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智能汽車業(yè)績可望爆發(fā) 無人駕駛商用還很遙遠(yuǎn)
- 發(fā)布時(shí)間:2016-04-12 07:38:23 來源:新華網(wǎng) 責(zé)任編輯:羅伯特
春節(jié)以來,無人駕駛汽車概念熱持續(xù)發(fā)酵。但從中國上市公司研究院調(diào)研的情況來看,未來5年內(nèi),無人駕駛大規(guī)模商用的概率很低,而智能汽車今明兩年即可出業(yè)績。所以,從投資的角度來看,關(guān)注智能汽車要比關(guān)注無人駕駛實(shí)在得多。
無人駕駛短期商用無望
2015年11月,谷歌提交了無人駕駛汽車的設(shè)計(jì)草案;2015年12月,百度的無人駕駛汽車完成首次路測(cè),并提出了3年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的商用化,5年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的目標(biāo)。百度還預(yù)測(cè),未來10年的新增汽車中80%將是新能源汽車,80%的汽車將會(huì)用到自動(dòng)駕駛技術(shù),與之緊密相關(guān)的無人駕駛汽車的市場規(guī)模可達(dá)萬億。看來,無人駕駛?cè)f億盛宴即將開席,資本市場由此興起了一股無人駕駛熱。但事實(shí)上,無人駕駛起碼5年內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)商用化。
首先,短期內(nèi)高昂的成本將制約商用化。比如,目前百度無人車的一臺(tái)車載雷達(dá)的成本就要70萬元,一輛無人駕駛汽車的成本需要幾百萬元,這樣的制造成本將嚴(yán)重制約商用化。
其次是技術(shù)問題。谷歌的無人駕駛汽車技術(shù)最為先進(jìn),但目前也只能在美國西部等地理環(huán)境較好的地方使用,還未實(shí)現(xiàn)在東部地區(qū)的雨雪環(huán)境下行駛。即使在西部,近期也出現(xiàn)了無人駕駛汽車的交通事故。而在中國和東南亞一些地方,各地的交通標(biāo)識(shí)差異大,路況復(fù)雜,短期內(nèi)無人駕駛技術(shù)難以達(dá)到如此高的路況要求。去年,百度的無人駕駛汽車在北京市內(nèi)的路測(cè)取得成功,平均時(shí)速達(dá)到105km/h。但有業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,百度無人車團(tuán)隊(duì)在30多公里的測(cè)試道路上大約測(cè)驗(yàn)了12個(gè)月,實(shí)測(cè)之前的勘察和路況信息都已經(jīng)做了充分的準(zhǔn)備,而且由于路測(cè)時(shí)間較短,其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與所改裝的車輛的長期兼容性、穩(wěn)定性都存有疑問。
最核心的問題是法律法規(guī)上的障礙。無人汽車一旦發(fā)生事故其保險(xiǎn)責(zé)任如何認(rèn)定,以及汽車廠商和保險(xiǎn)公司的利益如何分配,目前遠(yuǎn)沒有解決方案。去年10月,為了加快自動(dòng)駕駛立法進(jìn)程,沃爾沃、谷歌與奔馳首先表態(tài),如果自動(dòng)駕駛車在自動(dòng)駕駛狀態(tài)下發(fā)生事故,或者因?yàn)榧夹g(shù)原因發(fā)生事故,廠商愿意承擔(dān)責(zé)任,但這只是第一步。而從國內(nèi)來看,法律和保險(xiǎn)問題需要更長的時(shí)間來協(xié)調(diào)。
?智能汽車有望成熱潮
2012年之后,車廠將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到智能汽車電子。截至目前,在汽車內(nèi)部的電子技術(shù)上,現(xiàn)有的通訊技術(shù)還很落后,現(xiàn)在99%的汽車內(nèi)部通信線路都是1兆的,難以滿足汽車內(nèi)部大量信息傳輸?shù)男枰?。所以,如果將汽車變成一個(gè)移動(dòng)智能終端,人們出行的方式與體驗(yàn)隨之會(huì)徹底地改變,市場空間也非常大??梢哉f,在無人駕駛技術(shù)與相關(guān)的法律法規(guī)完全成熟之前,基于輔助駕駛的移動(dòng)互聯(lián)智能汽車電子將是未來幾年的熱點(diǎn)。
全球各大汽車廠商都在4G智能汽車領(lǐng)域積極布局,德國奔馳、寶馬和奧迪于2013年10月開始采用高通平臺(tái)的4G模塊用于前裝的智能汽車電子市場。特斯拉在去年9月發(fā)布了采用基于Nvidia Tegra 4加高通4G芯片平臺(tái)的Model X車型。國內(nèi)大眾、東風(fēng)等已開始使用4G平臺(tái)的汽車電子系統(tǒng)。因此,相對(duì)于無人駕駛,智能汽車方面今年將有業(yè)績出現(xiàn)。
市場前景方面,隨著汽車智能化、電動(dòng)化和共享化成為未來汽車發(fā)展的趨勢(shì),汽車電子產(chǎn)品在新一代汽車制造成本中的比重越來越高。數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前新能源汽車中汽車電子的成本占比大約是47%左右,遠(yuǎn)高于緊湊型汽車的15%和中高檔轎車的28%,而一些純電動(dòng)汽車的汽車電子成本占比甚至可以高達(dá)65%。新能源汽車市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,將拉動(dòng)智能汽車電子很快進(jìn)入快速增長階段。
?中國相關(guān)企業(yè)的機(jī)會(huì)
目前,全球汽車電子產(chǎn)業(yè)鏈不在中國,以德國、美國、日本和韓國的汽車電子巨頭為主,一線的汽車電子品牌包括哈曼、德爾福、大陸、博世等,主要給一線汽車品牌供貨。但是,在汽車智能化時(shí)代,中國企業(yè)已在智能汽車的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域積極布局,有望在未來的市場格局中實(shí)現(xiàn)彎道超車,在車聯(lián)網(wǎng)、智能駕輔系統(tǒng)等幾大領(lǐng)域獲得大片市場。
作為用戶來說,車聯(lián)網(wǎng)通常的使用場景有兩個(gè):一方面是通過車載電腦把車輛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過車輛自檢系統(tǒng)與云端進(jìn)行交互,例如車輛出現(xiàn)故障的情況下用戶不用將車開到4S店,而是通過車聯(lián)網(wǎng)鏈接維修廠商,線上排查汽車故障,并提示車主和4S店進(jìn)行處理,大幅度降低了維修成本,提高了行車的安全系數(shù)。
另一方面是作為人機(jī)交互的入口,車主人群的消費(fèi)習(xí)慣有非常大的價(jià)值,車聯(lián)網(wǎng)可以利用這些數(shù)據(jù)建立一個(gè)O2O或者LBS的消費(fèi)入口,對(duì)于消費(fèi)者和商家而言有非常大的意義。比如百度推出的carlife,整合行車數(shù)據(jù),未來在定期服務(wù)、加油、后期的保養(yǎng)整合方面將創(chuàng)造很大的價(jià)值。車聯(lián)網(wǎng)還可以催生創(chuàng)造出新型的商業(yè)模式,例如汽車租賃和現(xiàn)在國外流行的UBI車險(xiǎn),利用車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)模式下收集的高質(zhì)量數(shù)據(jù),根據(jù)駕駛習(xí)慣來制定租賃費(fèi)率和保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn),這是對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模式的顛覆。
對(duì)于公共管理和公共服務(wù)來說,車聯(lián)網(wǎng)也具有極大的價(jià)值,如交通管理部門通過車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)道路事故的實(shí)時(shí)監(jiān)控和責(zé)任認(rèn)定。目前的問題是,車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)上的汽車還很少,一旦在一個(gè)小城市都有上萬輛車聯(lián)上網(wǎng)后,價(jià)值就出來了。
智能駕駛輔助系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化和無人駕駛的前提,由此帶動(dòng)安全控制系統(tǒng)(包括ADAS、TPMS 等)市場需求快速增長。
常見的駕駛輔助系統(tǒng)有車道偏離警告、車道保持警告、盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)、自適應(yīng)巡航等。駕駛輔助領(lǐng)域的剛需可能是倒車影像技術(shù),美國等一些國家已經(jīng)強(qiáng)制要求乘用車配備倒車?yán)走_(dá),中國現(xiàn)有車輛的裝配比例還不高,前后裝市場上的空間很大。由于駕駛輔助系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)無人駕駛必不可少的組成部分,中國汽車電子企業(yè)通過引進(jìn)國際一流的汽車安全系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)等方式,結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)和其他關(guān)鍵零部件技術(shù),提供完整的智能汽車解決方案。
國內(nèi)如保千里和歐菲光這類公司在汽車攝像頭領(lǐng)域走在國內(nèi)前列。車載雷達(dá)技術(shù)上如亞太股份的毫米波雷達(dá)和巨星科技的3D激光雷達(dá)都是未來實(shí)現(xiàn)無人駕駛必不可少的組成部分。汽車安全控制系統(tǒng)正處于導(dǎo)入與成長期,德勤預(yù)測(cè)2020年ADAS市場規(guī)模將近400億美元,車載信息系統(tǒng)市場規(guī)模超800億美元。
目前,大眾和東風(fēng)已開始在新車上配置基于4G平臺(tái)的中控臺(tái)等,預(yù)計(jì)明年將大規(guī)模配置,相關(guān)配套企業(yè)的業(yè)績可能將隨之爆發(fā)。(研究員 顧惠忠 見習(xí)研究員 雷晨昊)
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