科技日報北京2月3日電 （記者劉園園）你想讓自己的手機變成可以隨時隨地執(zhí)行人工智能計算的“神器”嗎？一種新型圖形處理器（GPU）芯片讓這個夢想走進了現(xiàn)實。據(jù)麻省理工學(xué)院（MIT）官網(wǎng)消息，在本周的國際固態(tài)電路會議上，該?？蒲腥藛T展示了一種新型的專門用于運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPU芯片。

　　GPU芯片是一種專門用于圖像計算的芯片，在帶有屏幕的計算機設(shè)備上十分常見，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大都在GPU上運行。MIT研發(fā)的這種新型芯片被命名為“Eyeriss”，它的運行效率是普通手機GPU的10倍，因此可以直接在移動設(shè)備上執(zhí)行強大的人工智能算法，而不需要將數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)進行處理。

　　手機GPU一般擁有200多個核或者處理單元。Eyeriss高效率運行的關(guān)鍵之處在于將處理單元與內(nèi)存條交換數(shù)據(jù)的頻率降到最低，因為這一過程會消耗大量時間和能量。普通GPU芯片一般是很多處理單元共享一個內(nèi)存條，而Eyeriss芯片每個處理單元都有自己的內(nèi)存，而且它可以在向處理單元發(fā)送數(shù)據(jù)前對數(shù)據(jù)進行壓縮。

　　另一方面，Eyeriss的每個處理單元都可以直接與相鄰的處理單元進行交流，這樣如果它們需要共享數(shù)據(jù)的話，不需要將數(shù)據(jù)傳送到主內(nèi)存。這對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）而言非常重要。CNN算是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前身，與近年來一些人工智能技術(shù)的重大進展不無關(guān)系。

　　Eyeriss芯片高效率運行的另一個秘訣在于，它有一個可以向各個處理單元分配任務(wù)的特殊電路。處理單元的局部內(nèi)存不僅會存儲它所模擬的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點所處理的信息，而且還會存儲它對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行描述的信息。分配電路可以根據(jù)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型進行重新配置，自動在處理單元之間分配多種數(shù)據(jù)，并且可以使每個處理單元在從主內(nèi)存獲得數(shù)據(jù)之前最大化地執(zhí)行數(shù)據(jù)運算。

　　在會議上，研究人員利用Eyeriss芯片運行了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進行了圖像識別任務(wù)，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算首次搭載手機芯片進行展示。