現(xiàn)有銀行體系的評級方法和小企業(yè)自身的特點決定了其很難獲得足以支持無抵押貸款的信用評級，而以財務指標為核心的現(xiàn)有小企業(yè)信用評級體系的預測能力又十分有限，以致于銀行和小企業(yè)同時陷入了信貸供給與信貸需求相互脫節(jié)的饑渴狀態(tài)。我認為，這一需求與供給脫節(jié)并陷入所謂難解死結(jié)的現(xiàn)象，并不是真的無法破解。實際上，關(guān)心企業(yè)財務指標、要求企業(yè)提供抵押擔保措施，不是銀行的根本目的。對于銀行來說最重要的是避免違約，財務指標是判斷違約概率的重要視角之一，但不是唯一的途徑；抵押保證措施是為了通過增加企業(yè)違約成本來提高履約概率，并降低違約以后銀行的損失。

　　實踐中我們發(fā)現(xiàn)，小企業(yè)借款償還的履約能力在很大程度上取決于其實際商業(yè)交易的資金流，交易能夠完成就能夠帶來相應的預期現(xiàn)金流，償還借款就有了基礎(chǔ)；如果能夠掌握小企業(yè)的交易記錄，判斷其商業(yè)交易的真實性及其履約能力，就可以根據(jù)其交易規(guī)律提供合適額度和期限的小額無抵押貸款，這樣既可以有效管控信貸風險，又能解決小企業(yè)的融資難問題。事實上，近年來互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為商業(yè)銀行解開小微企業(yè)融資難的死結(jié)提供了重要的方法。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是預測，通過記錄和分析客戶全部、海量的交易行為數(shù)據(jù)，就能夠較準確地對客戶未來行為進行預測判斷，這為解決小企業(yè)融資提供了可靠性強的解決方案，在不少領(lǐng)域已經(jīng)得到了很好應用。

　　在日常經(jīng)營過程中，小企業(yè)客戶會生成海量的交易行為數(shù)據(jù)，包括客戶詢價、訂單、資金流、交易對手等。以前，這些數(shù)據(jù)往往沉淀在企業(yè)中，沒有辦法進行整合分析，也無法為銀行所用。互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)革命使小企業(yè)的商業(yè)行為發(fā)生了重大變化，大量小微企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺實現(xiàn)其商業(yè)活動，在互聯(lián)網(wǎng)中這些企業(yè)的交易行為可以很容易地被記錄、保存下來。在此基礎(chǔ)上，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)漸漸發(fā)現(xiàn)，那些交易真實、可以如約完成的商業(yè)活動，資金流可以隨著商業(yè)交易的完成而自動循環(huán)，為這種資金循環(huán)提供無抵押貸款是安全的，這種信用貸款與借款人的規(guī)模實力以及抵質(zhì)押品無關(guān)。于是，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托海量交易數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)方法，建立了一種基于真實交易需求(訂單)、基于歷史交易數(shù)據(jù)(交易履約記錄)、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(市場趨勢預測)的互聯(lián)網(wǎng)客戶借款安全評級機制和授信篩選原則，使互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)背景下小微企業(yè)獲得無抵押信用貸款成為可能。阿里小貸是這種金融模式的典型代表。截至2013年底，作為互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)頭羊的阿里小貸，已經(jīng)累計為65萬多家小微企業(yè)提供了超過1600億元的訂單和信用貸款，不良率卻僅有0.9%左右。

　　從業(yè)務邏輯上來看，這是一種完全不同于傳統(tǒng)銀行信貸管理理念與流程的信用放款模式?？蛻粜庞迷u價不再依賴時效性慢、質(zhì)量較差的財務數(shù)據(jù)，而是充分利用海量的客戶實際交易數(shù)據(jù)，包括訂單數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、貨運數(shù)據(jù)、客戶網(wǎng)絡活躍度數(shù)據(jù)、客戶交互行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)在時效性、質(zhì)量和敏感度方面大大優(yōu)于財務數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量極其龐大，運用大數(shù)據(jù)方法篩選客戶發(fā)放無抵押貸款就有了科學依據(jù)和堅實基礎(chǔ)，使客戶篩選更加精準有效。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，還可以在技術(shù)上實現(xiàn)對客戶交易行為的實時監(jiān)控，客戶的每一筆交易情況都會被數(shù)據(jù)庫記錄下來，并反映到模型中去。

　　從實踐經(jīng)驗積累的角度來看，以阿里巴巴為例，僅2013年一年在零售領(lǐng)域就有上百億筆交易以及上萬億交易額，連同大約2.31億活躍買家和800萬活躍賣家，共同構(gòu)成了一個擁有足夠訂單、付款信息以及交易記錄的數(shù)據(jù)庫。在對客戶進行違約概率和履約能力判斷時，利用大量公開、透明、真實可信的電子商務平臺數(shù)據(jù)，包括訂單數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、貨運數(shù)據(jù)、客戶網(wǎng)絡活躍度數(shù)據(jù)、客戶交互行為數(shù)據(jù)等，并將這些數(shù)據(jù)進行量化處理后作為主要的授信依據(jù)，納入貸款審核數(shù)據(jù)模型中，對企業(yè)的交易真實性、交易履約能力、還款能力及還款意愿進行較準確的評估，大大降低了客戶的違約概率。

　　在貸款發(fā)放前，通過客戶在互聯(lián)網(wǎng)上進行的所有交易和資金流轉(zhuǎn)記錄，自動從后臺數(shù)據(jù)中找到最需要貸款、最有可能獲得貸款的客戶，判斷客戶的融資需求、對客戶進行較為準確的預授信，一旦客戶申請貸款，在提交資料、通過驗證后，直接可以發(fā)放貸款，大大提高了貸款發(fā)放效率，減少了交易成本。在貸款發(fā)放后，通過網(wǎng)上支付渠道監(jiān)控客戶是否出現(xiàn)與貸款目的不符的資金運用，并且可以輕易實現(xiàn)對客戶的實時監(jiān)控，客戶的每一筆交易情況都會被數(shù)據(jù)庫記錄下來，并反映到模型中去。發(fā)現(xiàn)客戶存在特定風險時，直接從支付寶賬戶中扣款，即使個別客戶發(fā)生違約，也在風險承受范圍之內(nèi)。這種依托互聯(lián)網(wǎng)平臺、基于真實交易活動的信用評價模式，有效解決了傳統(tǒng)金融模式下客戶財務數(shù)據(jù)不真實、信用記錄缺失帶來的信息不對稱和企業(yè)抵質(zhì)押資產(chǎn)不足的問題，極大提高了對小微客戶的金融支持能力，代表了未來小微金融的發(fā)展方向。

　　與阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，商業(yè)銀行缺乏真實、實時、足夠的企業(yè)交易活動記錄和數(shù)據(jù)，因此無法簡單復制阿里小貸等小微金融模式。但商業(yè)銀行也有自己的優(yōu)勢，在現(xiàn)實生活中，很多小微企業(yè)是大型核心企業(yè)的供應鏈客戶，即核心企業(yè)的上游供應商或下游銷售商，這些小微企業(yè)的生產(chǎn)和交易活動主要圍繞核心大企業(yè)進行，并在整個供應鏈中完成大量的交易活動并形成相關(guān)交易記錄。大型核心企業(yè)一般都是商業(yè)銀行尤其是大型商業(yè)銀行的重要客戶，與商業(yè)銀行具有緊密的合作關(guān)系。因此，銀行可以借鑒阿里小貸的經(jīng)驗，發(fā)揮與大型核心企業(yè)的合作優(yōu)勢，依據(jù)小微企業(yè)與大型核心企業(yè)的交易記錄，充分挖掘交易記錄和訂單數(shù)據(jù)，包括商品的運輸、倉儲、流通加工等信息，商業(yè)信息和交易條件情況，應收/應付賬款信息，訂購單、存貨記錄、確認函、發(fā)票等信息，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為核心企業(yè)供應鏈上下游的小微企業(yè)提供金融支持，即通過供應鏈金融為小微企業(yè)進行融資安排。這種供應鏈金融模式，完全基于企業(yè)的交易活動，通過大量的、真實可靠的歷史交易記錄，有效識別交易背景的真實性、交易的連續(xù)性、交易對手的履約能力，并通過信貸業(yè)務的封閉運作和貸款的自償性，保證貸款的安全性。這種業(yè)務既突破了商業(yè)銀行傳統(tǒng)的評級授信要求，也無須另行提供抵押質(zhì)押擔保，切實解決了小微企業(yè)融資難的問題。

　　由于小微企業(yè)的規(guī)模實力和生命周期有限，信用水平不足于支撐其在資本市場上直接融資，只能主要依靠金融機構(gòu)間接融資。隨著市場發(fā)育不斷成熟、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整、經(jīng)濟增長方式不斷轉(zhuǎn)換、市場化改革不斷深入，小微企業(yè)將步入快速、健康發(fā)展軌道，小微企業(yè)金融服務蘊藏著的巨大市場機會。發(fā)展小微企業(yè)業(yè)務對于大型商業(yè)銀行同樣具有重要的戰(zhàn)略意義。從國外發(fā)達國家的情況看，很多大型商業(yè)銀行都把小微企業(yè)作為重要的業(yè)務支撐。根據(jù)統(tǒng)計，2011年底，美國富國銀行小企業(yè)貸款占全部貸款余額的11.7%，中間業(yè)務收入占比14.44%；摩根大通、美國銀行、花旗銀行、富國銀行四大行的總資產(chǎn)占美國7000多家銀行總資產(chǎn)的45%，其小企業(yè)貸款余額占全美銀行的37%。西班牙桑坦德銀行的小企業(yè)貸款占全部貸款的24%，利息收入占比33%，手續(xù)費占比41%。對于中國大型商業(yè)銀行來說，這不僅是大銀行應該自覺承擔的社會責任、也是適應中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略舉措，更是加快自身經(jīng)營轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。