當前，智慧政務正在成為互聯(lián)網(wǎng)時代政府治理發(fā)展的新形態(tài)，智慧政務運用信息和通信技術手段，整合互聯(lián)網(wǎng)上社會群體與政府治理相關的各項數(shù)據(jù)信息，對包括經(jīng)濟發(fā)展、社會管理、生態(tài)保護、文化建設、政治文明、城市服務等公共活動在內(nèi)的各種需求進行分析判斷、科學決策，作出智能的回應，并不斷評價政策運行效果改進決策，并以大數(shù)據(jù)分析為核心，重構智慧感知、智慧評價、智慧決策、智慧管理服務和智慧傳播的政府管理新流程，形成政民融合、良性互動的治理新格局。

　　智慧政務服務框架的基礎是大數(shù)據(jù)分析。政府治理成功轉型必須依靠大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)分析技術。對智慧政務服務而言，大數(shù)據(jù)分析不僅在于互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)和政府業(yè)務數(shù)據(jù)容量之大、類型之多，更為重要的意義在于分析這些數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造出更大的公共價值，通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與多維剖析，可以比較準確地掌握政府服務和管理的變化動態(tài)，發(fā)現(xiàn)公眾新需求，使政府治理能力得到有效提升。

　　具體說來，智慧感知是智慧政務服務框架的“龍頭”?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，不掌握各類社會群體每時每刻的需求數(shù)據(jù)，就難以有效決策，難以有力開展工作。智慧政務服務堅持走互聯(lián)網(wǎng)上的群眾路線，用戶需求和群眾需要是政府治理的方向。智慧政務服務與傳統(tǒng)政務的根本區(qū)別就在于能夠借助大數(shù)據(jù)分析技術全面感知用戶的多樣化需求，并在了解需求的基礎上作出針對性響應，實現(xiàn)供需之間的良性互動。而智慧感知的落實，需要大數(shù)據(jù)技術提供有力保障?；ヂ?lián)網(wǎng)6.49億國內(nèi)用戶以及其他企業(yè)機構和民間組織每日產(chǎn)生或發(fā)布的各類公開數(shù)據(jù)、國內(nèi)各級黨政機關建設的電子政務系統(tǒng)在日常運轉中生成和擁有的業(yè)務數(shù)據(jù)，都是智慧感知的數(shù)據(jù)源泉，容量龐大。這就需要政府相關部門基本知悉每類用戶的各類真實需求，以便公開相關數(shù)據(jù)。此外，要掌握各類用戶屬性及其行為數(shù)據(jù)，據(jù)此挖掘出不同類型用戶的公共需求，為有效治理奠定基礎。

　　智慧評價是智慧政務服務框架的必要環(huán)節(jié)。國家政策在“最先一公里”或者“最后一公里”中出現(xiàn)各種中梗阻，與政策執(zhí)行部門有關，也與政策內(nèi)容與需求的不適應性有關，這就需要對政策績效進行智慧評價。在全面感知用戶需求的基礎上，采用大數(shù)據(jù)分析評價技術對政策的執(zhí)行對象、執(zhí)行過程、執(zhí)行效果和既定目標、社會預期、意見反饋、態(tài)度情緒等相關數(shù)據(jù)進行實時全面的動態(tài)分析，評估政策總體效果，提出調(diào)整建議。

　　智慧決策是智慧政務服務框架的核心。傳統(tǒng)的決策多是基于各個部門上報的零散數(shù)據(jù)、部分專家的建言獻策和決策者的個人經(jīng)驗，帶有分散性、零碎性、局部性的特點。互聯(lián)網(wǎng)時代，需要總體掌握相關的管理與服務數(shù)據(jù)，依據(jù)完整、及時的全業(yè)務客觀數(shù)據(jù)進行分析判斷、統(tǒng)籌謀劃和調(diào)整優(yōu)化，輔之以經(jīng)驗直覺決策。對重大事項進行智慧決策，要在智慧評價公共政策的基礎上，運用大數(shù)據(jù)分析技術，識別政策改進和調(diào)整的方向，實現(xiàn)從分散決策向高效決策轉變。

　　智慧管理服務是智慧政務服務框架的現(xiàn)實落腳點。利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)服務管理短板的快速發(fā)現(xiàn)，對現(xiàn)有服務管理短板進行快速、準確的定位，并有針對性地進行優(yōu)化改進，這些則是智慧管理服務所要實現(xiàn)的目標。

　　智慧傳播是智慧政務服務框架的閃光點。當前，智慧傳播需要在技術上做好用戶信息搜索渠道和移動終端的適應性改造，提高信息發(fā)現(xiàn)的概率，滿足不同終端用戶的信息需求。用戶對搜索引擎高度依賴，決定搜索引擎是智慧傳播公共信息與服務的“最先一公里”。此外，智慧傳播要考慮用戶訪問終端出現(xiàn)的新變化，滿足5.57億手機用戶終端的可見性問題，防止服務推送的“最后一公里”出現(xiàn)中梗阻。（作者單位：國家信息中心信息化研究部）