目前，大部分的O2O公司都在燒錢拼搶市場(chǎng)，如何實(shí)現(xiàn)從0到1，在紅海的O2O競爭中突出重圍？美澳居CEO吳波認(rèn)為，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于人們碎片化時(shí)間的原因，每次打開APP，都希望它具有單一功能。基于這個(gè)原因，服務(wù)類O2O分享經(jīng)濟(jì)的繁榮時(shí)代即將到來，要做一個(gè)大而全的品牌覆蓋所有O2O的品類特別難，而在單一品類上做重度垂直，不光能取得這個(gè)領(lǐng)域的勝利，還可能在此領(lǐng)域迅速地獲取利潤。

　　吳波認(rèn)為，個(gè)性化重度垂直必須依靠智能互聯(lián)網(wǎng)。也就是現(xiàn)在說的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)的研究，是專門研究計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)和技能，從而不斷改善自身的性能的學(xué)科。深度學(xué)習(xí)研究到今天，已使機(jī)器人的錯(cuò)誤率低于人腦的錯(cuò)誤率。目前全世界最掙錢的公司，包括蘋果、騰訊微信、QQ、百度等，都在用智能機(jī)器和軟件掙錢，所以，今后誰掌握了機(jī)器，誰就掌握了明天。

　　吳波舉例服裝行業(yè)，現(xiàn)在大批量的服裝生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足個(gè)性化需求，那么個(gè)性化定制服裝成本肯定高，如何滿足低成本個(gè)性定制？唯一的答案是智能機(jī)器。具體到美澳居的在美國和澳洲的房產(chǎn)開發(fā)，美澳居在國外沒有員工，從在哪條街選擇什么樣的房子，全都是智能機(jī)器人在做。

　　一年的時(shí)間，美澳居用智能互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，不光把物業(yè)管理公司、租賃管理公司、銷售整合了，還把當(dāng)?shù)氐耐恋乜碧?、地基和房屋建筑、裝修房子、房屋的監(jiān)管等一系列的各個(gè)領(lǐng)域的、有政府資質(zhì)的服務(wù)提供商和建筑提供商都整合進(jìn)來了。整合之后，把中間的所有的利潤——其實(shí)是開發(fā)商原來的角色所產(chǎn)生的利潤，給了消費(fèi)者和客戶。通過整合這些環(huán)節(jié)，節(jié)省了美國和澳洲市場(chǎng)30%—35%的成本。美澳居帶著客戶成為了海外房產(chǎn)的小型開發(fā)商，從而保障了投資回報(bào)率，使美澳居不至于陷入海外中介的惡意競爭中。

　　“重度垂直并不意味著人多，主要在于技術(shù)、知識(shí)整合程度高，比別人每一項(xiàng)都做得更深，集中在一起的時(shí)候，更能渾然成為一體。人多也并不意味著‘重’，長遠(yuǎn)來講，真正要盈利還是要智能化、高效化，就是用計(jì)算機(jī)來做?！眳遣偨Y(jié)稱。（向陽）