代表委員話重點(diǎn)：人工智能，如何更“能”

　　今年的政府工作報(bào)告提出，“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)”。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。記者連線會(huì)內(nèi)會(huì)外，共同討論人工智能發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及如何用好人工智能技術(shù)助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　——編 者

　　產(chǎn)業(yè)深度融合往哪走？

　　劉慶峰(全國(guó)人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長(zhǎng))：推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。人工智能在制造業(yè)的研、產(chǎn)、供、銷、服、管等多個(gè)環(huán)節(jié)都能發(fā)揮顯著作用。例如，在研發(fā)環(huán)節(jié)，人工智能可以賦能科研，借助大模型快速學(xué)習(xí)企業(yè)知識(shí)體系，提升研發(fā)效率，推動(dòng)科研范式變革。與此同時(shí)，實(shí)現(xiàn)融合要立足實(shí)際場(chǎng)景，通過規(guī)?；慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)證明效益，避免浮于表面。只有這樣，才能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)人工智能在制造業(yè)中的切入點(diǎn)和價(jià)值點(diǎn)，真正發(fā)揮其賦能作用。

　　朱松純(全國(guó)政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長(zhǎng))：制造業(yè)在生產(chǎn)側(cè)要降本增效提質(zhì)，利用人工智能技術(shù)解決簡(jiǎn)單任務(wù)重復(fù)化等問題，提高生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)企業(yè)管理者要洞察行業(yè)技術(shù)與業(yè)務(wù)耦合關(guān)系，敢于主動(dòng)用智能化賦能生產(chǎn)流程。在人工智能技術(shù)側(cè)要加強(qiáng)平臺(tái)工程能力，做到技術(shù)工程平臺(tái)與企業(yè)業(yè)務(wù)流程的高度適配，讓技術(shù)“看得見、摸得著、用得起”。同時(shí)，建議相關(guān)部門和企業(yè)共同挖掘新場(chǎng)景，提供有效的制度與資金等保障。

　　趙同陽(yáng)(深圳市眾擎機(jī)器人科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官)：每一次工業(yè)革命，都離不開生產(chǎn)工具的革新。與傳統(tǒng)專用型工具不同，人形智能機(jī)器人具有通用性，還有一定的思考能力，能夠勝任多種任務(wù)。不久前，我們研發(fā)的人形機(jī)器人以“前空翻”特技走紅網(wǎng)絡(luò)，在機(jī)械設(shè)計(jì)、核心動(dòng)力控制、高精度算法等方面表現(xiàn)出色。我們要把人形機(jī)器人的體能做到極致，使其未來(lái)不僅能承擔(dān)更多繁重的體力勞動(dòng)，還能執(zhí)行需要高度專注或高精度的工作，甚至支持24小時(shí)不間斷運(yùn)作，助力制造業(yè)生產(chǎn)效率顯著提升。

　　走進(jìn)更多家庭要多久？

　　朱松純：去年，我們推出了通用智能人“通通”，通過培養(yǎng)其自主感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行、社會(huì)協(xié)作等能力，使其能夠通過自我“價(jià)值”來(lái)判斷和驅(qū)動(dòng)行為。我們將在近期發(fā)布“通通”2.0版本，隨著“通通”持續(xù)迭代，可作為通用底座支撐多類垂直應(yīng)用場(chǎng)景，賦能千行百業(yè)發(fā)展。同時(shí)，“通通”也可以與具身智能機(jī)器人相結(jié)合，為智慧城市、醫(yī)療健康等領(lǐng)域帶來(lái)重大變化，更好服務(wù)居民日常生活。

　　趙同陽(yáng)：人形機(jī)器人被大眾接受、被允許進(jìn)入公共場(chǎng)景，是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一步。今年春節(jié)假期，我們的擬人直膝步態(tài)人形機(jī)器人，跟隨民警走上街頭巡邏。建議通過鼓勵(lì)工廠制造等生產(chǎn)場(chǎng)景引入人形機(jī)器人，逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍，在消費(fèi)端實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。此外，人形機(jī)器人技術(shù)發(fā)展還處于初期階段，希望行業(yè)和社會(huì)多些包容和耐心。相信在大家共同努力下，人形機(jī)器人會(huì)越來(lái)越聰明，早日走入尋常百姓家。

　　劉慶峰：人工智能、人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，在提升居民生活質(zhì)量上大有可為。要明確機(jī)器人分類及應(yīng)用場(chǎng)景，可將面向消費(fèi)端的機(jī)器人分為虛擬數(shù)字人和實(shí)體機(jī)器人。虛擬數(shù)字人如數(shù)字員工、虛擬老師等，能滿足不同場(chǎng)景下的多樣化需求，在教育場(chǎng)景中輔助教學(xué)，在心理關(guān)懷方面為人們提供情感慰藉等。實(shí)體機(jī)器人方面，以陪伴機(jī)器人為切入點(diǎn)，借助大模型的多輪對(duì)話、指令跟隨、個(gè)性化聲音模仿等功能，實(shí)現(xiàn)用藥提醒、健康指引等功能，為居民健康和安全提供助力，比如養(yǎng)老機(jī)器人的日常使用可能在未來(lái)3—5年內(nèi)逐步變成現(xiàn)實(shí)。

　　培養(yǎng)人才怎樣更有效？

　　趙同陽(yáng)：人才是行業(yè)發(fā)展的核心話題之一。中國(guó)、美國(guó)等國(guó)家的高校在人工智能領(lǐng)域各有所長(zhǎng)，但我們絕不能自滿，而應(yīng)更加開放地接觸多樣、高效的技術(shù)力量。國(guó)內(nèi)一些高校部分教材和課程在實(shí)踐中已顯老舊，教學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)需求間存在一定脫節(jié)。建議將最新技術(shù)及時(shí)融入教學(xué)體系，并加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，推動(dòng)聯(lián)合培養(yǎng)模式，以培養(yǎng)更多適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的高水平人才。

　　劉慶峰：面對(duì)迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)，加強(qiáng)人工智能校園教育、加快相關(guān)人才培養(yǎng)勢(shì)在必行。建議梳理人工智能時(shí)代的能力素質(zhì)模型，根據(jù)人工智能發(fā)展情況和教育強(qiáng)國(guó)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，適時(shí)修改新課標(biāo)、調(diào)整新高考要求；明確跨學(xué)科思維、人機(jī)協(xié)作等核心素養(yǎng)培養(yǎng)框架。

　　朱松純：目前，我國(guó)人工智能人才相對(duì)短缺。人工智能人才培養(yǎng)是全方位的，要經(jīng)過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，并非一朝一夕就能完成。我們聯(lián)合北京大學(xué)、清華大學(xué)創(chuàng)辦了通用人工智能實(shí)驗(yàn)班。迄今，通班學(xué)生在人工智能相關(guān)會(huì)議和期刊發(fā)表近百篇論文，自主研發(fā)的機(jī)器人成果即將在汽車制造等產(chǎn)業(yè)落地。此外，我們啟動(dòng)通用人工智能協(xié)同攻關(guān)合作體人才培養(yǎng)計(jì)劃，打造通用人工智能課程體系。目前已有15所重點(diǎn)高校參與其中，聯(lián)合培養(yǎng)了200余名博士生。