隨著互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的飛速發(fā)展，P2P網(wǎng)貸平臺如雨后春筍般迅速崛起。

　　風控是P2P網(wǎng)貸行業(yè)的命脈。傳統(tǒng)型風控的多以實物資產(chǎn)抵押、質押等手段為主的風控模型，而另外一種則是基于互聯(lián)網(wǎng)云技術的大數(shù)據(jù)管理型，以云技術為基礎、根據(jù)已有的信息數(shù)據(jù)進行評分概算，通過概率進行風控。日前，京金所與全聯(lián)征信的合作將通過新的模式開啟P2P網(wǎng)貸風控的新起點。京金所董事長許健教授表示：“通過與全聯(lián)征信的合作，將在我們現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)基礎上進一步豐富我們的信息資源，完善我們的大數(shù)據(jù)體系，提高我們的風控等級，它的特色在于將大數(shù)據(jù)在云計算技術的基礎上并加入人工搜集信息的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)云計算技術與人工信息搜集的結合。”

　　據(jù)了解，其數(shù)據(jù)主要包括，實地盡調(diào)數(shù)據(jù)、人民銀行征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公安部居民身份系統(tǒng)數(shù)據(jù)、稅務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、海關系統(tǒng)數(shù)據(jù)、工商局系統(tǒng)數(shù)據(jù)、車輛管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、房屋管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、全國法院被執(zhí)行人信息數(shù)據(jù)等各個系統(tǒng)全方位的數(shù)據(jù)組合，通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的綜合評定，來判斷項目的風險等級，從而對項目進行決策。

　　全聯(lián)征信董事兼副總裁王洪疆表示：“目前，國內(nèi)的信用體系還不夠健全，信用風險和欺詐風險始終制約整個互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的發(fā)展。為防控風險，P2P介入征信系統(tǒng)是大勢所趨，而大數(shù)據(jù)則是重塑風控模式的信息基礎。通過互聯(lián)網(wǎng)技術，結合大數(shù)據(jù)、能降低資金雙方信息不對稱問題，進而降低信貸風險，提高信貸效率。但是傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)信息來源比較少，具有一定的局限性，而云風控的信息來自何處，信息的類型主要有哪些，如何評價都還需要更深入的剖析?！蹦壳?，接入全聯(lián)征信系統(tǒng)的P2P平臺已達5家，有效地防控了民間金融存在的潛在風險。（艾芯）