數(shù)據(jù)分析風(fēng)險控制)，在一個項目團(tuán)隊里，負(fù)責(zé)市場營銷精準(zhǔn)獲客的周灝，和主攻風(fēng)控模型信用卡反欺詐的王倪相識，默契的配合與互補(bǔ)的工作方式，讓雙方迅速成為工作上的好伙伴。

　　2007年底，作為一名資深技術(shù)人，王倪加入了紐約的Google研究院，主攻大數(shù)據(jù)分析和建模。2008年，周灝則去了華爾街巴克萊銀行，繼續(xù)從事風(fēng)險控制的相關(guān)工作。

　　老朋友重逢于紐約，經(jīng)常的交流很快讓兩個人的創(chuàng)業(yè)頭腦開始摩擦出火花。他們一起做模型，一起寫代碼。從初期構(gòu)想做一個為紐約打車提供便利的軟件(彼時還沒有Uber);到建模分析從 Linkedin獲取的信息，幫助人們匹配相應(yīng)工作機(jī)會;直至自制一套股票分析軟件，自動讀取平臺數(shù)據(jù)，預(yù)測交易信號，設(shè)計交易策略，還在現(xiàn)實應(yīng)用中小賺一筆。周灝的沖勁搭配王倪的內(nèi)斂，成就了一個無比平衡的組合。

　　骨子里的沖動與不安分讓具有超強(qiáng)執(zhí)行力的周灝于2012年規(guī)劃回國。

　　在歸國初期的一年里，他作為走秀網(wǎng)市場營銷VP，逐漸熟悉了中國的市場。2013年，受到市場需求的推動以及創(chuàng)業(yè)大潮的沖擊，他和遠(yuǎn)在紐約的王倪開始著手書寫一些商業(yè)策劃書和項目的申請，拿到第一筆天使投資后，他籌劃于新公司的建設(shè)，王倪在紐約籌劃風(fēng)控模型的搭建。于是，量化派由此誕生。

　　在微軟加速器短短的四個月時間里，公司員工從4人快速擴(kuò)張到40多人。量化派面向客戶端的產(chǎn)品也與近日上線，用戶數(shù)量增長快速。同時得益于各路盟友的幫助，合作伙伴的商談也取得階段性的成效。看著曾經(jīng)在大腦中被規(guī)劃了無數(shù)遍的方案逐漸有了形狀和色彩，在創(chuàng)業(yè)路上忙碌地?zé)o法停歇的周灝覺得一切的努力都是值得的。

　　談及這7年的職業(yè)路徑和收獲，周灝這樣總結(jié)：“Capital One作為科技金融公司，特點就是數(shù)據(jù)驅(qū)動，它理性的邏輯思維讓我明白數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用是具有真正價值并且能得到可靠結(jié)論的。巴克萊教會我接受不同的想法，容忍不同的聲音，多樣化地處理數(shù)據(jù)結(jié)論，專家分析與客戶關(guān)系。而對摩根斯坦利這樣的投行而言，一切以結(jié)果為導(dǎo)向，他教會我如何快速且高效地達(dá)到目標(biāo)?！?/p>

　　在這一條創(chuàng)業(yè)路上，時有艱辛，時有歡笑。就如同CEO周灝所說“在北京，創(chuàng)業(yè)讓你無法停下來。令我感動的是，到今天為止，許許多多小伙伴像兄弟姐妹一樣給予了太多的支持，這些感情是在國外無法感受到的。在國外，生活和工作是分開的，但在創(chuàng)業(yè)的環(huán)境中生活和工作緊密相連。

　　商湯科技：實驗室里跑出來的AI獨角獸

　　上世紀(jì) 90 年代，從中科大畢業(yè)的湯曉鷗在美國第一次接觸到了人臉識別。 在取得羅切斯特大學(xué)碩士學(xué)位后，他到了計算機(jī)視覺(CV)研究的最高殿堂——麻省理工學(xué)院(MIT)攻讀博士。當(dāng)時，他加入的實驗室剛剛發(fā)現(xiàn)了泰坦尼克號，正在進(jìn)行的項目是海底機(jī)器人，也就是在水下用聲吶和視覺相機(jī)來探索海底世界，這一切對湯曉鷗來說：“酷極了”。

　　博士畢業(yè)后，湯曉鷗到香港中文大學(xué)信息工程系任教并開始參與組建香港中文大學(xué)多媒體實驗室。四年后，因為需要同時兼任微軟亞洲研究院(MSRA)視覺計算組負(fù)責(zé)人，他開始往返北京和香港兩地工作。這時才兩歲的兒子，成了他最大的牽掛。為了彌補(bǔ)自己無法時時陪伴孩子的缺憾，他開始頻繁地給兒子拍攝照片。當(dāng)照片攢到上萬張時，他發(fā)現(xiàn)從中找到某張?zhí)囟ǖ恼掌浅＠щy。于是，他靈機(jī)一動，叫來幾位學(xué)生開始研究采用 CV 技術(shù)手段給相冊分類整理的工作。

　　這成為湯曉鷗利用人臉識別技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用的開始。

　　2009年，湯曉鷗獲電機(jī)及電子工程師學(xué)會(IEEE)院士。第二年，他遇到了日后最重要的合伙人，也是他的學(xué)生徐立。讀書期間就多次拿過上海市中小學(xué)數(shù)學(xué)奧林匹克競賽金牌的徐立，在上海交大計算機(jī)系讀完本碩后，先后在摩托羅拉、歐姆龍、微軟研究院等機(jī)構(gòu)工作，2010 年秋天，當(dāng)他決定前往香港中文大學(xué)多媒體實驗室深造時，注定了自己的未來，將和人臉識別以及湯曉鷗連接在一起。

　　2014 年，科技巨頭微軟、英特爾、谷歌、Facebook 紛紛加入人工智能的戰(zhàn)局。當(dāng)Facebook 開始用 750 萬人的數(shù)據(jù)對計算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練后，湯曉鷗團(tuán)隊才建立起 20 萬人的數(shù)據(jù)庫。這個時候，他們的方向進(jìn)行了一個調(diào)整。”既然硬件和數(shù)據(jù)庫都不如對手，那就拼計算能力！”于是開始精進(jìn)自己的算法。 2014 年 3 月，其團(tuán)隊發(fā)布GaussianFace 人臉識別算法，在 LFW 數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率達(dá) 98.52 %，在全球首次突破了人眼識別能力。2014 年 6 月起，開始發(fā)表的 DeepID 系列算法，逐步將人臉識別準(zhǔn)確率提升至 99.55 %，從此開啟了整個人臉識別行業(yè)技術(shù)落地的時代。

　　計算機(jī)的識別準(zhǔn)確率首次超過人眼，也讓投資人們慕名而來。IDG的?？怙w速抵達(dá)香港拜訪，這次拜訪讓IDG資本擲出數(shù)千萬美元，也讓商湯科技最終走出了實驗室。

　　科大訊飛：大學(xué)生陣營走出的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊

　　相比人工智能界大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者的成長路徑：國內(nèi)學(xué)霸——出國深造——就職跨國頂尖公司——加盟中國公司或自主創(chuàng)業(yè)，劉慶峰是個異類。

　　1990年，17歲的劉慶峰被推薦到清華大學(xué)汽車工程專業(yè)，但他毅然決然選擇了中國科技大學(xué)電子工程系。因為他本以為“學(xué)了無線電電子學(xué)，以后就知道怎么修彩電了?！苯Y(jié)果那一年，進(jìn)入這個專業(yè)的有13個省的高考狀元。

　　在中科大，劉慶峰也是一路學(xué)霸到底，求學(xué)期間，他幾乎拿到了所有數(shù)理學(xué)科考試的第一名。讀研究生時，導(dǎo)師王仁華讓劉慶峰牽頭做一個語音合成系統(tǒng)。1998年，劉慶峰帶隊參加國家863計劃的一個比賽，他們設(shè)計的語音合成系統(tǒng)是當(dāng)時唯一一個達(dá)到可實用門檻的作品。

　　因為看到語音合成系統(tǒng)的實用前景，創(chuàng)業(yè)之路開始在劉慶峰面前延展開來。

　　1999年，26歲的劉慶峰正式創(chuàng)立科大訊飛。他召集了同一實驗室的師弟們以及科大BBS中最優(yōu)秀的版主，搭建起了科大訊飛最早的班底。

　　多年以后，有人讓劉慶峰給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)提些建言時，他無比感慨地說：“學(xué)生創(chuàng)業(yè)以后就不要把自己當(dāng)成學(xué)生了，要對股東負(fù)責(zé)，對社會負(fù)責(zé)。市場不相信眼淚，不要把自己定位成學(xué)生，希望各方面給你特殊待遇?！?