財(cái)經(jīng) > 滾動(dòng)新聞 > 正文
字號(hào):大 中 小
陸鋼:大數(shù)據(jù)時(shí)代下"一帶一路"決策系統(tǒng)的構(gòu)建
- 發(fā)布時(shí)間:2015-07-09 10:07:00 來(lái)源:人民網(wǎng) 責(zé)任編輯:羅伯特
“一帶一路”始于大數(shù)據(jù)時(shí)代
我們生活在一個(gè)偉大的時(shí)代:一方面是以信息技術(shù)為核心的科技革命為人類提供了無(wú)限發(fā)展的可能,使得我們?cè)谛录夹g(shù)的裝備下可以超越當(dāng)下的局限而達(dá)到更遠(yuǎn)的目標(biāo);另一方面,中國(guó)三十多年的和平發(fā)展積蓄了巨大的能量,以至于需要帶動(dòng)周邊共同發(fā)展才能保持中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展平衡,“一帶一路”倡議的提出,為亞洲地區(qū)共享中國(guó)的發(fā)展繁榮提供了具體路徑。因此,如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代下構(gòu)建完善的“一帶一路”決策系統(tǒng),成為當(dāng)下急需思考的重大問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息社會(huì)發(fā)展的高級(jí)階段,它是指人類處理數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)突破常規(guī)數(shù)量級(jí),達(dá)到了前所未有的巨額數(shù)量級(jí),大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)單位普遍在拍字節(jié)甚或艾字節(jié)。[1]尤其是那些超級(jí)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)如谷歌、IBM、微軟、淘寶、百度和騰訊等,它們的服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)每天所處理的數(shù)據(jù)就可能達(dá)到模擬時(shí)代全球數(shù)據(jù)的總和。[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代是人類技術(shù)進(jìn)步的一次重要飛躍,它對(duì)人類社會(huì)的思維、工作和學(xué)習(xí)的變化是空前的。主要發(fā)達(dá)國(guó)家充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的重要機(jī)遇,紛紛制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略運(yùn)用于國(guó)家安全保障和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,目的在于提高本國(guó)在國(guó)際社會(huì)中的競(jìng)爭(zhēng)力。是否適應(yīng)于大數(shù)據(jù)時(shí)代人類思維模式及其工作方法的變革,是衡量中國(guó)共產(chǎn)黨執(zhí)政能力的重要指標(biāo)。
“一帶一路”愿景和行動(dòng)文件是新中國(guó)成立以來(lái)我國(guó)所提出的經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、地理空間范圍最廣和涉及領(lǐng)域最多的和平建設(shè)倡議。伴隨著大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,在“一帶一路”推進(jìn)過(guò)程中,必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何面對(duì)如此龐大的經(jīng)濟(jì)與外交活動(dòng)數(shù)據(jù),如何高效處理和有效利用這些大數(shù)據(jù),是擺在中國(guó)決策高層面前的一個(gè)世紀(jì)性課題。毫不夸張地說(shuō),“一帶一路”倡議最終是否得以落實(shí),主要取決于決策高層及其智庫(kù)在大數(shù)據(jù)處理上所表現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)大數(shù)據(jù)決策,決策層可以對(duì)“一帶一路”地區(qū)的各種政治經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)洞若觀火,預(yù)知沿線國(guó)家可能發(fā)生的事態(tài)變化以及其他突發(fā)事件,以便及時(shí)地、有針對(duì)性地調(diào)整具體策略,可以深入地了解“一帶一路”沿線國(guó)家內(nèi)部的微觀變化,掌握其精英人士、利益集團(tuán)、宗教部落以及極端主義分子的整體狀況與發(fā)展動(dòng)態(tài),從而可以有效化解域內(nèi)域外各個(gè)方面對(duì)“一帶一路”建設(shè)的負(fù)面影響與人為干擾。
“一帶一路”大數(shù)據(jù)
決策系統(tǒng)的構(gòu)建
“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的表現(xiàn)形態(tài)是什么?如何進(jìn)行構(gòu)建呢?本文根據(jù)目前的技術(shù)條件與現(xiàn)實(shí)情況,分別從大數(shù)據(jù)決策調(diào)研、決策模擬、決策協(xié)調(diào)以及決策預(yù)警等四個(gè)方面進(jìn)行分析,為建立一個(gè)有效運(yùn)行的“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)提供基本思路。
一、大數(shù)據(jù)決策調(diào)研
在非數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)主要依賴社會(huì)調(diào)查以及其他傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法。中共的歷史傳統(tǒng)是非常重視社會(huì)調(diào)查研究的,毛澤東提出了“沒(méi)有調(diào)查研究就沒(méi)有發(fā)言權(quán)”的著名論斷。我駐外各使館設(shè)立了調(diào)研機(jī)構(gòu),肩負(fù)著調(diào)研任務(wù),從而保證中央高層在決策的時(shí)候能夠獲得國(guó)外的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。
但由于條件限制,我駐外使館及其他駐外機(jī)構(gòu)的調(diào)研方法一般采用人工收集文字材料和訪談等傳統(tǒng)方法,這種方式在小數(shù)據(jù)時(shí)代和外事體量小的情況下是適用的。然而,在知識(shí)爆炸時(shí)代,信息呈幾何級(jí)指數(shù)增長(zhǎng),每天都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。再者,作為一個(gè)大國(guó),中國(guó)幾乎與所有的國(guó)家和國(guó)際組織交往,因而會(huì)產(chǎn)生大量的外交數(shù)據(jù)。如果繼續(xù)采取傳統(tǒng)的人工方法進(jìn)行調(diào)查研究和數(shù)據(jù)處理,是無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前這個(gè)變化迅捷的世界,也難以獲得全面的知識(shí)與正確的判斷,因而可能會(huì)造成外交決策的失誤,給國(guó)家造成不必要的損失。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策調(diào)研在數(shù)據(jù)采集的規(guī)模、廣度以及速度方面,都是前所未有的?!耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)中,大數(shù)據(jù)調(diào)研可以成為決策的基礎(chǔ)和前提。例如,工程項(xiàng)目以及金融投資是“一帶一路”規(guī)劃中的基礎(chǔ)內(nèi)容,決策高層對(duì)這方面的直接數(shù)據(jù)需求非常迫切,此外還需要間接數(shù)據(jù)。因?yàn)楫?dāng)高鐵、高速公路、港口和信息基礎(chǔ)設(shè)施投入修建時(shí),會(huì)涉及沿線國(guó)家的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境,中央有關(guān)部門在做出有關(guān)決策之前需要知道大量的間接數(shù)據(jù),包括相關(guān)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政治穩(wěn)定的狀況、相關(guān)國(guó)家的客貨流量以及市場(chǎng)容量。他們還需要掌握沿線地區(qū)的治安情況、生活習(xí)俗和民族風(fēng)情。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)利器,我們可以更好地在“一帶一路”開(kāi)展公共外交,促進(jìn)地區(qū)的人文交流。
二、大數(shù)據(jù)決策模擬
決策模擬是決策科學(xué)中經(jīng)常使用的一種技術(shù),就是通過(guò)模擬博弈各方的決策環(huán)境、博弈各方可能采取的策略以及己方的應(yīng)手,進(jìn)而展示整個(gè)事件可能產(chǎn)生的各種變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)自己決策方案中存在的漏洞并予以彌補(bǔ),從而最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。
然而在工業(yè)社會(huì)階段,決策模擬的技術(shù)手段極為有限,主要依靠地圖、文字和沙盤。進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代后,人們開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行各類模擬,計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。[3]在大數(shù)據(jù)時(shí)代,全世界三年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)人類有史以來(lái)的數(shù)據(jù)總和。更妙的是,這些數(shù)據(jù)已經(jīng)數(shù)字化了,可以用于計(jì)算機(jī)處理。數(shù)據(jù)形式包括數(shù)字、文字、表格、圖片和視頻。同時(shí)計(jì)算機(jī)的處理能力也是空前增長(zhǎng)。因此,大數(shù)據(jù)決策模擬在技術(shù)上完全突破了以前的瓶頸。毫不夸張地說(shuō),“一帶一路”的大數(shù)據(jù)決策模擬現(xiàn)在有了可靠的技術(shù)保證。
“一帶一路”是使用大數(shù)據(jù)決策模擬的理想領(lǐng)域。一是沿線國(guó)家眾多,每個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r各不相同;二是“一帶一路”沿線地區(qū)的地理狀況千姿百態(tài),由此衍生出極為復(fù)雜的地緣政治經(jīng)濟(jì)格局;三是中國(guó)卷入“一帶一路”的深度和廣度也是前所未有。國(guó)內(nèi)幾乎所有的省市、行業(yè)和大型國(guó)企都躍躍欲試,試圖參與到“一帶一路”的建設(shè)上去。另外,“一帶一路”已經(jīng)成為國(guó)際關(guān)注的焦點(diǎn)。域外國(guó)家尤其是西方發(fā)達(dá)國(guó)家的媒體、智庫(kù)、企業(yè)以及政府或非政府組織高度重視“一帶一路”的進(jìn)展。它們撰寫各種新聞報(bào)道和研究報(bào)告,出臺(tái)各種針對(duì)性的政策和措施。凡此種種,構(gòu)成了巨大的數(shù)據(jù)鏈條,為大數(shù)據(jù)決策模擬提供了強(qiáng)大的政策需求和豐富的數(shù)據(jù)資源。
三、大數(shù)據(jù)決策協(xié)調(diào)
大數(shù)據(jù)決策協(xié)調(diào)是指決策高層通過(guò)技術(shù)機(jī)構(gòu)的輔助,利用大數(shù)據(jù)對(duì)決策相關(guān)的部門、事務(wù)和政策進(jìn)行協(xié)調(diào),從而避免由于官僚機(jī)構(gòu)職能疊加和決策對(duì)象邊界模糊而引起的相互踩腳、決策效能抵消和惡性競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)呈現(xiàn)“一帶一路”熱,是好事,但需要決策高層通過(guò)大數(shù)據(jù)加以引導(dǎo)和協(xié)調(diào)。在數(shù)據(jù)缺乏的年代,決策協(xié)調(diào)是比較困難的,因?yàn)楦邔訜o(wú)法掌握第一手的數(shù)據(jù),其決策判斷主要依靠自己的知識(shí)儲(chǔ)備包括經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)以及來(lái)自一線的情況報(bào)告,而這些信息有可能是片面的和滯后的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,資訊高度發(fā)達(dá),數(shù)據(jù)隨處可見(jiàn)。但是,問(wèn)題仍然沒(méi)有解決。如果缺乏系統(tǒng)整合,這些數(shù)據(jù)是碎片化的,無(wú)意義化的。決策高層既無(wú)時(shí)間也無(wú)可能接觸這些數(shù)據(jù)進(jìn)行決策判斷。
所以,我們應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,建立“一帶一路”的大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng),將碎片化的數(shù)據(jù)鑲嵌到系統(tǒng)中去,使之變得有意義和有價(jià)值。決策高層就能借助于這個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)攬全局,對(duì)“一帶一路”的事務(wù)進(jìn)行全面協(xié)調(diào)。大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下,根據(jù)決策需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任意組合,既可以疊加構(gòu)成一個(gè)總系統(tǒng),也可以分離形成各種專題系統(tǒng);既可以宏觀透視預(yù)判未來(lái)大趨勢(shì),知曉沿線國(guó)家的政經(jīng)動(dòng)態(tài),也可以微觀細(xì)查洞悉沿線國(guó)家某個(gè)部落家族的利益糾紛。具體來(lái)說(shuō),我們可以通過(guò)建設(shè)“一帶一路”云和“一帶一路”的地理空間信息系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)決策協(xié)調(diào)。計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度、存儲(chǔ)能力、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算,可為“一帶一路”的大數(shù)據(jù)匯合提供完美的技術(shù)配合。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,日趨成熟的地理信息系統(tǒng)將“一帶一路”天文般的數(shù)據(jù)以可視化的形式展示給決策高層和各領(lǐng)域?qū)<?,在“一帶一路”的虛擬空間里,決策層與專家團(tuán)隊(duì)共同推盤,真正實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的決策協(xié)調(diào)。正因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)能夠預(yù)知“一帶一路”的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn),能夠掌握沿線國(guó)家的社會(huì)變化以及中國(guó)項(xiàng)目進(jìn)展的細(xì)節(jié),決策高層就能協(xié)調(diào)各方有條不紊地推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)。
四、大數(shù)據(jù)決策預(yù)警
決策預(yù)警是指決策者能預(yù)知未來(lái)的事態(tài)變化尤其是危機(jī)事態(tài)的來(lái)臨而做出的一種警告,旨在告知相關(guān)機(jī)構(gòu)及個(gè)人采取防范措施以免損失。“一帶一路”正處于亨廷頓所說(shuō)的文明沖突地帶、文明破碎地帶和動(dòng)蕩國(guó)家扎堆地帶。這里的宗教文明、種族部落和民族國(guó)家之間存在較大的差異,發(fā)展極為不平衡,因此其矛盾和沖突最為激烈。當(dāng)前,“一帶一路”之箭已在弦上,那么我們就要勇敢面對(duì)現(xiàn)實(shí),尋求解決之道。建立“一帶一路”的大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng),可以輔助決策層預(yù)先獲知“一帶一路”地區(qū)可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)和變故,使其有充裕的時(shí)間應(yīng)對(duì)潛在危機(jī),不至于危機(jī)來(lái)臨之際渾然不知,或者驚慌失措?!耙粠б宦贰毙枰A(yù)警的地方很多。例如,國(guó)家政權(quán)的更替、工程項(xiàng)目合同的變卦、國(guó)家性金融危機(jī)、自然災(zāi)害等。大數(shù)據(jù)決策預(yù)警系統(tǒng)在專家的協(xié)助下,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和國(guó)家正常形態(tài)的數(shù)據(jù),以建立可以參照的國(guó)家健康形態(tài)的指標(biāo)體系。該體系的指標(biāo)項(xiàng)目根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)量而定,越詳盡越好。下一步則把“一帶一路”沿線國(guó)家的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入,與指標(biāo)體系進(jìn)行比對(duì),當(dāng)超過(guò)正常閾值,決策預(yù)警系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警報(bào),提醒決策者和專家關(guān)注出現(xiàn)的各種問(wèn)題,以便采取正確的對(duì)策。
“一帶一路”大數(shù)據(jù)
決策系統(tǒng)的相關(guān)問(wèn)題
“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)涉及幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,如果處理不好,就無(wú)法正常運(yùn)行。主要有以下三個(gè)問(wèn)題:數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)處理。
一、數(shù)據(jù)安全
安全問(wèn)題始終伴隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)?!袄忡R門”事件讓人們對(duì)信息安全產(chǎn)生了畏懼感。一方面擔(dān)心信息安全,一方面又不得不使用信息技術(shù)。這是擺在政府決策部門面前的一個(gè)困境。很多政府決策部門對(duì)信息安全采取了非常嚴(yán)格的措施,少數(shù)部門索性拒絕使用互聯(lián)網(wǎng),通過(guò)物理隔離確保信息安全?!耙粠б宦贰钡臎Q策正好涉及這些敏感的決策部門。大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)恰好與這些部門的傳統(tǒng)工作特點(diǎn)相背離,這正是推行“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的一個(gè)難題。
筆者的思路是,“一帶一路”的大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)是一個(gè)多層級(jí)、多板塊、可分割和可拆卸的信息系統(tǒng)。首先,它的底層由基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)構(gòu)成。這些數(shù)據(jù)是公開(kāi)的、原生態(tài)的,又非常龐雜,任何人都可以從網(wǎng)上或線下免費(fèi)獲得,有些數(shù)據(jù)可以付費(fèi)獲得。就“一帶一路”而言,并非所有的數(shù)據(jù)都需要加密。凡是通過(guò)公開(kāi)渠道獲得的數(shù)據(jù)都不存在信息安全問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)包括沿線國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本統(tǒng)計(jì)、主流媒體和社交媒體的公共話題、沿線國(guó)家政府企業(yè)和機(jī)構(gòu)官方網(wǎng)站的信息以及合法購(gòu)買的信息資料。大量與“一帶一路”相關(guān)的資料被聚集在特定的云層里,研究者在這個(gè)云端里進(jìn)行“一帶一路”的數(shù)據(jù)搜索,顯然要比普通搜索引擎更有效率,數(shù)據(jù)的價(jià)值密度更高。
其次,該系統(tǒng)的中層則存儲(chǔ)著經(jīng)過(guò)一定程度的加工、具有一定價(jià)值密度的數(shù)據(jù),其中包括研究者之間的溝通和交流,這些數(shù)據(jù)記錄著研究者對(duì)“一帶一路”問(wèn)題的探討過(guò)程。另外,系統(tǒng)也存儲(chǔ)著智庫(kù)對(duì)“一帶一路”的研究成果以及國(guó)內(nèi)外關(guān)于“一帶一路”的研究資料。與原生態(tài)的底層數(shù)據(jù)相比,經(jīng)過(guò)加工的中層數(shù)據(jù)體現(xiàn)了研究者以及研究對(duì)象之間差異的個(gè)性特征。它不再是沿線國(guó)家的籠統(tǒng)性數(shù)據(jù),而是包含了沿線國(guó)家某個(gè)地區(qū)、某個(gè)項(xiàng)目、某個(gè)利益集團(tuán)的相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于研究人員來(lái)說(shuō),這些數(shù)據(jù)專業(yè)性更強(qiáng),對(duì)研究幫助更大。可以通過(guò)設(shè)置登錄口令,以授權(quán)的形式予以開(kāi)放。
最后,該系統(tǒng)的上層會(huì)涉及某些保密數(shù)據(jù),但仍然屬于低度安全數(shù)據(jù),更多的是涉及個(gè)人機(jī)構(gòu)的隱私而不是國(guó)家機(jī)密。這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人和機(jī)構(gòu)的信用等級(jí)、通話記錄、地理位置信息、網(wǎng)絡(luò)商店消費(fèi)記錄等。當(dāng)然可以提高閱讀這類數(shù)據(jù)人員的資格,只有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格程序的審批才可以進(jìn)入系統(tǒng)。對(duì)于以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全維護(hù),目前的安全技術(shù)足以承受。另外,可以在“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)基礎(chǔ)上打造另一個(gè)小數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這個(gè)小系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)物理隔離,只供相關(guān)研究者和決策者使用。
二、數(shù)據(jù)獲取
如何低成本、高效率地獲取和更新巨量數(shù)據(jù),是建設(shè)“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在國(guó)內(nèi),地方政府和企業(yè)實(shí)行電子政務(wù)和電子商務(wù),因此可以輕易獲得大量數(shù)據(jù)。但“一帶一路”數(shù)據(jù)源基本上在境外,難以獲得。因此,“一帶一路”的數(shù)據(jù)基本上要另起爐灶。解決的方案是,一是采用普遍的數(shù)據(jù)采集方式,通過(guò)機(jī)器采集方法,從互聯(lián)網(wǎng)上抓取,或者合法購(gòu)買各類相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。二是通過(guò)市場(chǎng)運(yùn)作,主動(dòng)獲取數(shù)據(jù),即利用“一帶一路”項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì),有意識(shí)地建立和經(jīng)營(yíng)一批“數(shù)據(jù)驛站”。這些“數(shù)據(jù)驛站”設(shè)立在沿線國(guó)家境內(nèi),通過(guò)計(jì)算機(jī)后臺(tái)將每天生成的數(shù)據(jù)自動(dòng)傳輸?shù)絿?guó)內(nèi),匯入“一帶一路”的大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)?!皵?shù)據(jù)驛站”的形式多種多樣,可以是電商、孔子學(xué)院、電信、客運(yùn),也可以是連鎖酒店、金融支付機(jī)構(gòu)和物流機(jī)構(gòu)等。起初,這些原生態(tài)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低,但經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)專家和“一帶一路”專家的處理,在外交決策和企業(yè)決策中將發(fā)揮重要的作用。
三、數(shù)據(jù)處理
當(dāng)數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題解決后,面對(duì)洶涌的海量數(shù)據(jù)如何提取所需的數(shù)據(jù),也是令人苦惱的事情。盡管新技術(shù)可以提供數(shù)據(jù)處理的速度,但低質(zhì)的“垃圾數(shù)據(jù)”仍然充斥于大數(shù)據(jù)的海洋中。決策者不僅無(wú)法及時(shí)獲得有用的數(shù)據(jù),反而要為維持龐大的數(shù)據(jù)流支付高昂的云端空間成本和寬帶成本。因此,“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理也必須要有快速提煉高質(zhì)數(shù)據(jù)的解決方案。首先要有具體分析目標(biāo),然后根據(jù)目標(biāo)要求,選擇相關(guān)性最大的數(shù)據(jù),剔除那些相關(guān)性低的數(shù)據(jù)。那些“垃圾數(shù)據(jù)”其實(shí)并未消失,只不過(guò)回流大數(shù)據(jù)庫(kù),需要的時(shí)候還可以循環(huán)利用。其次,數(shù)據(jù)預(yù)處理。分析目標(biāo)提供了數(shù)據(jù)處理的邊界。我們不需要漫無(wú)邊際地盲目收集處理大數(shù)據(jù),而是圍繞分析目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和歸類。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理,分析的有效性可大為提高。第三,充分發(fā)揮小數(shù)據(jù)的功能。雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)全體數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)混雜性和相關(guān)性,但是在“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)這個(gè)特殊平臺(tái)上,小數(shù)據(jù)時(shí)代那種隨機(jī)樣本、精確性以及追求因果關(guān)系的數(shù)據(jù)處理特性仍需充分考慮。舉例來(lái)說(shuō),雖然起初我們主要收集“一帶一路”沿線國(guó)家的基本數(shù)據(jù),但以后應(yīng)將這些數(shù)據(jù)作為分析背景,而重點(diǎn)應(yīng)該放在個(gè)別重要項(xiàng)目和人物上。對(duì)這些項(xiàng)目和人物建立數(shù)據(jù)檔案,盡可能收集其完整的數(shù)據(jù)。[4]
最后還是聚焦于決策小環(huán)境。無(wú)論大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)如何神奇,必須要考慮到?jīng)Q策者與大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)之間的關(guān)系。決策者往往肩負(fù)重任,工作繁重,不可能在大數(shù)據(jù)處理上花費(fèi)很多時(shí)間,但他們必須理解關(guān)鍵的數(shù)據(jù)并能運(yùn)用。只有被他們所理解的數(shù)據(jù),才會(huì)在決策中發(fā)揮作用。因此需要輔助機(jī)構(gòu)即智庫(kù)協(xié)助決策者篩選有用的決策數(shù)據(jù)。智庫(kù)的大數(shù)據(jù)處理功能一是核實(shí)和考證基本數(shù)據(jù);二是理清數(shù)據(jù)的基本邏輯關(guān)系;三是排除“黑天鵝”等小概率可能。簡(jiǎn)言之,“一帶一路”的建設(shè)工作將逐步數(shù)據(jù)化和信息化,盡力避免各種低級(jí)的人為錯(cuò)誤。決策高層將精力集中于機(jī)器無(wú)法處理的戰(zhàn)略性判斷和人際關(guān)系洞察。在大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的輔助下,他們?cè)凇耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)過(guò)程中所做的判斷和決定將更為全面、到位和精致,從而將各種風(fēng)險(xiǎn)降到最低,實(shí)現(xiàn)決策的效益最大化。
?。ㄗ髡呦等A東師范大學(xué)國(guó)際問(wèn)題研究所所長(zhǎng))
?。▉?lái)源:當(dāng)代世界)
————————
[1] 大數(shù)據(jù)計(jì)算單位,依次為吉字節(jié)(G)、太字節(jié)(T)、拍字節(jié)(P)、艾字節(jié)(E)、澤字節(jié)(Z)等;后一個(gè)單位是前一個(gè)單位的1024倍。
[2] 2007年,全球所有模擬數(shù)據(jù)大約有21艾字節(jié)。2011年全球數(shù)據(jù)總量1.8ZB ,每天產(chǎn)生2.8艾字節(jié)數(shù)據(jù),也就是說(shuō)8天時(shí)間的數(shù)據(jù)量可以超過(guò)人類有史以來(lái)模擬數(shù)據(jù)的總和。參見(jiàn)[英]維克托·邁爾-舍恩伯格肯尼思·庫(kù)克耶大數(shù)據(jù)時(shí)代,浙江人民出版社,2013年1月,第11-12頁(yè);參見(jiàn)張芳曼:“當(dāng)‘大數(shù)據(jù)’來(lái)敲門”,載《人民日?qǐng)?bào)》,2012年12月24日。
[3] 計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)對(duì)客觀對(duì)象的整體或局部屬性的建模及動(dòng)態(tài)模仿,逼真地再現(xiàn)事物變化的未來(lái)狀態(tài)。該技術(shù)在工業(yè)和民用設(shè)計(jì)中得到廣泛應(yīng)用,如交通安全仿真、汽車設(shè)計(jì)仿真和教育實(shí)驗(yàn)仿真等。
[4] 對(duì)特定人物的心理行為方式的模擬研究,正是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的地方。當(dāng)特定人物的所有數(shù)據(jù)匯集并展現(xiàn)在各科專家面前會(huì)診之后,此人的行為及性格特征變得一目了然。
大數(shù)據(jù) 詳細(xì)
漲幅榜 更多
排名 | 股票名稱 | 最新價(jià) | 漲跌幅 |
1 | 紫光股份 | 80.14 | 10.01% |
2 | 東軟集團(tuán) | 15.94 | 10.01% |
3 | 賽為智能 | 18.52 | 9.98% |
4 | 航天信息 | 27.13 | 7.28% |
5 | 天源迪科 | 17.00 | 6.25% |
跌幅榜 更多
排名 | 股票名稱 | 最新價(jià) | 漲跌幅 |
1 | 天夏智慧 | 12.58 | -5.77% |
2 | 上海鋼聯(lián) | 74.30 | -3.19% |
3 | 美的集團(tuán) | 52.84 | -3.10% |
4 | 南威軟件 | 12.10 | -2.97% |
5 | 奧飛數(shù)據(jù) | 75.28 | -2.87% |
一帶一路 詳細(xì)
熱圖一覽
- 股票名稱 最新價(jià) 漲跌幅
- 祥龍電業(yè) 6.77 10.08%
- 安彩高科 10.18 10.05%
- 傲農(nóng)生物 19.98 10.02%
- 振華股份 15.92 10.02%
- 東軟集團(tuán) 15.94 10.01%
- 世運(yùn)電路 18.15 10.00%
- 天鵝股份 23.65 10.00%
- 七一二 43.81 9.99%
- 愛(ài)嬰室 31.60 9.99%
- 西部黃金 21.48 9.98%
- 最嚴(yán)調(diào)控下滬深房?jī)r(jià)仍漲 人口老齡化影響三四線樓市
- 樂(lè)天大規(guī)模退出中國(guó)市場(chǎng) 供應(yīng)商趕赴北京總部催款
- 北京16家銀行上調(diào)首套房貸利率 封殺“過(guò)道學(xué)區(qū)房”
- 10萬(wàn)輛共享單車僅50人管遭質(zhì)疑 摩拜ofo優(yōu)勢(shì)變劣勢(shì)
- 去年聯(lián)通、電信凈利潤(rùn)均下滑 用戶爭(zhēng)奪漸趨白熱化
- 奧迪否認(rèn)“官民不等價(jià)”:優(yōu)惠政策并非只針對(duì)公務(wù)員
- 季末銀行考核在即 一日風(fēng)云難改“錢緊錢貴”現(xiàn)狀
- 美圖7小時(shí)暴跌四成 虧損業(yè)績(jī)?nèi)绾沃?00億市值受拷問(wèn)
- 監(jiān)管重壓下P2P退出平臺(tái)增加 網(wǎng)貸行業(yè)進(jìn)入冷靜期
- 配資炒股虧損逾百萬(wàn) 股民將信托公司告上法庭