新聞源 財(cái)富源

2025年01月09日 星期四

財(cái)經(jīng) > 滾動(dòng)新聞 > 正文

字號(hào)：大 中 小

人工智能提前十年搞定圍棋 已擊敗歐洲圍棋冠軍

　　中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京1月28日訊 (記者 佘惠敏) 本周《自然》雜志上報(bào)道了一種能在圍棋上擊敗專業(yè)選手的電腦程序。圍棋被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域一個(gè)具有標(biāo)志性的“大挑戰(zhàn)”，這源于圍棋巨大的搜索空間，很難估計(jì)局面和下子。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)可能為其他看似棘手的人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人類級(jí)別的能力帶來希望。

　　圍棋游戲起源于中國，兩個(gè)選手在矩形格子上交換下黑子和白子，目標(biāo)是在比賽結(jié)束時(shí)比對(duì)方占領(lǐng)更多的地盤。迄今最成功的圍棋計(jì)算機(jī)程序能達(dá)到業(yè)余人類選手的程度，但還不能和專業(yè)選手在不讓子的情況下平局。

　　來自谷歌DeepMind的人工智能科學(xué)家David Silver， Aja Huang 和 Demis Hassabis 和他們的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)叫”AlphaGo“的程序，利用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”去計(jì)算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。訓(xùn)練這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，是對(duì)人類專業(yè)棋局的監(jiān)督學(xué)習(xí)以及讓它和自己對(duì)弈的增強(qiáng)學(xué)習(xí)。AlphaGo在和其他圍棋程序的對(duì)抗中獲得了99.8%的勝率，并且在一項(xiàng)競(jìng)賽中以5比0的成績(jī)戰(zhàn)勝了人類歐洲圍棋冠軍。這是計(jì)算機(jī)程序第一次能在不讓子的情況下，在完整的圍棋游戲中擊敗專業(yè)選手——這原本被認(rèn)為是十年后人工智能才能達(dá)到的成就。

　　AlphaGo的下一個(gè)挑戰(zhàn)將是李世乭，過去十年被認(rèn)為是世界圍棋冠軍，比賽將于三月份在首爾舉行。

人工智能 詳細(xì)

漲幅榜 更多

排名 股票名稱 最新價(jià) 漲跌幅
1 藍(lán)英裝備 10.95 10.05%
2 振芯科技 19.11 10.02%
3 紫光股份 80.14 10.01%
4 賽為智能 18.52 9.98%
5 東杰智能 19.97 6.51%

跌幅榜 更多

排名 股票名稱 最新價(jià) 漲跌幅
1 華昌達(dá) 10.89 -6.76%
2 韻達(dá)股份 47.84 -4.32%
3 雅化集團(tuán) 12.83 -4.25%
4 神思電子 21.68 -3.30%
5 浪潮信息 23.85 -3.17%

熱圖一覽

滾動(dòng)新聞

  • 股票名稱 最新價(jià) 漲跌幅