柏睿數(shù)據(jù)國內(nèi)首創(chuàng)的海量并行MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫RapidsDB近日已經(jīng)完成了數(shù)千萬級的Pre-A融資，領(lǐng)投機構(gòu)為藍馳創(chuàng)投，這也是國內(nèi)頂級基金藍馳創(chuàng)投在大數(shù)據(jù)核心技術(shù)方向上插下的一個重要旗幟。

　　眾所周知，傳統(tǒng)企業(yè)級內(nèi)存數(shù)據(jù)庫尤其是MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫由于技術(shù)壁壘非常高，市場一直由Oracle、SAP HANA、Teradata這三家數(shù)據(jù)庫巨頭牢牢把控。國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域，迄今為止還沒有一家國產(chǎn)廠商在純關(guān)系型MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫方向上形成技術(shù)突圍，此次柏睿數(shù)據(jù)在技術(shù)上的成功突圍可謂是中國數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的“諾曼底反攻”。

　　傳統(tǒng)基于SMP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)展時間久，理論成熟，但是面對移動互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)讀寫、高并發(fā)訪問以及頻繁的橫向擴展需求，基于SMP關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫由于擴展性差、升級昂貴等原因已經(jīng)頻顯乏力。而前幾年雖然新興的NoSQL等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以更靈活的數(shù)據(jù)組織形式和分布式存儲等特點有所表現(xiàn)，但由于舍棄了數(shù)據(jù)間的關(guān)系特性，則根本無法滿足基于大數(shù)據(jù)的海量分析需求。

　　柏睿數(shù)據(jù)的RapidsDB 是一個新型的基于分布式內(nèi)存的數(shù)據(jù)倉庫，和亞馬遜新近收購的ParAccel一樣，屬于全內(nèi)存的分析型數(shù)據(jù)庫。與 ParAccel不同的是，柏睿數(shù)據(jù)的RapidsDB完全針對的是企業(yè)級用戶，因此更完整支持TPC-H及TPC-DS的SQL語法，同時還加入了其他頂級數(shù)據(jù)倉庫公司少有的流數(shù)據(jù)操作功能，這使得企業(yè)級用戶能輕易的駕馭以鍵值存取的移動互聯(lián)網(wǎng)流數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)機器數(shù)據(jù)。

　　“數(shù)據(jù)倉庫這個領(lǐng)域本身門檻就很高，鮮少有人能真正在產(chǎn)品功能上實現(xiàn)，尤其是MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫由于技術(shù)分支基本就來源于貝爾實驗室及UC Berkeley，所以產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵還是在于開發(fā)人員的素質(zhì)，雖然我們的起步比國外晚些?！卑仡?shù)據(jù)的創(chuàng)始人劉睿民先生向記者介紹道，“但我們的后發(fā)優(yōu)勢非常明顯，尤其是大數(shù)據(jù)對MPP數(shù)據(jù)倉庫的需求跟以前的要求有了根本的區(qū)別，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量在以萬倍數(shù)的增長率增長，這是我們在研發(fā)過程中一直關(guān)注并致力于解決的核心問題，我們的這個產(chǎn)品能快速推出符合當今大數(shù)據(jù)快速處理需求的功能和特性，我們產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理速度是現(xiàn)有技術(shù)的50倍，這就意味著我們在處理海量數(shù)據(jù)時，現(xiàn)有技術(shù)10幾個小時才能處理完的數(shù)據(jù)，用我們的產(chǎn)品在10分鐘左右的時間，甚至秒級即可處理并得出結(jié)論，這對于以數(shù)據(jù)分析為核心競爭力的企業(yè)用戶來說，反應(yīng)時間就是市場、就是金錢。你比別人反應(yīng)快，你占領(lǐng)市場的速度就比別人快，你必然比競爭對手更具明顯競爭優(yōu)勢”。

　　公司創(chuàng)始人劉睿民創(chuàng)辦公司前，曾任多家世界級跨國IT公司的大中國區(qū)及亞太高管，并曾在國內(nèi)上市公司華勝天成擔任CTO，歸國前在硅谷Tandem公司師從圖靈獎大神級得主Jim Gray，共同參與過Tandem NonStop SQL/MP的內(nèi)核編寫。據(jù)業(yè)界權(quán)威人士介紹，Tandem公司的MPP分布式數(shù)據(jù)庫迄今為止依然在歐美的高端市場傲視群雄。

　　“MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫與基于SMP的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫依然會有一段時間長期共存，但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)進入成熟期，數(shù)據(jù)量暴增會使得海量數(shù)據(jù)的實時分析壓力越來越大。而隨著固態(tài)硬盤及內(nèi)存價格的持續(xù)下跌，基于海量并行的MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫必將成為首選?！眲㈩Ｃ癖硎荆鞍仡?shù)據(jù)目前的客戶都是企業(yè)級用戶，他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)增量已經(jīng)非常可觀，每天增量TB級的客戶已經(jīng)越來越多了”，比如在傳統(tǒng)企業(yè)里就有包括中國聯(lián)通、諾基亞西門子、萬達信息等公司;而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面也有像多米音樂這類企業(yè)，他們現(xiàn)在都已經(jīng)成為柏睿數(shù)據(jù)的客戶。而且像中國聯(lián)通這樣的每天流淌著海量數(shù)據(jù)的巨無霸公司也開始與柏睿數(shù)據(jù)合作，現(xiàn)已經(jīng)有多個系統(tǒng)在線運行，其中包括實時客戶畫像等對數(shù)據(jù)反映速度要求最苛刻的系統(tǒng)也在使用柏睿數(shù)據(jù)的RapidsDB。

　　未來柏睿數(shù)據(jù)計劃在豐富自己產(chǎn)品線的同時，更多的與生態(tài)圈里的其他國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫友商進行合作，因為作為數(shù)據(jù)分析及存儲的數(shù)據(jù)庫是IT基礎(chǔ)架構(gòu)中至關(guān)重要的基石，只有形成良性互動才能建立國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的良好氛圍。

　　在采訪的最后，劉睿民告先生訴記者，柏睿數(shù)據(jù)將在國家級的標準方面做更多的工作。他認為數(shù)據(jù)倉庫的標準是整個行業(yè)的標桿，只有設(shè)立正確的標桿才能更好的促進國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的健康發(fā)展，企業(yè)級產(chǎn)品性能及服務(wù)才是根本。柏睿數(shù)據(jù)，這家坐落在北京的公司，目前擁有一個 20 多人的團隊，研發(fā)隊伍主要來自硅谷和本土培養(yǎng)，他們的專業(yè)與對市場的精準把握，必然會對海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺帶來劃時代的革命。