新型人工智能算法可像人一樣學習
- 發(fā)布時間：2015-12-15 01:30:35 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報北京12月14日電 （記者劉園園）據(jù)美國麻省理工學院“技術評論”官網(wǎng)報道，一個國際科研團隊從人類大腦的學習方式中獲得靈感，研發(fā)了更加高效、具有復雜學習能力的人工智能軟件。最新研究發(fā)表在近日出版的《科學》雜志上。
這種新的人工智能軟件只需看一個例子就可以像人一樣精確識別出手寫的文字。而目前最常見的機器學習算法使用一種叫做“深度學習”的技術，需要成千上萬個手寫文字的案例才可區(qū)分字母A和Z。
過去幾年，計算機已變得越來越聰明，它們可以學習識別人的面部、理解演講的內容甚至安全駕駛汽車。但是這種學習能力存在嚴重缺陷：即使是學習如何完成最簡單的任務，它們也需要大量的數(shù)據(jù)。
而該團隊使用了一種叫做“貝葉斯學習系統(tǒng)”的算法，這種算法可以使用虛擬的筆畫為每個文字生成獨特的系統(tǒng)。然后他們使用一種概率性編程技術將每個系統(tǒng)與文字匹配，或者為一個不熟悉的文字生成新的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)并沒有模仿兒童獲得閱讀和寫作能力的過程，而是模仿成人的學習過程，也就是在已經知道如何去學習的基礎上識別并書寫新的文字。
為了測試這一系統(tǒng)的精確性，研究人員讓人和軟件同時在看到新的文字案例后書寫出這個文字，然后讓另一組人來判斷哪些文字是人寫的，哪些是機器人寫的。他們發(fā)現(xiàn)只有不到25%的“裁判”能夠發(fā)現(xiàn)二者的不同。
該團隊表示，這一技術可被擴展到更加實際的應用中。例如，它能讓計算機迅速學習如何識別并利用口語中的新詞匯，也可讓一個計算機去迅速識別新的物體。
紐約大學認知科學家蓋瑞·馬庫斯認為，這一研究代表著人工智能技術的新方向，因為在很多情況下，并沒有足夠的數(shù)據(jù)供計算機去學習。馬庫斯認為，語言將成為這類系統(tǒng)的“殺手級”應用?！爱斎斯ぶ悄苷娴目梢岳斫庹Z言時，機器人在說話時就會有真正的音調變化?！瘪R庫斯強調，“到那時它們將并不僅僅是進行普通的語言轉化工作，而是真的理解了你的意思。”
人工智能 詳細
熱圖一覽
- 股票名稱 最新價 漲跌幅
- 最嚴調控下滬深房價仍漲 人口老齡化影響三四線樓市
- 樂天大規(guī)模退出中國市場 供應商趕赴北京總部催款
- 北京16家銀行上調首套房貸利率 封殺“過道學區(qū)房”
- 10萬輛共享單車僅50人管遭質疑 摩拜ofo優(yōu)勢變劣勢
- 去年聯(lián)通、電信凈利潤均下滑 用戶爭奪漸趨白熱化
- 奧迪否認“官民不等價”：優(yōu)惠政策并非只針對公務員
- 季末銀行考核在即 一日風云難改“錢緊錢貴”現(xiàn)狀
- 美圖7小時暴跌四成 虧損業(yè)績如何支撐600億市值受拷問
- 監(jiān)管重壓下P2P退出平臺增加 網(wǎng)貸行業(yè)進入冷靜期
- 配資炒股虧損逾百萬 股民將信托公司告上法庭
