張近東建議共建共享數字中國開放平臺

　　中國網財經3月3日訊 隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能向各個產業(yè)的滲透和融合，數據是網絡鏈接的介質，數據是人工智能學習的飼料，是一種越使用越增值的社會財富。數據作為全社會關注的新型生產資料，如何開放共享成為中國現(xiàn)在最為熱門的研究方向和討論話題。全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東建議，共建共享數字中國開放平臺，共創(chuàng)共贏數字經濟時代發(fā)展。

　　張近東說，習近平總書記曾強調，要運用大數據提升國家治理現(xiàn)代化水平。要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，實現(xiàn)政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。要以推行電子政務、建設智慧城市等為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動技術融合、業(yè)務融合、數據融合，打通信息壁壘，形成覆蓋全國、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的數據共享大平臺，構建全國信息資源共享體系，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理和服務。要充分利用大數據平臺，綜合分析風險因素，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。要加強政企合作、多方參與，加快公共服務領域數據集中和共享，推進同企業(yè)積累的社會數據進行平臺對接，形成社會治理強大合力。要加強互聯(lián)網內容建設，建立網絡綜合治理體系，營造清朗的網絡空間。

　　張近東表示，政府和社會各界對數據的重視有目共睹，但在數據管理和平臺的建設上還存在以下幾個亟待解決的問題。

　　一、目前我國缺乏全國性的跨地域、跨行業(yè)的能夠面向整個社會開放的數據共享平臺。

　　針對國家和社會的數據需求，現(xiàn)階段所存在的數據平臺主要是以政府相關部門和大型互聯(lián)網公司為主的垂直化、單一化的系統(tǒng)數據平臺，具有較強的層級性、區(qū)域性和單一性，對于社會治理和企業(yè)發(fā)展的幫助極其有限。國家治理和企業(yè)發(fā)展都是涉及領域眾多，數據需求種類繁多，需要極其復雜的機制。

　　因此，張近東建議國家加快頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，中央政府牽頭，參考銀聯(lián)、網聯(lián)模式，以企業(yè)機構為建設和運營主體，將政府、社會的數據匯聚和管理，建立國家級的跨地域、跨行業(yè)的開放數據的統(tǒng)一管理平臺，為數據應用創(chuàng)造有利條件。

　　二、基礎性、關鍵性數據缺失，不利于通過大數據建立健全社會治理的機制和推動數字經濟發(fā)展。

　　張近東說，根據媒體相關報道，我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中。在《關于推進公共信息資源開放的若干意見》《政務信息系統(tǒng)整合共享實施方案》等文件的推動下，政府數據加快了共享開放的腳步，取得的成果有目共睹。但是我們應該清晰地認識到，我國大數據發(fā)展還處在起步階段，不少基礎性、關鍵性數據仍被眾多部門和機構束之高閣，少數大型互聯(lián)網壟斷企業(yè)為追求利益最大化，以安全和企業(yè)機密等原因拒絕向社會提供關鍵數據，整個國家數據共享開放程度不高，這極大影響了數字經濟的發(fā)展。

　　張近東建議國家把數據平臺的建設作為重要公共基礎設施，引導社會各行各業(yè)實現(xiàn)數據開放共享，對于數據資源的管理和供給參考水電對于國家經濟的基礎，采取低價、充足的策略讓廣大中小型企業(yè)能夠與部分已經具有領先優(yōu)勢的巨型企業(yè)在數據領域站在同一起跑線上，打破數據壁壘杜絕數據壟斷，加速數字中國的發(fā)展和落地，讓中華名族復興夢想在數據經濟推動下加快實現(xiàn)。

　　三、數據管理缺少規(guī)范和標準，數據使用的法律法規(guī)缺失。

　　近年來，盡管社會上不少數據已接入各個共享開放平臺，但由于缺乏共同規(guī)范，經常會出現(xiàn)采集數據難，使用數據效率低下，各級政府機構和各個企業(yè)的數據平臺無法交互共享，對數據采集、對接、共享、開發(fā)、管理都會帶來很大隱患；我國數據產業(yè)仍處于垂直分割狀態(tài)，數據的持有者、開發(fā)者、使用者相對分離，數據不能流動共享，無法最大程度利用數據為社會治理和企業(yè)發(fā)展提供動能。

　　張近東建議展開數據領域的立法工作，通過人大立法機構，成立立法推進委員會，加快數據采集、開放、共享、安全、使用和隱私保護方面的立法，建立數據標準、界定數據邊界，確實有效地建立數據領域的法制基礎。以法律的形式對平臺數據進行分級的有效管理，并規(guī)范數據資源開放和共享的內容及形式，形成完善的綜合治理體系，提供公平公正安全可靠的環(huán)境。

　　四、目前數據領域一直受到安全性、可能被平臺操縱、流通環(huán)節(jié)的信任和確權等核心問題的困擾。

　　張近東表示，數據是建設數字中國最重要的基石，是產業(yè)規(guī)?；?、高質化的催化劑。數據領域中典型特征是以行業(yè)、區(qū)域數據為基礎，數據安全性不能得到有效保障、數據存在被巨頭操縱的可能、數據流通環(huán)節(jié)的信任和確權得不到保證，這些行業(yè)普遍顧慮的核心問題一直沒有得到有效解決，從而造成政府各個層級和部門之間，不同地域、業(yè)務的企業(yè)之間，只能形成各自的 “數據孤島”，無法發(fā)揮數據產業(yè)的真正價值。目前基于人工智能、深度學習等手段，對數據自動分類、終端和網絡中行為數據的檢測和分析，是解決數據安全問題的重要途徑之一。而具有去中心信任機制、防篡改、記賬透明、共監(jiān)管和可追溯性等優(yōu)勢的區(qū)塊鏈技術在數據安全領域也大有可為。利用人工智能、區(qū)塊鏈結合大數據的技術融合能夠成為解決數據安全短板的一劑良藥。

　　張近東建議，在共建社會數據開放共享平臺的過程中，逐步加大引入人工智能和區(qū)塊鏈技術，推動大數據與人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的融合，利用技術融合優(yōu)勢，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。