本報記者 張蓋倫

　　“我們來聽一段奧巴馬對科大訊飛的評價?！敝袊?a href="http://app.www.zhonghuixigou.com/stock/cate/detail.php?symbol=400129776" target="_blank" title="人工智能 400129776">人工智能學(xué)會副理事長、科大訊飛輪值副總裁胡郁播放了一段視頻。奧巴馬的聲音響起，他評價說，科大訊飛是一家將在世界發(fā)揮引領(lǐng)作用的公司。

　　“當(dāng)然，這段聲音是我們模擬的。”胡郁補充說。聽到這話，來自美國的專家拍起了巴掌——他們也覺得挺像。

　　計算機的認(rèn)知智能正在拓展，人工智能正身處第三次發(fā)展的浪潮。22日，中國人工智能學(xué)會發(fā)起主辦的“2016全球人工智能技術(shù)大會”在北京召開。來自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的專家，探討起了人工智能的過去、現(xiàn)在與未來。

　　GPU過后，需不需要“APU”？

　　大計算能力和深度學(xué)習(xí)，成為人工智能發(fā)展的新動力。

　　三星電子中國研究院院長張代君表示，人工智能不可能“平地起高樓”，它仰賴配套的基礎(chǔ)設(shè)施?！坝嬎銠C的運算與控制核心是CPU(中央處理器)；那么現(xiàn)在，我們是不是需要專為人工智能而生的‘APU’(人工智能處理器)？”

　　如同回應(yīng)他的問題，中科院計算所副研究員、寒武紀(jì)首席執(zhí)行官陳天石表示，深度學(xué)習(xí)需要專用芯片，而且，這樣的芯片已經(jīng)有了。

　　“CPU/GPU這樣的通用處理器，運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能比很低。”陳天石舉例說，谷歌當(dāng)年花了七天時間給計算機訓(xùn)練貓臉識別模型，動用了1.6萬個CPU。而中科院計算所研發(fā)的寒武紀(jì)專用芯片，其性能功耗比可達(dá)通用芯片的數(shù)百倍以上。

　　陳天石將“寒武紀(jì)”看作“深度學(xué)習(xí)芯片的拓荒者”，這是全球首個深度學(xué)習(xí)處理器芯片。如今，寒武紀(jì)芯片正在走上產(chǎn)業(yè)化之路。

　　沒有常識的機器如何習(xí)得常識？

　　除了軟硬件設(shè)施這樣的“瓶頸”，百度深度學(xué)習(xí)研究員徐偉指出，人類智能的核心，是自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力；而這，恰恰是現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)的短板。

　　人工智能的“進(jìn)步”，往往依靠大量數(shù)據(jù)的“投喂”。為了讓它認(rèn)出一只貓，動輒需要準(zhǔn)備成千上萬只貓的圖片。這種學(xué)習(xí)過程，顯然和人類的學(xué)習(xí)方式相去甚遠(yuǎn)。“人工智能還很難從少量標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)?！毙靷ブ赋觥?

　　另外，人工智能也缺少“常識”。谷歌的自動駕駛車，目前已經(jīng)開了數(shù)百萬公里，還是沒法實現(xiàn)徹底“自主駕駛”；而開車?yán)锍?000公里的人類駕駛員，便算得上“老司機”，可以游刃有余地面對路上的突發(fā)情況。

　　目前，人工智能只能依賴數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，沒法有效利用人的知識。徐偉認(rèn)為，破解之道，或許是讓機器通過某種載體，在虛擬世界中學(xué)習(xí)；讓它在和環(huán)境交互的過程中，建立起對“常識”的認(rèn)知；同時，讓機器通過語言和人類交流，人類用語言表達(dá)對機器的需求，而機器也用語言描述結(jié)果。

　　“從最基礎(chǔ)的開始，讓機器像幼兒一樣，在環(huán)境里學(xué)習(xí)‘感知’、‘行動’和‘語言’，并把語言作為最核心的東西?！毙靷フf。

　　對人工智能還要有敬畏之心

　　在處理特定任務(wù)上，人工智能智商提高的速度，個人無法企及。但實現(xiàn)通用的人工智能，還不容易。

　　人工智能幾乎不會“舉一反三”。一般來說，會下棋的人工智能，開車就成了“馬路殺手”；會開車的人工智能，可能在與人對話上就成了半個“啞巴”。

　　中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士李德毅提出了另一種思路：如果我們先構(gòu)造出駕駛腦、圍棋腦、文秘腦和聊天腦等，這些人工智能，在微觀上都不具有組織結(jié)構(gòu)的相似性，但它在宏觀上的智商，不輸給特定人類。那么，如果用人工智能技術(shù)構(gòu)建出千千萬萬個這樣“一腦一用”的認(rèn)知腦，再通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)把它們連接起來，“團結(jié)力量大”，這種智能腦的智慧程度，“就可以逼近一個‘一腦萬用’的人造生物腦”。

　　李德毅認(rèn)為，機器人給人類帶來影響的深刻程度，將遠(yuǎn)超過計算機和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能奔跑的天梯，可謂云深不知處?！叭祟惖陌l(fā)展史，就是人類學(xué)會運用工具、制造工具和發(fā)明機器的歷史，機器使得人類更強大、更智能?！?

　　至于機器和人的關(guān)系，李德毅顯得篤定：“人類一定是領(lǐng)舞者，但對人工智能也要有敬畏之心?！?(科技日報北京4月23日電)