■記者 姜泓 實習生 劉可娜

　　經(jīng)過10多年的研究，西安電子科技大學(xué)高新波教授帶領(lǐng)的團隊成功研制出基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng)，極大地提高了異質(zhì)人臉圖像合成的效率及識別的準確率。記者昨日獲悉，該系統(tǒng)應(yīng)用到刑偵過程中，無論是監(jiān)控圖像還是模擬畫像，只要輸入系統(tǒng)就能合成出計算機可以識別的照片進行比對，在理想條件下甚至可以直接鎖定犯罪嫌疑人。

　　識別準確率領(lǐng)先于國內(nèi)外

　　異質(zhì)人臉識別是一種基于圖像合成的人臉識別技術(shù)?！八^異質(zhì)人臉圖像，其實就是不同方式、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像?！备咝虏ń榻B說，“一般情況下我們可以通過不同類型的相機得到人臉的可見光照片，也可以得到近紅外的圖像，還可以由畫家繪制出人臉的素描畫像。這三種人臉圖像，以不同的方式記錄同一客觀對象，但是三者之間的信息表達方式卻各不相同，我們稱之為異質(zhì)人臉圖像?！?/p>

　　由于數(shù)據(jù)來源不同、圖片質(zhì)量不同，在人臉識別研究領(lǐng)域，上述人臉圖像常常難以使用計算機進行直接比對。高新波說：“必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達空間，才具有可比性，這樣計算機才能夠進行自動匹配識別。我們的研究工作，就是要通過一系列的方法和手段，解決這個問題，專業(yè)術(shù)語叫異質(zhì)人臉圖像的合成和識別?！?/p>

　　據(jù)了解，國際上關(guān)于異質(zhì)人臉識別的研究始于2000年左右。2001年，從香港中文大學(xué)完成博士后研究工作的高新波回到母校后，便開始帶領(lǐng)團隊從事異質(zhì)人臉圖像合成與識別的研究。高新波團隊研發(fā)的基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng)有什么優(yōu)勢？“通過異質(zhì)圖像變換，將不同模態(tài)下的人臉圖像轉(zhuǎn)換到相同模態(tài)下再進行人臉識別，在可控條件下，識別率可達到99%以上，比肉眼判斷的還高?！边@一系統(tǒng)對香港中文大學(xué)人臉素描標準數(shù)據(jù)庫（CUFS）的識別準確率達到了99.67%，領(lǐng)先于國內(nèi)外其他進行異質(zhì)人臉識別的研究團隊。

　　有望直接鎖定嫌犯

　　“在國際上，異質(zhì)人臉合成與識別技術(shù)已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域，尤其是對于刑偵破案有著巨大的潛在價值。但在中國，目前這方面還是一個空白。”高新波指出，基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng)需求大、前景廣，各國之間已展開技術(shù)競賽和市場爭奪。他介紹說，在歐洲及北美地區(qū)，這類產(chǎn)品已經(jīng)嘗試應(yīng)用在刑偵中，中國市場目前的空白也使得西方企業(yè)躍躍欲試。

　　據(jù)了解，在刑偵過程中，經(jīng)常能夠通過監(jiān)控視頻獲取犯罪嫌疑人畫面，或者通過目擊人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但受到客觀條件限制，使用這種方式得到的圖像，要么光線太暗，要么分辨率太低，要么有遮擋，要么是側(cè)面，圖像比對的難度大大增加，進行人工比對無異于大海撈針，往往會導(dǎo)致線索中斷、陷入僵局。這種情況下，異質(zhì)人臉合成及基于該技術(shù)研發(fā)的系統(tǒng)將成為縮小犯罪嫌疑人范圍的重要輔助工具。

　　高新波介紹說，他們開發(fā)的基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng)，如果應(yīng)用于刑偵過程中，警方就可以將依據(jù)監(jiān)控圖像或目擊者描述繪制的嫌疑人模擬畫像，直接輸入系統(tǒng)合成出計算機可以識別的照片，并將合成照片在全國身份證數(shù)據(jù)庫中進行比對。“原先往往需要民警走訪數(shù)日乃至數(shù)月、分發(fā)上千張通緝圖片才能找到的犯罪嫌疑人，現(xiàn)在只需將圖片輸入該系統(tǒng)，便能快速將嫌疑人范圍縮小到一定的范圍以內(nèi)，理想情況下甚至能直接鎖定嫌疑人，將大大提高刑偵效率。”

　　高新波介紹說，目前他們已經(jīng)和西安市某高新技術(shù)企業(yè)聯(lián)合研發(fā)了具有國際先進水平的“智慧之眼”系統(tǒng)，并嘗試性地投入到刑偵一線使用。前不久，研究團隊前往寶雞市公安局，對系統(tǒng)進行測試并進行了專題調(diào)研，得到了公安專家的高度評價。接下來，研究團隊將進一步加強與公安一線干警的溝通，了解他們在實際工作中的需求，繼續(xù)深度優(yōu)化系統(tǒng)，開發(fā)偵破中亟須的其他功能，最大程度輔助公安部門的刑偵工作。