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P2P網(wǎng)貸行業(yè)走到分水嶺 平臺滯后風(fēng)險積聚
- 發(fā)布時間:2015-01-14 08:27:10 來源:新華網(wǎng) 責(zé)任編輯:孫毅
數(shù)據(jù)顯示,截至2014年底,網(wǎng)貸運(yùn)營平臺已達(dá)1575家,由于問題平臺不斷涌現(xiàn)及投資人對P2P平臺的認(rèn)識更加全面,運(yùn)營平臺的增速有所減緩,月均復(fù)合增長率為5.43%,但絕對增量仍然超過2013年。
另外,包括銀行、國資、風(fēng)投等在內(nèi)的資本大佬接連涌入,加速網(wǎng)貸行業(yè)布局,強(qiáng)背景平臺領(lǐng)頭作用明顯;領(lǐng)域細(xì)分深化,業(yè)務(wù)種類遍地開花,投資趨勢由老牌杠桿平臺拓展到新興低杠桿平臺。同時,除了詐騙、跑路等常見風(fēng)險,因紅嶺創(chuàng)投億元項目違約而備受關(guān)注的大標(biāo)模式等新型風(fēng)險也爭議不斷。
資本青睞
2014年,近30家平臺已經(jīng)或即將獲得資本青睞,據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2014年底,風(fēng)投入股的平臺達(dá)29家,上市公司、國資國企入股的平臺均為17家,銀行背景的達(dá)12家。資本注入主要分為財務(wù)投資和戰(zhàn)略投資兩種,目前發(fā)生的投資案例大部分為財務(wù)投資,而戰(zhàn)略投資典型平臺為積木盒子和翼龍貸。去年9月積木盒子獲B輪風(fēng)投,小米從業(yè)務(wù)和投資人流量角度為積木盒子帶來利好,11月翼龍貸進(jìn)入聯(lián)想控股核心資產(chǎn)中,逐漸實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值。
資本大佬注入誕生不少強(qiáng)背景的平臺,如去年12月以百億美元估值備受矚目的陸金所,其貸款余額占比拔得行業(yè)頭籌,平臺背景資源和具有豐富經(jīng)驗的團(tuán)隊也成為其信用背書。
另一方面,競爭和監(jiān)管加劇以及平臺自身資源特質(zhì)的客觀實(shí)現(xiàn),使得行業(yè)出現(xiàn)明顯的領(lǐng)域細(xì)分,業(yè)務(wù)種類遍地開花。除了常見的個人信用貸,房產(chǎn)、車輛抵押貸款和股權(quán)質(zhì)押貸款外,供應(yīng)鏈金融、票據(jù)、融資租賃、配資等新方式也都爭得一席之地。
但創(chuàng)新帶來的風(fēng)險同樣不容忽視。例如,票據(jù)類貸款存在假票、背書錯誤、兌付違約等風(fēng)險;融資租賃的風(fēng)險點(diǎn)在于承租人還款壓力加大、設(shè)備折舊變現(xiàn)困難等;配資則一直處于法律的灰色地帶,存在較大的監(jiān)管風(fēng)險。
上海交通大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究所所長、京北金融總監(jiān)羅明雄在9日的中國互聯(lián)網(wǎng)金融高峰論壇(南京)表示,“2015年P(guān)2P網(wǎng)貸行業(yè)將進(jìn)入分水嶺,行業(yè)分化會越加明顯”,對收益、安全和流動性的綜合考慮會成為投資者更加看重的指標(biāo),投資者由老牌高杠桿平臺向新興低杠桿平臺拓展的趨勢已經(jīng)出現(xiàn)。
平臺滯后風(fēng)險積聚
2014年因逾期導(dǎo)致提現(xiàn)困難的平臺逐漸增多,平臺滯后風(fēng)險爆發(fā),且地域性風(fēng)險漸顯。滯后風(fēng)險多是隨著平臺業(yè)務(wù)量增大、逾期壞賬而積聚,當(dāng)平臺損失觸碰到平臺實(shí)力可以承受的閾值時,平臺會出現(xiàn)困難。另外,大標(biāo)的模式因其快速提升的成交增速和降低業(yè)務(wù)成本的優(yōu)勢受到很多平臺青睞,但大標(biāo)逾期對平臺的打擊非常大,草根平臺難以承受。
網(wǎng)貸之家近日發(fā)布的《2014年中國網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)年報》報告還顯示,2014年,浙江和山東兩地出現(xiàn)的地域性風(fēng)險較多,建議投資者多警惕上線時間較久、盤子較大,但風(fēng)控和資金實(shí)力較弱的平臺。
與此同時,大數(shù)據(jù)風(fēng)控是目前平臺紛紛布局的一大方向,可以對借款人實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息、社會關(guān)系、負(fù)債情況等多個指標(biāo)實(shí)現(xiàn)綜合判斷,宜人貸的實(shí)時授信更是掀起業(yè)內(nèi)新一輪的技術(shù)風(fēng)潮。但目前行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控還存在諸多問題,例如信用數(shù)據(jù)量不夠、用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息不夠、完善精準(zhǔn)模型缺乏、模型適用范圍有限等等,因此業(yè)內(nèi)人士提醒投資者不可過度迷信大數(shù)據(jù)風(fēng)控,選擇時應(yīng)以平臺的傳統(tǒng)風(fēng)控方式優(yōu)劣為主。
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