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穿越科幻 走進(jìn)現(xiàn)實(shí)[組圖]
- 發(fā)布時(shí)間:2015-04-06 01:30:33 來源:科技日報(bào) 責(zé)任編輯:羅伯特
本報(bào)記者劉 霞綜合外電
2015年,人工智能“明星”將主宰好萊塢。從《機(jī)械姬》電影中的女郎“伊娃”到我們的老朋友——《星球大戰(zhàn)》系列中的機(jī)智、勇敢而又魯莽的宇航技工機(jī)器人“R2-D2”及其同伴C-3PO機(jī)器人,以及將于年末上映的《星球大戰(zhàn)7:原力覺醒》中的角色。當(dāng)然,我們也不能忘了《復(fù)仇者聯(lián)盟2:奧創(chuàng)紀(jì)元》電影中的大反派“奧創(chuàng)”、經(jīng)典科幻電影《終結(jié)者》中的“終結(jié)者”等“人”。一大撥既有標(biāo)志性又新奇的機(jī)器人將充斥大屏幕。
這些有感情、能思考、能做決定的機(jī)器人將在屏幕上展示很多人類的以及超人的特性,給我們帶來驚喜。其實(shí),科幻電影中的許多想象都在科學(xué)家們的慧心巧手下變成了現(xiàn)實(shí),比如,手機(jī)、平板電腦的設(shè)想最早亮相于《星際迷航》電影,真實(shí)機(jī)器人的聰明才干也令人嘆為觀止。3月底,美國趣味科學(xué)網(wǎng)站用5篇文章,為我們梳理了現(xiàn)實(shí)生活中那些聰慧程度可與電影中的人工智能明星相媲美的機(jī)器人。
機(jī)器人擁有情感
將于4月10日登陸北美院線的電影《機(jī)械姬》中,名為“愛娃”的人工智能女郎為了自己的生存,將兩個(gè)男人卷進(jìn)了一場情感漩渦,不斷挑戰(zhàn)兩人的感官、智力和情緒。
盡管主流觀念一直將機(jī)器人看成是沒有感情的物體,就像組成它們的鋼鐵那樣冰冷,但其實(shí),類似“愛娃”這樣有感情的機(jī)器人在科幻史上并非孤例,1986年的電影《霹靂五號》中的機(jī)器人“五號”就是一個(gè)感情豐富的“人物”。
影片《霹靂五號》描述了一個(gè)擁有最精密雷達(dá)武器的機(jī)器人“五號”,在一次短路狀況下闖入了熱心保護(hù)動物的史蒂芬妮家中,并在與人交往的過程中學(xué)到了人類的智慧和人性,后來,“五號”拒絕回到武器公司充當(dāng)他們的殺人工具。
在好萊塢之外,有很多工程師正致力于進(jìn)行相關(guān)研究,希望能將人工智能和情緒整合在一起。美國北卡羅萊納州立大學(xué)的研究員約瑟夫·格拉斯夫伽德日前接受美國趣味科學(xué)網(wǎng)站采訪時(shí)表示,計(jì)算機(jī)及其他設(shè)備識別并回應(yīng)感情的技術(shù)常常被稱作“情感計(jì)算”技術(shù)。“情感計(jì)算”技術(shù)從廣義上說,就是為了制造擁有感情的人工智能系統(tǒng)。這項(xiàng)技術(shù)的研究正在學(xué)術(shù)界興起。為了做到這一點(diǎn),機(jī)器必須擁有一個(gè)或多個(gè)“情感回路”支柱,包括識別情緒、理解周圍的環(huán)境情感并流暢自如地表達(dá)情感等。
去年,格拉斯夫伽德所在的實(shí)驗(yàn)室研制出一款自動授課系統(tǒng),它能夠識別學(xué)生的情緒并作出相應(yīng)的反應(yīng)。在研究中,科學(xué)家們使用不同的傳感器和面部識別監(jiān)視器,來捕獲學(xué)生與屏幕的距離以及學(xué)生面部肌肉的運(yùn)動情況等信號,這些信號會揭示學(xué)生何時(shí)會表現(xiàn)出諸如厭煩等情緒。接著,研究人員將信號數(shù)據(jù)輸進(jìn)配備了同樣傳感器的人工智能系統(tǒng)。
盡管這套人工智能系統(tǒng)能在某些情況下,識別出學(xué)生的某些情緒,但格拉斯夫伽德說:“就目前而言,這套系統(tǒng)是為特定目的而建造的,并非有適應(yīng)能力的系統(tǒng)。這是因?yàn)椋谑谡n過程中學(xué)生皺眉有不同的意義,而機(jī)器很難進(jìn)行區(qū)分。”
格拉斯夫伽德表示,即便一臺擁有三個(gè)“情感回路”支柱的計(jì)算機(jī),都不能說是有“感覺”,因?yàn)檫@一技術(shù)目前并不能讓機(jī)器識別“自我”。他說:“在現(xiàn)有技術(shù)條件下,機(jī)器并沒有意識,這些技術(shù)目前還沒有整合‘自我’模型。”
然而,其他科學(xué)家表示,對人工智能和情緒的研究最終將不可避免地導(dǎo)致有感覺機(jī)器的出現(xiàn)。著名未來學(xué)家、谷歌公司技術(shù)總監(jiān)雷·庫茲韋爾曾經(jīng)預(yù)測,到2029年將會出現(xiàn)有感覺能力的機(jī)器人,他認(rèn)為計(jì)算機(jī)的情緒智能在其整個(gè)發(fā)展過程中具有重要的地位。
庫茲韋爾接受美國《連線》雜志采訪時(shí)表示,一旦機(jī)器人理解自然語言,它們就能被認(rèn)為是有意識的。不過,他也強(qiáng)調(diào),“這并不意味著機(jī)器人具有邏輯智能,只是意味著機(jī)器人擁有情緒智能,能感受到快樂、幽默、性感、善良、友好等情緒,理解人類的情感并作出相應(yīng)的反應(yīng)?!?/p>
機(jī)器人通過圖靈測試
科幻心理驚悚片《機(jī)械姬》除了探討有感覺的機(jī)器人之外,還探討了人工智能領(lǐng)域另一個(gè)非常重要的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),那就是圖靈測試。在影片中,男主角被邀請與人工智能女郎“愛娃”相處一周,從而測試“愛娃”的能力和意識。最后,男主角發(fā)現(xiàn)自己被困在人機(jī)之間,模糊了人類與機(jī)器的界限,分不清究竟是誰在操縱誰。
“圖靈測試”是驗(yàn)證電腦是否具備與人類相似的思考能力的一個(gè)著名測驗(yàn)。英國“人工智能之父”阿蘭·圖靈于1950年設(shè)計(jì)出這個(gè)測試。測試人在與被測試者(一臺機(jī)器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測試者超過30%的答復(fù)不能使測試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的話,那么這臺機(jī)器就通過了測試,并被認(rèn)為具有人類智能。
電影中的人工智能人物最終通過圖靈測試進(jìn)入了人類大家庭。其實(shí),在現(xiàn)實(shí)生活中,也有一些人工智能系統(tǒng)在某些情況下通過了這一測試。去年6月,英國雷丁大學(xué)發(fā)表公報(bào)稱,在該校6月7日組織的“圖靈測試2014”活動中,5個(gè)參賽電腦程序之一的聊天機(jī)器人程序“尤金·古斯特曼”成功“偽裝”成一名13歲男孩,回答了測試者輸入的所有問題,其中33%的回答讓測試者認(rèn)為與他們對話的是人而非機(jī)器,從而成為有史以來首臺通過“圖靈測試”的機(jī)器,這意味著機(jī)器也能像人類一樣“思考”。
雷丁大學(xué)客座教授凱文·沃里克說,雖然此前有人聲稱其設(shè)計(jì)的電腦程序通過了“圖靈測試”,但這次測試活動執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)更為嚴(yán)格,比如對話內(nèi)容并無限制,測試本身經(jīng)過了獨(dú)立驗(yàn)證等,因此可以宣布“尤金”是首個(gè)通過這項(xiàng)測試的電腦程序。如果這一結(jié)論獲得確認(rèn),那么這將是人工智能乃至計(jì)算機(jī)史上的一個(gè)里程碑事件。
比賽當(dāng)天恰逢圖靈去世60周年。沃里克說:“去世前不久,圖靈就預(yù)測終有一天這項(xiàng)測試會被通過。不過,他當(dāng)初估計(jì)很難想象現(xiàn)在的電腦和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會是什么樣子?!?/p>
盡管如此,也有人對這一測試提出了質(zhì)疑。美國語音與顯像解決方案領(lǐng)先提供商紐昂司軟件系統(tǒng)有限公司總經(jīng)理查理·奧提茲近日接受美國趣味科學(xué)網(wǎng)站采訪時(shí)表示,這一成功事件是騙人的,而且也揭示了圖靈測試自身的缺陷?;诹奶斓膱D靈測試,已經(jīng)變成一種詭計(jì),而非真實(shí)的人工智能。在圖靈測試中,有些人工智能會改變話題或逃避問題,這也會欺騙不少人,“尤金”的開發(fā)者很狡猾,他們把它偽裝成了不以英語為母語的13歲烏克蘭男孩兒。正如“尤金”的創(chuàng)造者弗拉基米爾·韋謝洛夫所說:“‘尤金’可以號稱自己無所不知,但受到年齡的限制,所以他不可能什么都知道?!彪m然這從技術(shù)上完全講得通,但從感性角度來看,卻一點(diǎn)都不令人信佩。
奧提茲補(bǔ)充說,這一測試“并沒有測試被稱為智能的所有能力。例如視覺和身體互動等”。除此之外,目前的大部分計(jì)算機(jī)還無法處理對人類來說是家常便飯的常識和與直覺有關(guān)的問題。例如,在面對這樣一個(gè)表述“這個(gè)獎(jiǎng)杯無法裝在這個(gè)箱子里,因?yàn)樗罅??!睍r(shí),機(jī)器人要想盡辦法確定“它”指的是“獎(jiǎng)杯”還是“箱子”,而我們都知道,這里的“它”指的是“獎(jiǎng)杯”。奧提茲說:“常識一直是人工智能的‘阿喀琉斯之踵’,無法言說的痛?!?/p>
鑒于人工智能領(lǐng)域的快速進(jìn)步已將圖靈測試大大拋于腦后,近年來學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為是改朝換代的時(shí)候了,也就是說,將傳統(tǒng)意義上能夠與人交談并冒充人類的圖靈機(jī)器人,向更加切合實(shí)際的機(jī)器智能轉(zhuǎn)化。一個(gè)主流的替代方案叫做Winograd Schema挑戰(zhàn),它會用常識對話測試計(jì)算機(jī)。Winograd Schema挑戰(zhàn)由加拿大多倫多大學(xué)的研究人員于2011年首次提出,現(xiàn)在正與紐昂司公司合作,具體內(nèi)容是從2015年10月起,無論誰構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng),能在問題中達(dá)到人類水平,就會得到25000美元的獎(jiǎng)勵(lì)。
除了Winograd Schema挑戰(zhàn),還有許多正在進(jìn)行的人工智能項(xiàng)目也能達(dá)到人腦推理水平,甚至能通過簡答測試。比如來自日本的東京大學(xué)機(jī)器人是致力于通過大學(xué)入學(xué)考試的機(jī)器人;而來自美國西雅圖艾倫研究所的人工智慧專家正在建立能夠通過四年級考試的智能系統(tǒng)。
機(jī)器人學(xué)會學(xué)習(xí)
今年5月即將上映的電影《復(fù)仇者聯(lián)盟2:奧創(chuàng)紀(jì)元》中,亨利·皮姆博士(即第一代蟻人)結(jié)合從“龍人”派生的技術(shù)和自己的腦波模式創(chuàng)造出來的智能機(jī)器人“奧創(chuàng)”擁有了自我學(xué)習(xí)能力,變得越來越狡猾和聰明,甚至得出了“人類是地球上最大的威脅”這一結(jié)論,進(jìn)而開始實(shí)施清洗人類的毀滅計(jì)劃。
該片導(dǎo)演喬斯·韋登在接受雅虎電影網(wǎng)采訪時(shí)表示,“奧創(chuàng)”與以往的機(jī)械人都不同,因?yàn)椤皧W創(chuàng)”是擁有自我意識和學(xué)習(xí)能力的人工智能機(jī)器人。由于“奧創(chuàng)”擁有極佳的學(xué)習(xí)能力,了解人類3000年的歷史對它來說只是小菜一碟,但它還沒有能力很好地處理這些信息,因此變得很是瘋狂。
其實(shí),在現(xiàn)實(shí)生活中,人工智能也在學(xué)習(xí)能力方面不斷進(jìn)化,工程師們希望最終研制出自我學(xué)習(xí)能力可與人類相媲美的機(jī)器人。
“環(huán)人工智能實(shí)驗(yàn)室”深度學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)人帕特里克·艾倫接受英國《觀察家報(bào)》采訪時(shí)表示,所謂的“深度學(xué)習(xí)”人工智能系統(tǒng)已是“小荷已露尖尖角”,有很多實(shí)驗(yàn)室在研究這種技術(shù)。去年,谷歌公司收購了總部位于倫敦的“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”公司,其神秘的“神經(jīng)系統(tǒng)圖靈機(jī)”項(xiàng)目的主要宗旨正是建造一臺能夠像人類一樣學(xué)習(xí)的機(jī)器。
加拿大滑鐵盧大學(xué)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究專家克里斯·伊萊斯密斯近期對美國趣味科學(xué)網(wǎng)站表示,盡管這一項(xiàng)目的細(xì)節(jié)我們知之甚少,但神經(jīng)系統(tǒng)圖靈機(jī)與常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似,它通過接受外部世界輸入的信息來學(xué)習(xí),也會學(xué)習(xí)如何存儲這種信息以及何時(shí)進(jìn)行檢索?!吧疃葘W(xué)習(xí)”公司曾表示,他們的目標(biāo)是“解決智慧問題”。如果這一解決方案可以達(dá)到人類的智力水平,那么,最好的測試就是看神經(jīng)系統(tǒng)圖靈機(jī)能否具有人類大腦重新編碼的能力。
機(jī)器人自己做決定
68歲的阿諾德·施瓦辛格今年將再次回到大熒幕,繼續(xù)在即將于今年7月1日上映的科幻大片《終結(jié)者:創(chuàng)世紀(jì)》中,扮演對人類大開殺戒的機(jī)器人“終結(jié)者”角色。在影片中,類似“天網(wǎng)”的人工智能系統(tǒng)會派遣機(jī)器人“終結(jié)者”殺死人類反抗軍領(lǐng)袖約翰·康納的母親,失敗之后,再次派遣“終結(jié)者”刺殺年少時(shí)的康納。
盡管目前還沒有機(jī)器人殺人的事,但自從1984年第一部《終結(jié)者》電影上映之后,人們就一直擔(dān)心會出現(xiàn)這種全副武裝的人工智能系統(tǒng)。無人機(jī)歷史學(xué)家理查德·懷托表示,自動駕駛汽車或無人駕駛飛機(jī),現(xiàn)在都已成為“軍事行動不可分割的一部分”。有些人估計(jì),科學(xué)家們接下來有可能制造出在有人攻擊時(shí)能利用人工智能系統(tǒng)做決定的無人機(jī)。
國際機(jī)器人武器控制委員會的聯(lián)合創(chuàng)辦人彼得·阿莎羅最近接受趣味科學(xué)網(wǎng)站采訪時(shí)說,全球各國軍方都在研制擁有自動打擊能力的無人機(jī)。這些武器的涵蓋范圍非常廣泛,從美國海軍的能自己起飛和著陸的試驗(yàn)型無人戰(zhàn)斗航空器X-47B,到英國超音速超級無人駕駛飛機(jī)“雷神”,再到以色列的“哈爾比巡航導(dǎo)彈”等。
實(shí)際上,X-47B是世界首架艦載隱形無人戰(zhàn)機(jī),也是第一款實(shí)現(xiàn)航母起降的無人機(jī),是美國海軍旨在發(fā)展艦載無人飛機(jī)的UCAS-D計(jì)劃的一部分,于2011年首飛。美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2013年5月14日和17日,X-47B先后在“布什”號航母上完成彈射起飛和著艦復(fù)飛試驗(yàn),引發(fā)國際輿論廣泛關(guān)注。
“雷神”也已于2014年2月完成了首次試飛,盡管英國對“雷神”首飛所能達(dá)到的戰(zhàn)斗指標(biāo)諱莫如深,但有人推斷,“雷神”有可能具備超音速巡航能力。超音速巡航能力對于一個(gè)大航程、以對地攻擊任務(wù)為主的無人機(jī)而言,意義十分重大。加上原有的隱身能力,“雷神”的突防能力應(yīng)該在X-47B之上。而以色列的“哈爾比巡航導(dǎo)彈”則有可以自行確認(rèn)和攻擊敵人的雷達(dá)設(shè)備。
其實(shí),早在2006年,美國賓夕法尼亞大學(xué)的神經(jīng)倫理學(xué)家喬納森·莫雷諾就在其《思維之戰(zhàn)》一書中預(yù)測,能自我做決定的軍用無人機(jī)將會出現(xiàn)。他現(xiàn)在認(rèn)為,軍方對神經(jīng)科學(xué)和人工智能的興趣因此與日俱增。不過,莫雷諾也表示,大多數(shù)討論目前都只是紙上談兵,因?yàn)檐姺秸诘却こ虒W(xué)的突破追上神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)步的步伐。軍方官員也表示,研制出能決定何時(shí)發(fā)動攻擊的無人機(jī)還需要假以時(shí)日。
美國空軍中將拉里·詹姆斯在說到美國空軍無人機(jī)計(jì)劃時(shí)也表示:“我認(rèn)為,距離我們擁有這種能自己做決定的系統(tǒng),可能還需要等待多年,甚至數(shù)十年。”
即便我們不考慮時(shí)間表,也有一些觀察家擔(dān)心這些無人駕駛戰(zhàn)斗機(jī)可能會錯(cuò)誤地襲擊和攻擊平民。
阿莎羅同時(shí)指出,當(dāng)多個(gè)自動武器集合在一起時(shí)會出現(xiàn)什么情況,完全是個(gè)未知數(shù)。他說:“這些無人系統(tǒng)之間可能會產(chǎn)生一些無法預(yù)測的相互作用,就像2010年美國股市閃電崩盤那樣慘不忍睹,那時(shí)自動化的計(jì)算機(jī)算法停止競價(jià)導(dǎo)致股價(jià)大幅下跌,道瓊斯指數(shù)在幾分鐘內(nèi)下跌了1000多點(diǎn)?!?/p>
機(jī)器人能夠翻譯
2014年11月,迪斯尼公布了《星球大戰(zhàn)》第七部的正式片名《星球大戰(zhàn):原力覺醒》,計(jì)劃于2015年12月18日上映??v觀整部影片,對我們來說,討人喜歡的話癆翻譯機(jī)器人C-3PO令人拍案叫絕的翻譯能力可能是最有用的,也最可能被真實(shí)的人工智能系統(tǒng)復(fù)制。
正在進(jìn)行的研究有望最終賦予機(jī)器堪與科幻小說中的翻譯機(jī)相媲美的翻譯能力。去年末,微軟公司宣布旗下的語音通訊軟件Skype開始支持實(shí)時(shí)翻譯功能,可以在對話進(jìn)行時(shí)將母語不同的雙方的對話直接翻譯成對方的語言。不過,這套系統(tǒng)目前僅支持英語與西班牙語的實(shí)時(shí)翻譯。
與此同時(shí),谷歌公司也宣布將對旗下實(shí)時(shí)翻譯軟件“谷歌翻譯”的安卓版進(jìn)行一次較大的更新,此次更新中將包括一個(gè)能夠識別主流語言對話的系統(tǒng),并能將語言轉(zhuǎn)換為文本。谷歌聲稱,此次更新將會為用戶帶來更加自然的翻譯體驗(yàn)。
谷歌公司研究員、加拿大多倫多大學(xué)教授、深度學(xué)習(xí)的開山鼻祖杰弗里·希爾頓在有關(guān)會議上表示,他們最終會研制出類似英國廣播劇作家道格拉斯·亞當(dāng)斯的《銀河系漫游指南》中的“寶貝魚”那樣的通用翻譯機(jī)。在小說中,任何人將這個(gè)神奇的“寶貝魚”放到耳朵里,就能聽懂外星人的語言,提供實(shí)時(shí)的通用翻譯。例如,名為“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的人工大腦就擁有強(qiáng)大的機(jī)器翻譯潛能。
谷歌翻譯工程主管邁克杜夫·休斯則近日接受美國趣味科學(xué)網(wǎng)站采訪時(shí)表示:“我們要弄清楚一個(gè)問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)究竟是翻譯領(lǐng)域的一個(gè)進(jìn)步還是一個(gè)創(chuàng)新?這樣的網(wǎng)絡(luò)目前只能完成基于短語或基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的翻譯,我們更大的野心和長期目標(biāo)是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從頭開始翻譯?!?他解釋說,從理論上來講,此類翻譯只需要兩個(gè)部分:一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一篇文章從源語言上進(jìn)行解碼;第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則用第二種語言對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼。目前,谷歌基于短語的翻譯方法仍然沒有用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但該公司和其他人正在研究這種可能性。
休斯還說:“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在幾個(gè)方面能做得比基于短句的翻譯更好,包括翻譯機(jī)器沒有直接定義的單詞,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯會通過給單詞分配矢量——顯示單詞與其源語言的關(guān)系來做到這一點(diǎn),翻譯機(jī)會將未知單詞的矢量與另一種語言中已知單詞的矢量進(jìn)行比較。例如,如果機(jī)器看見未知單詞‘vaca’同其他西班牙語單詞擁有英語單詞‘奶牛(cow)’與其他單詞一樣的關(guān)系,那么,翻譯機(jī)將在沒有人干預(yù)或者指導(dǎo)的情況下學(xué)會翻譯這個(gè)單詞?!?/p>
休斯表示,這樣的機(jī)器人將有望促進(jìn)機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展,就像谷歌的翻譯服務(wù)“谷歌翻譯”那樣。
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