科技日報北京10月9日電 （記者劉歲晗）美國麻省理工學(xué)院近日設(shè)計了一種計算機(jī)系統(tǒng)，可在沒有任何關(guān)于語言是如何運(yùn)作的預(yù)先設(shè)定下，讓計算機(jī)學(xué)習(xí)玩一種基于文本的電腦游戲。盡管計算機(jī)系統(tǒng)尚不能全部完成游戲，但在某種意義上昭示了它具備自主訓(xùn)練探究單詞意思的能力。

　　麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與工程教授巴爾齊萊領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)，數(shù)年前就已能夠讓計算機(jī)通過分析游戲手冊去玩特定的電腦游戲。此次，該團(tuán)隊(duì)并未讓機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)接觸任何關(guān)于游戲程序數(shù)據(jù)跟蹤和改進(jìn)的“潛規(guī)則”，玩電腦游戲全賴于對文本的理解。所有互動都基于文本，玩家輸入的東西也是一條條文字指令，而并不是通過按鈕等方式下達(dá)指令。

　　研究人員特別關(guān)心計算機(jī)系統(tǒng)在玩游戲時能否實(shí)現(xiàn)自主的句法推導(dǎo)，這是困擾自然語言處理領(lǐng)域多年的問題。拿否定結(jié)構(gòu)這種比較復(fù)雜的句法結(jié)構(gòu)來說，“你被打傷”和“你沒被打傷”有著天壤之別，但大多數(shù)只靠收集關(guān)鍵詞來理解語言的計算機(jī)系統(tǒng)會忽略這個區(qū)別。

　　根據(jù)麻省理工學(xué)院官網(wǎng)報道，研究人員采用了“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)器學(xué)習(xí)手段，數(shù)據(jù)被傳輸至具有多個處理節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)陣列的最底層，該層處理節(jié)點(diǎn)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行一番修改，然后送入上一層，如此往復(fù)。最頂層的輸出數(shù)據(jù)要對照一些性能標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測量。然后，重復(fù)迭代整個處理過程，以檢驗(yàn)不同的修改能否提高性能。結(jié)果顯示，深度學(xué)習(xí)在電腦游戲試玩過程中的表現(xiàn)都優(yōu)于被測的使用自然語言處理領(lǐng)域其他技術(shù)開發(fā)的計算機(jī)算法。

　　深度學(xué)習(xí)的設(shè)計靈感來源于人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信號的分層處理機(jī)制。上世紀(jì)50年代，美國神經(jīng)生物學(xué)家大衛(wèi)·休伯爾等人發(fā)現(xiàn)，人類視覺神經(jīng)系統(tǒng)在進(jìn)行信息處理時，經(jīng)歷了分層抽象、迭代的過程，首先瞳孔攝入像素，然后初步判定邊緣和方向，再進(jìn)行抽象識別形狀，最后進(jìn)一步抽象得出是什么物體。這項(xiàng)后來獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的系列研究深刻啟發(fā)了計算機(jī)人工智能領(lǐng)域的探索。