互聯(lián)網(wǎng)金融風生水起的同時，風險也在逐漸累積，在傳統(tǒng)風控的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)進行風險評級和風險控制已成為業(yè)內(nèi)的共同趨勢。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)這種基于歷史數(shù)據(jù)的分析能否幫助我們預知未來，防范風險呢？

　　近日，多家P2P平臺宣布接入大數(shù)據(jù)反欺詐服務(wù)供應(yīng)商同盾科技的SAAS反欺詐數(shù)據(jù)庫，一時間，大數(shù)據(jù)反欺詐成為P2P平臺風控水平新的提升點。據(jù)相關(guān)人士介紹，大數(shù)據(jù)反欺詐的實質(zhì)是通過對大數(shù)據(jù)的采集和分析，找出欺詐者留下的蛛絲馬跡，從而預防欺詐行為發(fā)生。其現(xiàn)實意義在于提升壞人的欺詐成本，在欺詐行為發(fā)生之前將其制止。

　　業(yè)內(nèi)專家表示，互聯(lián)網(wǎng)的虛擬性，讓線上造假的成本和難度遠遠低于線下。隨著詐騙團伙專業(yè)性的增強，越來越多的高科技被運用到線上進行詐騙，更加大了P2P平臺甄別用戶信息的難度，提高平臺對網(wǎng)絡(luò)欺詐防范能力已經(jīng)刻不容緩。

　　“虛假借款人是P2P平臺主要風險主體之一，而網(wǎng)絡(luò)反欺詐簡單說來就是為了過濾掉這些虛假借款人。這個群體的突出特點就是同時在多個借款平臺上發(fā)布借款申請，通過提供虛假信息進行詐騙?！币晃皇茉L的業(yè)內(nèi)人士稱。

　　據(jù)了解，目前已有多家P2P平臺引入了反欺詐技術(shù)，這在我國征信體系尚不完善的互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境中具有重要意義。以P2P平臺邦幫堂為例，引入大數(shù)據(jù)反欺詐模型之后，邦幫堂風控系統(tǒng)將與同盾SAAS反欺詐數(shù)據(jù)庫直接進行對接，同盾科技提供豐富的反欺詐資源，幫助邦幫堂在信用評估初期有效地判斷借款申請是否屬于詐騙，過濾掉不安全信息，幫助其提高審貸效率，降低平臺前期的硬件和實施成本。

　　邦幫堂副總裁王秀萍認為，通過向P2P平臺提供虛假信息，騙取錢財?shù)慕鹑谠p騙犯罪日益猖獗，給平臺和投資人造成巨大經(jīng)濟損失。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融市場規(guī)模的增長，互聯(lián)網(wǎng)金融詐騙必將有增無減。所以提高風控實力，是P2P平臺必須用心去做的“功課”。同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人、COO馬駿驅(qū)表示，“大數(shù)據(jù)技術(shù)需要不斷進化，以前我們的數(shù)據(jù)都是在經(jīng)濟上升周期中積累所得，當經(jīng)濟形勢發(fā)生變化時，應(yīng)該作出相應(yīng)調(diào)整?！?/p>

　　除了P2P領(lǐng)域，電商、銀行、支付等行業(yè)同樣需要反詐騙。業(yè)內(nèi)人士認為，未來，反欺詐領(lǐng)域或?qū)崿F(xiàn)跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控。可以通過整合包含互聯(lián)網(wǎng)金融、電商、銀行、支付等眾多行業(yè)黑名單數(shù)據(jù)，配合行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)與行為收集技術(shù)，經(jīng)過多樣化的機器學習模型、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和指標計算，以云服務(wù)的方式為各行業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)反欺詐保護，從而建立適用于全局的關(guān)聯(lián)欺詐信息庫，提供更準確、更全面的反欺詐服務(wù)。