未來論壇創(chuàng)立大會在北京成功舉行。百度首席科學家吳恩達在論壇上發(fā)表了題為“人工智能與深度學習”的主題演講，并在會后接受了新浪科技的采訪。

　　吳恩達提到，“我們最近決定看看，以神經(jīng)網(wǎng)絡取代傳統(tǒng)語音識別軟件。世界走向移動設備，想象一下我們圍繞語音界面重新設計移動產(chǎn)品——語音將會推動手機的革命。我想要重新設計大家的手機”，這也將改變很多家用電器、可穿戴設備等等，“這些設備有太多界面了，如果用語音識別和設備進行溝通，會更加方便?！?

　　技術(shù)發(fā)展帶來深度發(fā)展新機會

　　吳恩達以建造火箭為例，闡述了深度學習越來越火爆的原因。“火箭有兩個部分，第一部分是火箭發(fā)射機，是很大的發(fā)動機。第二個是燃料，如果發(fā)動機小，燃料很多是不可能的，如果發(fā)動機很小，燃料很少也不行，燃料燒著燒著就沒了，所以火箭必須要有一個大發(fā)動機和很多的燃料。深度學習和這個差不多，我們現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡就是我們發(fā)動機，它推動著AI的發(fā)展，燃料就是我們所用的數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在有這么多的數(shù)據(jù)，社會數(shù)據(jù)化給我們提供了大量的數(shù)據(jù)，這樣輸入到我們發(fā)動機中給我們作為燃料?！?

　　如今，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，大家的交流方式慢慢地從文本轉(zhuǎn)向圖像和視頻，基于此，越來越多的人開始搜索圖像和語言，而通過深度學習，可以幫助人們更好地了解文本和圖像、語音之間的互動關(guān)系。

　　在吳恩達看來，隨著軟件和技術(shù)的發(fā)展，帶來了新的機會，使得軟件可以通過深度學習來分析數(shù)據(jù)，從而使得我們擁有更多的數(shù)據(jù)，使得計算機視覺可以做到之前所無法做到的事情。

　　目前百度基于深度學習技術(shù)的產(chǎn)品已有很多，深度學習技術(shù)幫助我們更好地理解語言、圖片和語音，使計算機更好地理解我們的溝通。并希望能通過各種方式去更好地利用這一技術(shù)。

　　其中一個最主要的例子是對對象的識別。你可以讓計算機去“看”一張圖片，并從中識別出對象。在許多知名的評分中，百度獲得了最好的成績。此前一些別的團隊獲得了最好成績，而我們在此基礎上繼續(xù)改進。這是通過深度學習技術(shù)來實現(xiàn)的。這需要通過建設龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡，輸入大量數(shù)據(jù)，而百度的GPU技術(shù)使其成為了可能。

　　機器人不會掌控世界

　　AI快速的發(fā)展促成了一些炒作，大家忍不住會想，未來的某一天，計算機或許會成為機器人，掌控整個世界？

　　吳恩達很嚴肅地表示，他們是會和我們一起創(chuàng)造一個很好的世界，并不會成為邪惡的機器人。因為，大家完全可以利用技術(shù)進行預測，技術(shù)不斷的改變，神經(jīng)網(wǎng)絡是非常好的識別工具，還有預測的工具，當你輸入數(shù)據(jù)的時候它們可以進行預測。

　　如果我們能夠遠離炒作，AI發(fā)展是比較健康的，AI創(chuàng)造的挑戰(zhàn)并不是機器會掌控世界，他很可能會幫助我們替代勞工，我們領(lǐng)導者必須要認真考慮技術(shù)，要讓人工智能技術(shù)幫助我們替代那些繁雜的勞動。

　　百度語音識別正取得很好進展

　　百度的語音識別技術(shù)正取得很好的進展，計算機已經(jīng)保存了大量語音數(shù)據(jù)，通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，從而打造了非常準確的語音識別系統(tǒng)。當前語音識別技術(shù)的一大問題在于無法在嘈雜的環(huán)境中使用，例如當你在一個很吵的車中開車時，這樣的技術(shù)無法很好地提供服務。百度目前擁有嘈雜環(huán)境中最優(yōu)秀的語音識別技術(shù)。

　　至于如何克服語音識別技術(shù)研發(fā)中的困難，則需要做兩方面的工作。一方面在于規(guī)模，百度需要研究如何建設規(guī)模很大的網(wǎng)絡。因此百度擁有著很強大的GPU團隊，并開發(fā)了強大的GPU軟件。另一方面，百度需要找到足夠多的數(shù)據(jù)來作為這一大型神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入內(nèi)容。

　　在百度工作令人興奮

　　吳恩達已經(jīng)在百度工作將近一年的時間，也不可避免地接觸到公司以及團隊的成員。這也是一個不可回避的問題。

　　當然，吳恩達在提到這個問題的時候非常愉快，因為在他看來，在百度工作令人興奮而愉快。公司非常敏捷，動作很快，所以可以創(chuàng)造出一些東西，而且與研發(fā)團隊的共事也讓人感到興奮。

　　他還以語音識別來舉例說明。百度有3個實驗室，這3個實驗室之間經(jīng)常共同討論，相互提供專業(yè)指導。許多人會相互拜訪、相互溝通。以往當語音技術(shù)宣布突破時，美國的團隊出現(xiàn)進展，北京的團隊就會借鑒來自英語環(huán)境的經(jīng)驗，并轉(zhuǎn)而在中文環(huán)境中嘗試。百度是一家統(tǒng)一的公司，大家努力作為同一個團隊、同一家公司來行動。(張麗娟)